Dela via

Konfigurera 4-belastningsutjämning för flera kluster i Azure Kubernetes Fleet Manager-medlemskluster (förhandsversion)

För program som distribueras över flera kluster vill administratörer ofta dirigera inkommande trafik till dem mellan kluster.

Du kan följa det här dokumentet för att konfigurera lager 4-belastningsutjämning för sådana program med flera kluster.

Viktigt!

Förhandsversionsfunktionerna i Azure Kubernetes Fleet Manager är tillgängliga via självbetjäning och opt-in. Förhandsversioner tillhandahålls "i befintligt skick" och "i mån av tillgång," och de är undantagna från servicenivåavtal och begränsad garanti. Förhandsversioner av Azure Kubernetes Fleet Manager omfattas delvis av kundsupport på bästa sätt. Dessa funktioner är därmed inte avsedda för produktionsanvändning.

Förutsättningar

Om du inte har något Azure-konto skapar du ett kostnadsfritt konto innan du börjar.

Distribuera en arbetsbelastning över medlemskluster i Fleet-resursen

Anmärkning

  • Stegen i den här guiden refererar endast till ett exempelprogram i demonstrationssyfte. Du kan ersätta den här arbetsbelastningen med något av dina egna befintliga distributions- och tjänstobjekt.

  • De här stegen distribuerar exempelarbetsbelastningen från Fleet-klustret till medlemskluster med kubernetes-konfigurationsspridning. Du kan också välja att distribuera dessa Kubernetes-konfigurationer till varje medlemskluster separat, en i taget.

  1. Skapa ett namnområde i vagnparksklustret:

    KUBECONFIG=fleet kubectl create namespace kuard-demo

    Utdata ser ut ungefär som i följande exempel:

    namespace/kuard-demo created

  2. Använd objekten Deployment, Service, ServiceExport:

    KUBECONFIG=fleet kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/AKS/master/examples/fleet/kuard/kuard-export-service.yaml

    Med ServiceExport specifikationen i filen ovan kan du exportera en tjänst från medlemskluster till Fleet-resursen. När den har exporterats synkroniseras tjänsten och alla dess slutpunkter till vagnparksklustret och kan sedan användas för att konfigurera belastningsutjämning för flera kluster mellan dessa slutpunkter. Utdata ser ut ungefär som i följande exempel:

    deployment.apps/kuard created
service/kuard created
serviceexport.networking.fleet.azure.com/kuard created

  3. Skapa följande ClusterResourcePlacement i en fil med namnet crp-2.yaml. Observera att vi väljer kluster i eastus regionen:

    apiVersion: placement.kubernetes-fleet.io/v1
kind: ClusterResourcePlacement
metadata:
  name: kuard-demo
spec:
  resourceSelectors:
    - group: ""
      version: v1
      kind: Namespace
      name: kuard-demo
  policy:
    affinity:
      clusterAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          clusterSelectorTerms:
            - labelSelector:
                matchLabels:
                  fleet.azure.com/location: eastus

  4. Använd ClusterResourcePlacement:

    KUBECONFIG=fleet kubectl apply -f crp-2.yaml

    Om det lyckas ser utdata ut ungefär som i följande exempel:

    clusterresourceplacement.placement.kubernetes-fleet.io/kuard-demo created

  5. Kontrollera statusen för ClusterResourcePlacement:

    KUBECONFIG=fleet kubectl get clusterresourceplacements

    Om det lyckas ser utdata ut ungefär som i följande exempel:

    NAME            GEN   SCHEDULED   SCHEDULEDGEN   APPLIED   APPLIEDGEN   AGE
kuard-demo      1     True        1              True      1            20s

Skapa MultiClusterService för belastningsutjämning över tjänstslutpunkterna i flera medlemskluster

  1. Kontrollera om tjänsten har exporterats för medlemskluster i eastus regionen:

    KUBECONFIG=aks-member-1 kubectl get serviceexport kuard --namespace kuard-demo

    Utdata ser ut ungefär som i följande exempel:

    NAME    IS-VALID   IS-CONFLICTED   AGE
kuard   True       False           25s

    KUBECONFIG=aks-member-2 kubectl get serviceexport kuard --namespace kuard-demo

    Utdata ser ut ungefär som i följande exempel:

    NAME    IS-VALID   IS-CONFLICTED   AGE
kuard   True       False           55s

    Du bör se att tjänsten är giltig för export (IS-VALID fältet är true) och inte har några konflikter med andra exporter (IS-CONFLICT är false).

    Anmärkning

    Det kan ta en minut eller två innan ServiceExport sprids.

  2. Skapa MultiClusterService på en medlem för att balansera lasten över tjänstslutpunkterna i dessa kluster:

    KUBECONFIG=aks-member-1 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/AKS/master/examples/fleet/kuard/kuard-mcs.yaml

    Anmärkning

    Om du vill exponera tjänsten via den interna IP-adressen i stället för en offentlig lägger du till kommentaren i MultiClusterService:

    apiVersion: networking.fleet.azure.com/v1alpha1
kind: MultiClusterService
metadata:
  name: kuard
  namespace: kuard-demo
  annotations:
     service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true"
  ...

    Utdata ser ut ungefär som i följande exempel:

    multiclusterservice.networking.fleet.azure.com/kuard created

  3. Kontrollera att MultiClusterService är giltigt genom att köra följande kommando:

    KUBECONFIG=aks-member-1 kubectl get multiclusterservice kuard --namespace kuard-demo

    Utdata bör se ut ungefär som följande exempel:

    NAME    SERVICE-IMPORT   EXTERNAL-IP     IS-VALID   AGE
kuard   kuard            <a.b.c.d>       True       40s

    Fältet IS-VALID bör vara true i utdata. Kolla in ip-adressen för den externa lastbalanseraren (EXTERNAL-IP) i utdata. Det kan ta en stund innan importen bearbetas fullständigt och IP-adressen blir tillgänglig.

  4. Kör följande kommando flera gånger med ip-adressen för den externa lastbalanseraren:

    curl <a.b.c.d>:8080 | grep addrs

    Observera att IP-adresserna för poddarna som betjänar begäran ändras och att dessa poddar kommer från medlemskluster aks-member-1 och aks-member-2 från eastus regionen. Du kan verifiera podd-IP-adresserna genom att köra följande kommandon i klustren från eastus regionen:

    KUBECONFIG=aks-member-1 kubectl get pods -n kuard-demo -o wide

    KUBECONFIG=aks-member-2 kubectl get pods -n kuard-demo -o wide