Viktig information om Azure HDInsight på AKS-arkiverad
Azure HDInsight på AKS är en av de mest populära tjänsterna bland företagskunder för analys med öppen källkod i Azure. Om du vill prenumerera på viktig information kan du titta på versioner på den här GitHub-lagringsplatsen.
Utgivningsdatum: 05 februari 2024
Den här versionen gäller för följande
- Klusterpoolversion: 1.1
- Klusterversion: 1.1.0
- AKS-version: 1.27
Dricks
Om du vill skapa en ny HDInsight på AKS-klustret på 1.1.0 måste du skapa en ny klusterpool med version 1.1
Nya funktioner
- Arbetsbelastningsidentitet stöds som standard för klusterpooler på 1.1
- Trino-kluster stöder Trino 426 från 1.1.0-versionen
- HDInsight på AKS innehåller nu alla ändringar upp till Trino 426 med flera viktiga förbättringar som tillhandahålls av communityn. Läs mer om Trino här.
- Trino-klusterformen har nu stöd för belastningsbaserad autoskalning från 1.1.0-versionen
- Trino på HDInsight på AKS har nu stöd för belastningsbaserad autoskalning, vilket gör klustret mer kostnadseffektivt. Läs mer om den här.
- Trino-klusterform lägger till förenklad konfiguration av hive-metaarkiv och kataloger
- HDInsight på AKS har förenklat konfigurationen av externa Hive-metaarkiv för Trino-kluster. Du kan nu ange externt metaarkiv i config.properties och aktivera det för varje katalog med en enda parameter. Läs mer om förbättringar här.
- Trino-klusterform lägger till shardad SQL-anslutning
- Flink-kluster har nu stöd för Flink 1.17.0 från HDInsight i AKS 1.1.0-versionen
- HDInsight på AKS har nu stöd för Flink 1.17.0-versionen, med betydande förbättringar av kontrollpunkter, lågdiagram på undernivå, vattenstämpeljusteringar. Läs mer om Flink 1.17-versionen här
- Flink SQL Gateway stöds nu från HDInsight i AKS 1.1.0-versionen med Flink-sessionskluster
Felkorrigeringar och CV:er
- Den här versionen innehåller flera viktiga CVE-korrigeringar på plattformen och öppen källkod komponenter.
- Trino-klusterform utesluter systemtabeller från cachelagring automatiskt
- Trino-klusterformen förbättrar hanteringen av Tidsstämpel för Power BI
Kända problem
- Identitetsbegränsning för arbetsbelastning:
- Det finns en känd begränsning när du övergår till arbetsbelastningsidentitet. Detta beror på FIC-åtgärdernas behörighetskänsliga karaktär. Användare kan inte ta bort ett kluster genom att ta bort resursgruppen. Begäranden om borttagning av kluster måste utlösas av programmet/användaren/huvudkontot med FIC-/borttagningsbehörigheter. Om FIC-borttagningen misslyckas misslyckas även borttagningen av högnivåkluster.
Nya regioner
- Asien, östra
Operativsystemversion
- Mariner OS 2.0
Arbetsbelastningsversioner
Arbetsbelastning | Version |
---|---|
Trino | 426 |
Flink | 1.17.0 |
Apache Spark | 3.3.1 |
Java- och Scala-versioner som stöds
Arbetsbelastning | Java | Scala |
---|---|---|
Trino | Öppna JDK 17.0.7 | - |
Flink | Öppna JDK 11.0.21 | 2.12.7 |
Spark | Öppna JDK 1.8.0_345 | 2.12.15 |
Förhandsversionen är tillgänglig i följande regioner.
Om du har fler frågor kan du kontakta Azure Support eller gå till sidan Supportalternativ . Om du har produktspecifik feedback kan du skriva till oss på aka.ms/askhdinsight.
Nästa steg
Utgivningsdatum: 13 december 2023
Den här snabbkorrigeringsversionen gäller för följande
- Klusterpoolversion: 1.0
- Klusterversion: 1.0.6
Kända problem
Stöd för säkert klientgränssnitt
- Den här versionen löser ett problem där webb-URL:erna för öppen källkod-komponenten för HDInsight på AKS-kluster inte var tillgängliga. Om du vill använda den här korrigeringen kontaktar du Azure-supporten för att aktivera detta i din prenumeration/klientorganisation.
Så här använder du snabbkorrigeringen
- Återskapa klustret
- För att tillämpa den här snabbkorrigeringen måste befintliga användare återskapa sitt kluster i en befintlig klusterpool.
Operativsystemversion
- Mariner OS 2.0
Arbetsbelastningsversioner
Arbetsbelastning | Version |
---|---|
Trino | 410 |
Flink | 1.16 |
Apache Spark | 3.3.1 |
Java- och Scala-versioner som stöds
Arbetsbelastning | Java | Scala |
---|---|---|
Trino | Öppna JDK 17.0.7 | - |
Flink | Öppna JDK 11.0.21 | 2.12.7 |
Spark | Öppna JDK 1.8.0_345 | 2.12.15 |
Förhandsversionen är tillgänglig i följande regioner.
Om du har fler frågor kan du kontakta Azure Support eller gå till sidan Supportalternativ .
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för