exempelanteckningsböcker för AI Runtime

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

AI Runtime tillhandahåller serverlös GPU-beräkning för inferens, träning och finjustering av AI- och djupinlärningsmodeller. Sidorna nedan grupperar exempelanteckningsböcker efter uppgift: stora språkmodeller, visuellt innehåll, rekommenderade system, klassisk ML och distribuerad träning med flera GPU:er.

Uppgift	Beskrivning
Stora språkmodeller (LLM: er)	Exempel på batchinferens och finjustering av stora språkmodeller, inklusive parameter-effektiva metoder.
Datorvision	Exempel på datorsyn-uppgifter, inklusive objektigenkänning och bildklassificering.
Djupinlärningsbaserade rekommenderade system	Exempel för att skapa rekommendationssystem med moderna djupinlärningsmetoder som tvåtornsmodeller.
Klassisk ML	Exempel på traditionella maskininlärningsuppgifter, inklusive XGBoost-modellträning och prognostisering av tidsserier.
Multi-GPU-distribuerad träning	Exempel på skalningsträning över flera GPU:er och noder med hjälp av det serverlösa GPU-API:et.