Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Den här artikeln beskriver hur man använder Databricks Connect-integrationen i Databricks IDE-tillägget för att köra och felsöka enskilda Python (.py)-filer. För information om tillägget, se Databricks IDE-tillägg.
Med Databricks Connect-integreringen kan du också köra och felsöka notebook-celler. Se Kör och felsök notebook-celler med Databricks Connect i Databricks IDE-tillägget.
Krav
Innan du kan använda Databricks Connect från Databricks IDE-tillägget måste du först uppfylla Databricks Connect-kraven. Dessa krav inkluderar saker som en arbetsyta med Unity Catalog-aktivering och beräkningskrav. När du sätter upp din Python-miljö med tillägget installeras rätt version av Python åt dig. Se Konfigurera din Python-miljö och Databricks Connect.
Sätt upp din Python-miljö och installera Databricks Connect
Du kan använda tillägget för att enkelt sätta upp en lokal Python-miljö som matchar din målberäkning. Den bygger en lokal .venv version (hanterad av uv) vars Python-version och paketuppsättning matchar runtime- eller serverless-versionen, och installerar en kompatibel version av Databricks Connect som en del av uppsättningen.
I konfigurationsvyn för tillägget, klicka på Sätt upp Python-miljö och välj beräkning. För detaljer, inklusive Azure Databricks CLI-alternativ, se Set up your Python environment och Databricks Connect.
Efter att Databricks Connect har installerats, om den röda knappen för avaktiverad Databricks Connect visas i Visual Studio Code-statusfältet, klicka på den och fyll i instruktionerna på skärmen för att aktivera den. När knappen för Databricks Connect aktiveras visas är du redo att använda Databricks Connect.
Kommentar
Om du använder Poesi kan du synkronisera dina pyproject.toml filer och poetry.lock med det installerade Databricks Connect-paketet (och dess beroenden) genom att köra följande kommando. Se till att ersätta 16.4.1 med den version av Databricks Connect-paketet som matchar den som installerades av Databricks IDE-tillägget för ditt projekt.
poetry add databricks-connect==16.4.1
Kör eller felsöka din Python-kod
När du har aktiverat Databricks Connect kör eller felsöker du din Python -fil (.py):
Öppna den Python fil som du vill köra eller felsöka i projektet.
Ange eventuella felsöknings brytpunkter i Python-filen.
Klicka på ikonen Kör på Databricks bredvid listan med redigeringsflikar och klicka sedan på Felsök aktuell fil med Databricks Connect.
Utdata visas i fönstret Felsökningskonsol .
Du kan också högerklicka på filen
.pyoch sedan klicka på Kör på Databricks>Felsöka aktuell fil med Databricks Connect.