Lakehouse Federation for Salesforce Data 360 Fildelning

Den här sidan beskriver hur du läser data i Salesforce Data 360 (tidigare Data Cloud) med hjälp av anslutningsappen för fildelning.

Vilken Salesforce-anslutning ska jag använda?

Databricks erbjuder flera kontakter för Salesforce. Det finns två zero-copy-kopplingar: Salesforce Data 360-fildelningskoppling och Salesforce Data 360-frågefederationskoppling. Med dessa kan du köra frågor mot data i Salesforce Data 360 utan att flytta dem. Det finns också en Salesforce-inmatningsanslutning som kopierar data från olika Salesforce-produkter.

Följande tabell sammanfattar skillnaderna mellan Salesforce-kopplingarna i Databricks.

Anslutning	Användningsfall	Salesforce-produkter som stöds
Salesforce Data 360-fildelning	När du använder fildelningsanslutningsappen Salesforce Data 360 i Lakehouse Federation anropar Databricks Api:er för Salesforce Data-as-a-Service (DaaS) för att läsa data direkt på den underliggande lagringsplatsen för molnobjekt. Frågor körs på Databricks-beräkning utan att använda JDBC-protokollet. Jämfört med frågefederation är fildelning perfekt för federering av en stor mängd data. Det ger bättre prestanda för att läsa filer från flera datakällor och bättre pushdown-funktioner. Se Lakehouse Federation för Salesforce Data 360-fildelning.	Salesforce Data 360
Salesforce Data 360-frågefederation	När du använder frågefederationsanslutningsappen Salesforce Data 360 i Lakehouse Federation använder Databricks JDBC för att ansluta till källdata och skickar frågor till Salesforce. Se Köra federerade frågor på Salesforce Data 360.	Salesforce Data 360
** Salesforce-import	Med Salesforce-inmatningsanslutningen i Lakeflow Connect kan du skapa fullständigt hanterade inmatningspipelines från Salesforce Platform-data. Den här anslutningsappen maximerar värdet genom att använda inte bara CDP-data utan även CRM-data i Data Intelligence Platform. Se Samla in data från Salesforce.	Se Vilka Salesforce-produkter stöder Salesforce-inmatningsanslutningsappen?

Innan du börjar

Krav för arbetsyta:

Arbetsytan är aktiverad för Unity Catalog.

Beräkningskrav:

Nätverksanslutning från databricks-beräkningsresursen till Salesforce Data 360-API:et och Salesforce Data 360:s offentliga S3-bucketar där data finns. Se Nätverksrekommendationer för Lakehouse Federation.
Azure Databricks-kluster måste använda Databricks Runtime 16.3 eller senare och standardåtkomstläge.
SQL-lager måste vara Pro eller Serverless.

Behörigheter som krävs:

Om du vill skapa en anslutning måste du vara metaarkivadministratör eller användare med CREATE CONNECTION behörighet i Unity Catalog-metaarkivet som är kopplat till arbetsytan.
Om du vill skapa en extern katalog måste du ha behörigheten CREATE CATALOG i metaarkivet och antingen vara ägare till anslutningen eller ha CREATE FOREIGN CATALOG behörighet för anslutningen.

Ytterligare tillståndskrav specificeras i varje uppgiftsbaserad sektion som följer.

Skapa en anslutning och en extern katalog

En anslutning anger en sökväg och autentiseringsuppgifter för åtkomst till ett externt databassystem. Om du vill skapa en anslutning kan du använda Catalog Explorer eller kommandot CREATE CONNECTION SQL i en Azure Databricks-notebook-fil eller Databricks SQL-frågeredigeraren.

Anmärkning

Du kan även använda Databricks REST API eller Databricks CLI för att skapa en anslutning. Se POST /api/2.1/unity-catalog/connections och Unity Catalog-kommandon.

Behörigheter som krävs: Metastore-admin eller användare med CREATE CONNECTION-behörighet.

Katalogutforskaren

På din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på Katalog.
Längst upp i fönstret Catalog, klicka på ikonen Lägg till och välj Lägg till en anslutning från menyn.

