Anslut till förinställning

  • Artikel

Preset tillhandahåller modern business intelligence för hela organisationen. Preset ger en kraftfull, lättanvänd plattform för datautforskning och visualisering som drivs av öppen källkod Apache Superset.

Du kan integrera dina Databricks SQL-lager (tidigare Databricks SQL-slutpunkter) och Azure Databricks-kluster med Preset.

Anslut till förinställning med partner Anslut

Information om hur du ansluter din Azure Databricks-arbetsyta till Förinställning med partner Anslut finns i Anslut till BI-partner med partner Anslut.

Kommentar

Partner Anslut stöder endast Databricks SQL-lager för förinställning. Om du vill ansluta ett kluster på din Azure Databricks-arbetsyta till Förinställning ansluter du till Förinställning manuellt.

Anslut till Förinställning manuellt

I det här avsnittet ansluter du ett befintligt SQL-lager eller kluster på din Azure Databricks-arbetsyta till Förinställning.

Kommentar

För SQL-lager kan du använda Partner Anslut för att förenkla anslutningsprocessen.

Krav

Innan du integrerar med Preset manuellt måste du ha följande:

  • Ett kluster eller SQL-lager på din Azure Databricks-arbetsyta.

  • Anslutningsinformationen för ditt kluster eller SQL-lager, särskilt värden för servervärdnamn, port och HTTP-sökväg .

  • En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks eller en Microsoft Entra ID-token (tidigare Azure Active Directory). Gör följande för att skapa en personlig åtkomsttoken:

    1. I din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på ditt Användarnamn för Azure Databricks i det övre fältet och väljer sedan Inställningar i listrutan.
    2. Klicka på Utvecklare.
    3. Bredvid Åtkomsttoken klickar du på Hantera.
    4. Klicka på Generera ny token.
    5. (Valfritt) Ange en kommentar som hjälper dig att identifiera den här token i framtiden och ändra tokens standardlivslängd på 90 dagar. Om du vill skapa en token utan livslängd (rekommenderas inte) lämnar du rutan Livslängd (dagar) tom (tom).
    6. Klicka på Generera.
    7. Kopiera den visade token till en säker plats och klicka sedan på Klar.

    Kommentar

    Se till att spara den kopierade token på en säker plats. Dela inte din kopierade token med andra. Om du förlorar den kopierade token kan du inte återskapa exakt samma token. I stället måste du upprepa den här proceduren för att skapa en ny token. Om du förlorar den kopierade token eller om du tror att token har komprometterats rekommenderar Databricks starkt att du omedelbart tar bort den token från arbetsytan genom att klicka på papperskorgsikonen (Återkalla) bredvid token på sidan Åtkomsttoken .

    Om du inte kan skapa eller använda token på din arbetsyta kan det bero på att arbetsyteadministratören har inaktiverat token eller inte har gett dig behörighet att skapa eller använda token. Se din arbetsyteadministratör eller följande:

    Kommentar

    När du autentiserar med automatiserade verktyg, system, skript och appar rekommenderar Databricks att du använder personliga åtkomsttoken som tillhör tjänstens huvudnamn i stället för arbetsyteanvändare. Information om hur du skapar token för tjänstens huvudnamn finns i Hantera token för tjänstens huvudnamn.

Steg för att ansluta

Om du vill ansluta till Förinställning manuellt gör du följande:

  1. Skapa ett nytt förinställt konto eller logga in på ditt befintliga förinställda konto.

  2. Klicka på + Arbetsyta.

  3. I dialogrutan Lägg till ny arbetsyta anger du ett namn för arbetsytan, väljer den arbetsyteregion som är närmast dig och klickar sedan på Spara.

  4. Öppna arbetsytan genom att klicka på arbetsytans panel.

  5. Klicka på Katalogdatabaser> i verktygsfältet.

  6. Klicka på + Databas.

  7. I dialogrutan Anslut en databas väljer du något av följande i listan Databaser som stöds:

    • För ett SQL-lager väljer du Databricks SQL Warehouse.
    • För ett kluster väljer du Databricks Interactive Cluster.

  8. För SQLAlchemy URI anger du följande värde:

    För ett SQL-lager:

    databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    För ett kluster:

    databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Ersätta:

    • {access token} med värdet för personlig åtkomsttoken< i Azure Databricks!– eller Azure Active Directory-tokenvärde –> från kraven.
    • {server hostname} med värdet servervärdnamn från kraven.
    • {port}med portvärdet från kraven.
    • {database name} med namnet på måldatabasen på din Azure Databricks-arbetsyta.

    Till exempel för ett SQL-lager:

    databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

    Till exempel för ett kluster:

    databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

  9. Klicka på fliken Avancerat och expandera Övrigt.

  10. Ange följande värde för Motorparametrar:

    För ett SQL-lager:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    För ett kluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

    Ersätt sql/protocolv1/o/**** med http-sökvägsvärdet från kraven.

    Till exempel för ett SQL-lager:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Till exempel för ett kluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

  11. Klicka på fliken Grundläggande och klicka sedan på Testa Anslut ion.

    Kommentar

    Information om felsökning av anslutningar finns i Genomgång av databas Anslut ion för Databricks på webbplatsen Förinställd.

  12. När anslutningen har slutförts klickar du på Anslut.

Nästa steg

Utforska en eller flera av följande resurser på förinställningswebbplatsen: