Hantera notebook- och terminalsessioner
Notebook- och terminalsessioner körs på beräkningen och behåller ditt aktuella arbetstillstånd.
När du öppnar en notebook-fil igen eller återansluter till en terminalsession kan du återansluta till föregående sessionstillstånd (inklusive kommandohistorik, körningshistorik och definierade variabler). Men för många aktiva sessioner kan göra beräkningen långsammare. Om det finns för många aktiva sessioner kan det hända att dina terminal- eller notebook-cellskrivningsfördröjningar, eller så kan körningen av terminal- eller notebook-kommandon kännas långsammare än förväntat.
Använd sessionshanteringspanelen i Azure Machine Learning-studio för att hjälpa dig att hantera dina aktiva sessioner och optimera prestanda för beräkningsinstansen. Gå till den här sessionshanteringspanelen från beräkningsverktygsfältet på antingen en terminalflik eller en anteckningsboksflik.
Anteckning
För optimala prestanda rekommenderar vi att du inte behåller fler än sex aktiva sessioner – och desto färre desto bättre.
Notebook-sessioner
I sessionshanteringspanelen väljer du ett länkat anteckningsboksnamn i avsnittet notebook-sessioner för att öppna en anteckningsbok igen med dess tidigare tillstånd.
Notebook-sessioner hålls aktiva när du stänger en anteckningsboksflik i Azure Machine Learning-studio. Så när du öppnar en notebook-fil igen har du åtkomst till tidigare definierade variabler och körningstillstånd – i det här fallet drar du nytta av den aktiva notebook-sessionen.
Men om du behåller för många aktiva notebook-sessioner kan det göra beräkningens prestanda långsammare. Därför bör du använda sessionshanteringspanelen för att stänga av alla notebook-sessioner som du inte längre behöver.
Välj Hantera aktiva sessioner i terminalverktygsfältet för att öppna sessionshanteringspanelen och stänga av de sessioner som du inte längre behöver. I följande bild kan du se att knappbeskrivningen visar antalet aktiva notebook-sessioner.
Terminalsessioner
I sessionshanteringspanelen kan du välja en terminallänk för att öppna en terminalflik som är ansluten till den föregående terminalsessionen igen.
Till skillnad från notebook-sessioner avslutas terminalsessioner när du stänger en terminalflik. Men om du navigerar bort från Azure Machine Learning-studio utan att stänga en terminalflik kan sessionen förbli öppen. Du bör stänga av alla terminalsessioner som du inte längre behöver med hjälp av sessionshanteringspanelen.
Välj Hantera aktiva sessioner i terminalverktygsfältet för att öppna sessionshanteringspanelen och stänga av de sessioner som du inte längre behöver. I följande bild kan du se att knappbeskrivningen visar antalet aktiva terminalsessioner.
