Funktionen ai_classify
Gäller för: Databricks SQL
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
I förhandsversionen
- Den underliggande språkmodellen kan hantera flera språk, men dessa funktioner är anpassade för engelska.
- Det finns hastighetsbegränsning för de underliggande Foundation Model-API:erna, se Foundation Model API:er för att uppdatera dessa gränser.
Med ai_classify()
funktionen kan du anropa en toppmodern generativ AI-modell för att klassificera indatatext enligt etiketter som du anger med hjälp av SQL. Den här funktionen använder en chattmodell som betjänar slutpunkten som görs tillgänglig av Databricks Foundation-modell-API:er.
Behov
Viktigt!
De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen eller Llama 2 Community-licensen. Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).
För närvarande är Mixtral-8x7B Instruct den underliggande modellen som driver dessa AI-funktioner.
- Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i FOUNDATION Model API:er som betalar per token som stöds.
- Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
- Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.
Syntax
ai_classify(content, labels)
Argument
content
: EttSTRING
uttryck, texten som ska klassificeras.labels
: EnARRAY<STRING>
literal, de förväntade klassificeringsetiketterna för utdata. Måste innehålla minst 2 element och högst 20 element.
Returer
En STRING
. Värdet matchar en av de strängar som anges i labels
argumentet. Returnerar null
om det content
inte går att klassificera.
Exempel
> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
urgent
> SELECT
description,
ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
FROM
products