Inställningar för Databricks-tillägget för Visual Studio Code

Den här artikeln innehåller tilläggsinställningar för Databricks-tillägget för Visual Studio Code. Se Vad är Databricks-tillägget för Visual Studio Code?

Databricks-tillägget för Visual Studio Code lägger till följande inställningar i Visual Studio Code. Se även Inställningar-redigeraren och settings.json i Visual Studio Code-dokumentationen.

Inställningar editor (Extensions > Databricks)	settings.json	beskrivning
Kluster: Visa endast tillgängliga kluster	databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters	Markerad eller inställd true på för att aktivera filtrering för endast de kluster som du kan köra kod på. Standardvärdet är avmarkerat eller false (aktivera inte filtrering för dessa kluster).
Experiment: Anmäl dig till	databricks.experiments.optInto	Aktiverar eller inaktiverar experimentella funktioner för tillägget. Tillgängliga funktioner är: * views.cluster: Visar eller döljer fönstret Kluster . Se Välj ett kluster för Databricks-tillägget för Visual Studio Code. * views.workspace: Visar eller döljer fönstret Arbetsyteutforskaren . Se Välj en arbetsytekatalog för Databricks-tillägget för Visual Studio Code.
Loggar: Aktiverad	databricks.logs.enabled	Markerad eller inställd på true (standard) för att aktivera loggning. Läs in fönstret igen för att eventuella ändringar ska börja gälla.
Loggar: Maximal matrislängd	databricks.logs.maxArrayLength	Det maximala antalet objekt som ska visas för matrisfält. Standardvärdet är 2.
Loggar: Maximal fältlängd	databricks.logs.maxFieldLength	Den maximala längden för varje fält som visas i utdatapanelen för loggar. Standardvärdet är 40.
Loggar: Trunkeringsdjup	databricks.logs.truncationDepth	Det maximala djupet för loggar som ska visas utan trunkering. Standardvärdet är 2.
Åsidosätt Databricks-konfigurationsfil	databricks.overrideDatabricksConfigFile	En alternativ plats för .databrickscfg filen som tillägget använder för autentisering.
Python: Env-fil	databricks.python.envFile	Den absoluta sökvägen till din anpassade Python-miljövariabeldefinitionsfil (.env).
Synkronisering: Måltyp	databricks.sync.destinationType	Om du vill använda en katalog på arbetsytan (workspacesom standard börjar med version 0.3.15) eller Git-mappar på arbetsytan (repostandard före version 0.3.15) som synkroniseringsmål. Om du anger detta visas workspacefönstret Arbetsyteutforskaren , som gör att du kan bläddra bland tillgängliga synkroniseringsmål på arbetsytan. Det här beteendet fungerar bara med arbetsytor som är aktiverade med möjlighet att skapa godtyckliga filer på arbetsytan, och det valda klustret måste ha Databricks Runtime 11.3 LTS eller högre installerat. Se Vad är arbetsytefiler?. Läs in fönstret igen för att eventuella ändringar ska börja gälla. Se Använda Git-mappar med Databricks-tillägget för Visual Studio Code.