Dela via

Anslut till Syncsort

  • Artikel

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Syncsort hjälper dig att dela upp datasilor genom att integrera äldre, stordator- och IBM-data med Azure Databricks. Du kan enkelt hämta data från dessa källor till Delta Lake.

Här följer stegen för att använda Syncsort med Azure Databricks.

Steg 1: Generera en personlig Databricks-åtkomsttoken

Syncsort autentiserar med Azure Databricks med en personlig åtkomsttoken för Azure Databricks.

Kommentar

När du autentiserar med automatiserade verktyg, system, skript och appar rekommenderar Databricks att du använder personliga åtkomsttoken som tillhör tjänstens huvudnamn i stället för arbetsyteanvändare. Information om hur du skapar token för tjänstens huvudnamn finns i Hantera token för tjänstens huvudnamn.

Steg 2: Konfigurera ett kluster för att stödja integrationsbehov

Syncsort skriver data till en Azure Data Lake Storage-sökväg och Azure Databricks-integreringsklustret läser data från den platsen. Därför kräver integreringsklustret säker åtkomst till Azure Data Lake Storage-sökvägen.

Säker åtkomst till en Azure Data Lake Storage-sökväg

För att skydda åtkomsten till data i Azure Data Lake Storage (ADLS) kan du använda en Åtkomstnyckel för Azure-lagringskonto (rekommenderas) eller ett Microsoft Entra ID-tjänsthuvudnamn.

Använda åtkomstnyckeln för ett Azure Storage-konto

Du kan konfigurera en åtkomstnyckel för lagringskontot i integrationsklustret som en del av Spark-konfigurationen. Kontrollera att lagringskontot har åtkomst till ADLS-containern och filsystemet som används för mellanlagring av data och ADLS-containern och filsystemet där du vill skriva Delta Lake-tabellerna. Om du vill konfigurera integreringsklustret att använda nyckeln följer du stegen i Anslut till Azure Data Lake Storage Gen2 och Blob Storage.

Använda tjänstens huvudnamn för Microsoft Entra-ID

Du kan konfigurera ett huvudnamn för tjänsten i Azure Databricks-integreringsklustret som en del av Spark-konfigurationen. Kontrollera att tjänstens huvudnamn har åtkomst till den ADLS-container som används för mellanlagringsdata och den ADLS-container där du vill skriva Delta-tabellerna. Följ stegen i Access ADLS Gen2 med tjänstens huvudnamn för att konfigurera integreringsklustret att använda tjänstens huvudnamn.

Ange klusterkonfigurationen

  1. Ange Klusterläge till Standard.

  2. Ange Databricks Runtime Version till en Databricks-körningsversion.

  3. Aktivera optimerade skrivningar och automatisk komprimering genom att lägga till följande egenskaper i Spark-konfigurationen:

    spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled true
spark.databricks.delta.autoCompact.enabled true

  4. Konfigurera klustret beroende på dina integrerings- och skalningsbehov.

Information om klusterkonfiguration finns i Referens för beräkningskonfiguration.

Se Hämta anslutningsinformation för en Azure Databricks-beräkningsresurs för stegen för att hämta JDBC-URL:en och HTTP-sökvägen.

Steg 3: Hämta JDBC- och ODBC-anslutningsinformation för att ansluta till ett kluster

För att ansluta ett Azure Databricks-kluster till Syncsort behöver du följande JDBC/ODBC-anslutningsegenskaper:

  • JDBC-URL
  • HTTP-sökväg

Steg 4: Konfigurera Syncsort med Azure Databricks

Gå till inloggningssidan för Databricks och Anslut för stordata och följ anvisningarna.

Ytterligare resurser

Support