Du kan också klicka på knappen på sidan >, gå till fliken Anslutningar och klicka på Skapa anslutning.
På sidan Anslutningsgrundläggande i Installera anslutningsguiden anger du ett användarvänligt Anslutningsnamn.
Välj en anslutningstyp för Salesforce Data 360-fildelning.
(Valfritt) Lägg till en kommentar.
Klicka på Skapa anslutning.
På sidan Autentisering anger du följande egenskaper för din Salesforce Data 360-fildelningsinstans:
- Klientspecifik slutpunkt: Till exempel https://mvsw0mbrmqzdcyj-m02t0mrsh1.pc-rnd.c360a.salesforce.com
- Kärnklient-ID: Till exempel core/falcontest8-core4sdb26/00DVF000001E16v2AC
På sidan Grundläggande katalog anger du ett namn för den externa katalogen. En extern katalog speglar en databas i ett externt datasystem så att du kan köra frågor mot och hantera åtkomst till data i databasen med hjälp av Azure Databricks och Unity Catalog.
(Valfritt) Klicka på Testa anslutning för att bekräfta att den fungerar.
Klicka på Skapa katalog.
På sidan Åtkomst väljer du de arbetsytor där användarna kan komma åt katalogen som du skapade. Du kan välja Alla arbetsytor har åtkomst eller klicka på Tilldela till arbetsytor, välja arbetsytor och sedan klicka på Tilldela.
Ändra ägaren som ska kunna hantera åtkomsten till alla objekt i katalogen. Börja skriva en princip i textrutan och klicka sedan på principen i de returnerade resultaten.
Bevilja privilegier i katalogen. Klicka på Tillåt:

a. Ange de huvudnamn som ska ha åtkomst till objekt i katalogen. Börja skriva en princip i textrutan och klicka sedan på principen i de returnerade resultaten. a. Välj förinställningarna för privilegier som ska beviljas varje huvudaktör . Alla kontoanvändare beviljas BROWSE som standard.
- Välj Dataläsare på den nedrullningsbara menyn för att bevilja read behörigheter för objekt i katalogen.
- Välj Dataredigeraren på den nedrullningsbara menyn för att bevilja read och modify behörigheter för objekt i katalogen.
- Välj de behörigheter som ska beviljas manuellt.
a. Klicka på Tillåt.
Klicka på Nästa.
På sidan Metadata anger du taggar nyckel/värde-par. Mer information finns i Tillämpa taggar på skyddsbara objekt i Unity Catalog.
(Valfritt) Lägg till en kommentar.
Klicka på Spara.
Notera Account URL och Connection URL. Du behöver dessa värden för att skapa ett datadelningsmål i Salesforce.

SQL

Kör följande kommando i en notebook-fil eller Databricks SQL-frågeredigeraren.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE SALESFORCE_DATA_CLOUD_FILE_SHARING
OPTIONS (
    tenant_specific_endpoint '<tenant_specific_endpoint>',
    core_tenant_id '<core_tenant_id>'
);

Gå till anslutningssidan för den nyligen skapade anslutningen och anteckna Account URL och Connection URL. Du behöver dessa värden för att skapa ett datadelningsmål i Salesforce.

Skapa ett datamål i Salesforce med hjälp av Account URL och Connection URL du hämtade i föregående steg.

Se Skapa ett datadelningsmål (Databricks) i Salesforce-dokumentationen.

Datatypsmappningar

När du läser från Salesforce Data 360-fildelning till Spark kartläggs datatyper på följande sätt:

Fildelningstyp för Salesforce Data 360	Sparktyp
Nummer	DecimalType(38, 18)
Boolesk	Booleskt Datatyp
SMS	strängtyp
Datum	Datumtyp
Datum och tid	Tidsstämpeltyp
E-post (text)	strängtyp
Procent (antal)	DecimalType(38, 18)
Telefon (text)	strängtyp
URL (text)	strängtyp

Begränsningar

Anslutningen kan inte användas med enskilda användarkluster.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2025-11-04