Referens för algoritm och komponent för Azure Machine Learning Designer (v2)
GÄLLER FÖR:
Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuell)
Med Azure Machine Learning Designer-komponenter (Designer) kan användare skapa maskininlärningsprojekt med hjälp av ett dra och släpp-gränssnitt. Följ den här länken för att nå Designer Studio. Följ den här länken om du vill veta mer om Designer.
Det här referensinnehållet innehåller bakgrundsinformation om var och en av de anpassade komponenterna (v2) som är tillgängliga i Azure Machine Learning-designern.
Du kan navigera till Anpassade komponenter i Azure Machine Learning Studio enligt följande bild.
Varje komponent representerar en uppsättning kod som kan köras separat och utföra en maskininlärningsuppgift, med de indata som krävs. En komponent kan innehålla en viss algoritm eller utföra en uppgift som är viktig inom maskininlärning, till exempel saknade värdeersättning eller statistisk analys.
Hjälp med att välja algoritmer finns i
Dricks
I valfri pipeline i designern kan du få information om en specifik komponent. Välj länken Läs mer på komponentkortet när du hovrar på komponenten i komponentlistan eller i komponentens högra fönster.
AutoML-algoritmer
| Funktioner | beskrivning | Komponent |
|---|---|---|
| Klassificering | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en klassificeringsmodell i en Azure Machine Learning-pipeline | AutoML-klassificering |
| Regression | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en regressionsmodell i en Azure Machine Learning-pipeline. | AutoML-regression |
| Prognostisering | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en prognosmodell i en Azure Machine Learning-pipeline. | AutoML-prognos |
| Bildklassificering | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en bildklassificeringsmodell i en Azure Machine Learning-pipeline | Bildklassificering |
| Multilabel-bildklassificering | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en bildklassificeringsmodell med flera etiketter i en Azure Machine Learning-pipeline | Multilabel för bildklassificering |
| Identifiering av bildobjekt | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en modell för identifiering av bildobjekt i en Azure Machine Learning-pipeline | Identifiering av bildobjekt |
| Segmentering av bildinstans | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en segmenteringsmodell för bildinstanser i en Azure Machine Learning-pipeline | Segmentering av bildinstans |
| Textklassificering med flera etiketter | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en nlp-textklassificeringsmodell med flera etiketter i en Azure Machine Learning-pipeline. | AutoML Multilabel Textklassificering |
| Textklassificering | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en NLP-textklassificeringsmodell i en Azure Machine Learning-pipeline. | AutoML-textklassificering |
| Textnörd | Komponent som startar ett AutoML-jobb för att träna en NLP NE-modell (namngiven entitetsigenkänning) i en Azure Machine Learning-pipeline. | AutoML-textnörd |