Dela via


Funktionen ai_mask

Gäller för: markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

I förhandsversionen:

  • Den underliggande språkmodellen kan hantera flera språk, men dessa funktioner är anpassade för engelska.
  • Det finns hastighetsbegränsning för de underliggande FOUNDATION Model-API:erna. Se Foundation Model-API:er för att uppdatera dessa gränser.

Med ai_mask() funktionen kan du anropa en toppmodern generativ AI-modell för att maskera angivna entiteter i en viss text med hjälp av SQL. Den här funktionen använder en chattmodell som betjänar slutpunkten som görs tillgänglig av Databricks Foundation-modell-API:er.

Krav

Viktigt!

De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen eller Llama 2 Community-licensen. Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).

För närvarande är Mixtral-8x7B Instruct den underliggande modellen som driver dessa AI-funktioner.

Kommentar

I Databricks Runtime 15.1 och senare stöds den här funktionen i Databricks Notebooks, inklusive notebook-filer som körs som en uppgift i ett Databricks-arbetsflöde.

Syntax

ai_mask(content, labels)

Argument

  • content: Ett STRING uttryck.
  • labels: En ARRAY<STRING> literal. Varje element representerar en typ av information som ska maskeras.

Returer

En STRING där den angivna informationen är maskerad.

Om content är NULLär NULLresultatet .

Exempel

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"