Dela via

Konfigurera Visual Studio Code-skrivbordet med Azure Machine Learning-tillägget

Lär dig hur du konfigurerar Azure Machine Learning Visual Studio Code-tillägget för dina arbetsflöden för maskininlärning. Du behöver bara göra den här installationen när du använder VS Code-skrivbordsprogrammet. Om du använder VS Code för webben hanteras detta åt dig.

Azure Machine Learning-tillägget för VS Code tillhandahåller ett användargränssnitt för att:

  • Hantera Azure Machine Learning-resurser (experiment, virtuella datorer, modeller, distributioner osv.)
  • Utveckla lokalt med hjälp av fjärrberäkningsinstanser
  • Träna maskininlärningsmodeller
  • Felsöka maskininlärningsexperiment lokalt
  • Schemabaserat språkstöd, automatisk komplettering och diagnostik för redigering av specifikationsfiler

Förutsättningar

Installera tillägget

  1. Öppna Visual Studio Code.

  2. Välj tilläggsikonen i aktivitetsfältet för att öppna vyn Tillägg.

  3. I sökfältet för tilläggsvyn skriver du "Azure Machine Learning" och väljer det första tillägget.

  4. Välj Installera.

    Installera Azure Machine Learning VS Code-tillägget

Kommentar

Azure Machine Learning VS Code-tillägget använder CLI (v2) som standard. Om du vill växla till 1.0 CLI anger du azureML.CLI Compatibility Mode inställningen i Visual Studio Code till 1.0. Mer information om hur du ändrar inställningarna i Visual Studio finns i dokumentationen för inställningar för användare och arbetsytor.

Logga in på ditt Azure-konto

För att kunna etablera resurser och jobbarbetsbelastningar i Azure måste du logga in med dina autentiseringsuppgifter för Azure-kontot. För att hjälpa till med kontohantering installerar Azure Machine Learning automatiskt Azure-kontotillägget. Besök följande webbplats om du vill veta mer om Azure-kontotillägget.

Om du vill logga in på ditt Azure-konto väljer du knappen Azure: Logga in i det nedre högra hörnet i statusfältet i Visual Studio Code för att starta inloggningsprocessen.

Välj din standardarbetsyta

Om du väljer en Azure Machine Learning-standardarbetsyta kan du göra följande när du redigerar YAML-specifikationsfiler för CLI (v2):

  • Schemavalidering
  • Automatisk komplettering
  • Diagnostik

Om du inte har en arbetsyta skapar du en. Mer information finns i Hantera Azure Machine Learning-resurser med VS Code-tillägget.

Om du vill välja din standardarbetsyta väljer du knappen Ange Azure Machine Learning-arbetsyta i statusfältet i Visual Studio Code och följer anvisningarna för att ange arbetsytan.

Du kan också använda > Azure ML: Set Default Workspace kommandot i kommandopaletten och följa anvisningarna för att ange arbetsytan.

Öppna kommandopaletten genom att trycka Command på och P på tangentbordet. Skriv sedan > Azure ML: Set Default Workspace.

Nästa steg