Viktig information om versioner och kompatibilitet för Databricks Runtime

I den här artikeln visas alla Databricks Runtime-versioner och schemat för versioner som stöds. Varje Databricks Runtime-version innehåller uppdateringar som förbättrar användbarhet, prestanda och säkerhet för stordataanalys.

Mer information om Databricks Runtime-supportlivscykeln, allmänt tillgängliga versioner och betaversioner finns i Supportlivscykler för Databricks-körning. Information om underhållsuppdateringar som utfärdats för Databricks Runtime-versioner finns i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.

Information om hur du migrerar mellan Databricks Runtime-versioner finns i migreringsguiden för Databricks Runtime.

Databricks Runtime LTS-versioner som stöds

I följande tabell visas versionsversioner av Databricks Runtime för långsiktig support (LTS) utöver Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.

Kommentar

LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.

Version Varianter Apache Spark-version Frisläppningsdatum Slutdatum för support
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS för Machine Learning
3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning
3.4.1 22 aug. 2023 22 aug 2026
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning
3.3.2 1 mars 2023 Den 1 mars 2026
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning
3.3.0 19 okt 2022 19 okt 2025
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS för Machine Learning
3.2.1 Den 18 mars 2022 den 18 mars 2025
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS för Machine Learning
3.1.2 23 sep, 2021 23 sep, 2024

Alla Databricks Runtime-versioner som stöds

I följande tabell visas Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support för Databricks Runtime-versioner som stöds. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.

Version Varianter Apache Spark-version Frisläppningsdatum Slutdatum för support
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS för Machine Learning
3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
14,2 * Databricks Runtime 14.2
* Databricks Runtime 14.2 för Machine Learning
3.5.0 22 november 2023 22 maj 2024
14,1 * Databricks Runtime 14.1
* Databricks Runtime 14.1 för Machine Learning
3.5.0 11 okt. 2023 11 apr 2024
14,0 * Databricks Runtime 14.0
* Databricks Runtime 14.0 för Machine Learning
3.5.0 11 sept. 2023 11 mar 2024
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning
3.4.1 22 aug. 2023 22 aug 2026
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning
3.3.2 1 mars 2023 Den 1 mars 2026
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning
3.3.0 19 okt 2022 19 okt 2025
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS för Machine Learning
3.2.1 Den 18 mars 2022 den 18 mars 2025
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS för Machine Learning
3.1.2 23 sep, 2021 23 sep, 2024

MLflow-Databricks Runtime-kompatibilitetsmatris

I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive MLflow-versioner.

Databricks Runtime ML-version MLflow-version
15.0 2.10.2
14.3 LTS 2.9.2
14,2 2.8.0
14,1 2.7.1
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0
9.1 LTS 1.20.2

Kompatibilitetsmatris för funktionstekniker

I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive funktionsutvecklings- och arbetsyteklientversioner.

Databricks Runtime ML-version databricks-feature-engineering-version databricks-feature-store-version
15.0 0.3.x Ingen
14.3 LTS 0.2.x Ingen
14,2 0.1.x 0.16.1
14,1 0.1.x 0.15.1
14,0 0.1.x 0.14.2
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Stöds inte 0.10.0
11.3 LTS Stöds inte 0.7.0 (kräver MLflow < 2.0)
10.4 LTS Stöds inte 0.3.8 (kräver MLflow < 2.0)
9.1 LTS Stöds inte 0.3.4 (kräver MLflow < 2.0)

Migreringsvägledning för Apache Spark

Du hittar Spark-specifik migreringsinformation i Apache Spark-dokumentationen. Migreringsinformationen för varje Spark-version finns på en URL som liknar följande:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Ersätt <version> med Spark-versionen som ingår i den Databricks Runtime-version som du migrerar till. Url:en med migreringsinformation för Spark 3.5.0, som ingår i Databricks Runtime 14.3 LTS, är https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmltill exempel .

Betaversioner

Versioner som inte stöds

Information om viktig information om Databricks Runtime-versioner som inte stöds finns i Viktig information om Databricks Runtime som inte stöds. Databricks Runtime-versionerna som inte stöds har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.