Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Lär dig mer om arkitekturkoncept för Azure Databricks, inklusive plattformsgrunder och lakehouse-designmönster.
Arkitekturöversikter
Förstå grundarkitekturen i Azure Databricks. Tillämpa beprövade arkitekturprinciper och metodtips för att skapa robusta och skalbara lakehouse-lösningar.
| Ämne | Description |
|---|---|
| Arkitektur på hög nivå | Översikt och diagram över Azure Databricks-plattformsarkitektur, inklusive kontrollplan, beräkningsplan och lagringskomponenter. |
| Introduktion till det välarkitekterade datasjöhuset | Detaljerad vägledning och implementeringsramverk för att utforma ett välkonstruerat datasjöhus. |
| Lakehouse-referensarkitekturer (ladda ned) | Detaljerade arkitekturmönster och implementeringsexempel för vanliga Azure Databricks-distributioner. |
Lakehouse-begrepp
Lär dig mer om lakehouse-metoden för datahantering.
| Ämne | Description |
|---|---|
| Vad är ACID-garantier för Databricks? | Lär dig hur ACID-egenskaper (atomicitet, konsekvens, isolering, hållbarhet) säkerställer datatillförlitlighet i lakehouse. |
| Vad är medallion lakehouse-arkitekturen? | Förstå arkitekturmönstret för medaljonger för att organisera databearbetning i brons-, silver- och guldskikt. |
| Vad innebär det att bygga en enda sanningskälla? | Upptäck hur du skapar en enda sanningskälla för tillförlitliga och konsekventa data i hela organisationen. |
| Dataupptäckt och samarbete i lakehouse | Lär dig mer om verktyg och metoder för dataidentifiering och samarbete mellan team i lakehouse-miljöer. |