Hur kan jag använda PyCharm med Azure Databricks?

PyCharm by JetBrains är en dedikerad Python-integrerad utvecklingsmiljö (IDE) som tillhandahåller ett brett utbud av viktiga verktyg för Python-utvecklare, tätt integrerade för att skapa en bekväm miljö för produktiv Utveckling av Python, webb och datavetenskap. Du kan använda PyCharm på din lokala utvecklingsdator för att skriva, köra och felsöka Python-kod på fjärranslutna Azure Databricks-arbetsytor:

Name	Använd det här när du vill...
Databricks Anslut i PyCharm med Python	Använd PyCharm för att skriva, köra och felsöka lokal Python-kod på en fjärransluten Azure Databricks-arbetsyta.
Databricks-tillgångspaket	Använd PyCharm för att göra det enklare att redigera, distribuera och köra paket. Med Databricks-tillgångspaket (eller paket för kort) kan du programmatiskt definiera, distribuera och köra Azure Databricks-jobb, Delta Live Tables-pipelines och MLOps Stacks med hjälp av metodtips och arbetsflöden för CI/CD.
Databricks CLI	Använd den inbyggda terminalen i PyCharm för att arbeta med Azure Databricks från kommandoraden.
Databricks SDK för Python	Använd PyCharm för att skriva, köra och felsöka Python-kod som fungerar med Azure Databricks.
Databricks SQL Anslut or för Python	Använd PyCharm för att skriva, köra och felsöka Python-kod som fungerar med Databricks SQL-lager i fjärranslutna Azure Databricks-arbetsytor.
Etablera infrastruktur	Använd Terraform- och HCL-plugin-programmet för PyCharm för att göra det enklare att etablera Azure Databricks-infrastruktur med Terraform och följa metodtipsen infrastruktur som kod (IaC). Använd PyCharm för att skriva och distribuera Python-definitioner av Azure Databricks-infrastrukturen via erbjudanden från tredje part, till exempel Cloud Development Kit for Terraform (CDKTF) och Pulumi.