Dela via

Funktionen ai_analyze_sentiment

  • Artikel

Gäller för: markerad ja Databricks SQL

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

I förhandsversionen:

  • Den underliggande språkmodellen kan hantera flera språk, men dessa funktioner är anpassade för engelska.
  • Det finns hastighetsbegränsning för de underliggande FOUNDATION Model-API:erna. Se Foundation Model-API:er för att uppdatera dessa gränser.

Med ai_analyze_sentiment() funktionen kan du anropa en toppmodern generativ AI-modell för att utföra attitydanalys på indatatext med SQL.

Krav

Viktigt!

De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen eller Llama 2 Community-licensen. Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).

För närvarande är Mixtral-8x7B Instruct den underliggande modellen som driver dessa AI-funktioner.

  • Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i FOUNDATION Model API:er som betalar per token som stöds.
  • Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
  • Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.

Syntax

ai_analyze_sentiment(content)

Argument

  • content: Ett STRING uttryck, texten som ska analyseras.

Returer

En STRING. Värdet väljs från 'positive', 'negative', 'neutral'eller 'mixed'. Returnerar null om sentimentet inte kan identifieras.

Exempel

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative