Översikt över Azure Databricks-integreringar

Databricks tillhandahåller integreringar för att ansluta till ett utbud av datakällor och BI-verktyg. Med Databricks-utvecklarverktyg kan du dessutom ansluta till Databricks från din lokala dator för att automatisera arbetsflöden, skapa anpassade lösningar med mera.

Partneranslutning

Partner Connect är ett användargränssnitt som gör att verifierade lösningar kan integreras snabbare och enklare med dina Databricks-kluster och SQL-lager.

Mer information finns i Vad är Databricks Partner Connect?.

Datakällor

Databricks kan läsa data från och skriva data till en mängd olika dataformat, till exempel CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML och andra format, samt datalagringsleverantörer som Amazon S3, Google BigQuery och Cloud Storage, Snowflake och andra leverantörer.

Se Datainmatning, Ansluta till datakällor och externa tjänster samt Alternativ för dataformat.

BI-verktyg

Databricks har verifierat integreringar med dina favorit-BI-verktyg, inklusive Power BI, Tableau och andra, så att du kan arbeta med data via Databricks-kluster och SQL-lager, i många fall med låg kod och kodfria funktioner.

En omfattande lista med anslutningsinstruktioner finns i BI och visualisering.

Andra ETL-verktyg

Förutom åtkomst till alla typer av datakällor tillhandahåller Databricks integreringar för ETL/ELT-verktyg som dbt, Prophecy och Azure Data Factory. orkestreringsverktyg för datapipelines, till exempel Airflow. och SQL-databasverktyg som DataGrip, DBeaver och SQL Workbench/J.

Anslutningsinstruktioner finns i Dataförberedelse och transformering och SQL-anslutningsappar, bibliotek, drivrutiner, API:er och verktyg.

Databricks-appar

Med Databricks Apps kan utvecklare skapa och distribuera säkra data- och AI-program direkt på Databricks-plattformen, vilket eliminerar behovet av separat infrastruktur. Appar körs på den serverlösa plattformen och integreras med viktiga plattformstjänster, inklusive Unity Catalog för datastyrning, Databricks SQL för frågekörning av data och OAuth för autentisering.

Mer information finns i Databricks-appar.

Git-kataloger

Databricks Git-mappar ger integrering på lagringsplatsnivå med dina git-favoritprovidrar, så att du kan utveckla kod i en Databricks-notebook-fil och synkronisera den med en fjärransluten Git-lagringsplats. Se Azure Databricks Git-kataloger.

Utvecklarverktyg

Databricks erbjuder utvecklarverktyg som Databricks CLI och Databricks Connect som gör att du programmatiskt kan köra arbetsflöden och få åtkomst till Azure Databricks-beräkning, inklusive SQL-lager, och skapa anpassade lösningar som integreras med Databricks i din favorit-IDE.

En omfattande lista över verktyg som stöder utvecklare finns i Utveckla på Databricks.