Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
GÄLLER FÖR:
Azure CLI ml-tillägget v2 (aktuellt)
Kommentar
YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen är garanterad att endast fungera med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntax
| Nyckel | Typ | Beskrivning | Tillåtna värden | Standardvärde |
|---|---|---|---|---|
$schema |
sträng | YAML-schemat. Om du använder Azure Machine Learning Visual Studio Code-tillägget för att skapa YAML-filen ska du ta med $schema längst upp i filen för att anropa schema- och resursavslutningar. |
||
name |
sträng | Obligatoriskt. Anslutningsnamnet. | ||
description |
sträng | Anslutningsbeskrivningen. | ||
tags |
objekt | Ordlistan för anslutningstaggen. | ||
type |
sträng | Obligatoriskt. Anslutningstypen. | python_feed |
python_feed |
is_shared |
booleskt |
trueom anslutningen delas mellan andra projekt i hubben; annars . false |
true |
|
target |
sträng | Slutpunktens URL. | ||
credentials |
objekt | Autentiseringsbaserad autentisering för åtkomst till lagringskontot. Du kan använda en personlig åtkomsttoken eller ett användarnamn och lösenord. Ange credentials inte när du använder en offentlig Python-feed. |
||
credentials.type |
sträng | Den typ av autentisering som ska användas. |
pat, username_password |
|
credentials.pat |
sträng | Den personliga åtkomsttoken att autentisera med. | ||
credentials.username |
sträng | Användarnamnet att autentisera med. | ||
credentials.password |
sträng | Lösenordet som ska autentiseras med. |
Kommentarer
Kommandona az ml connection kan användas för att hantera både Azure Machine Learning- och Microsoft Foundry-anslutningar.
Exempel
De här exemplen är i form av YAML-filer och används från CLI. Exempel: az ml connection create -f <file-name>.yaml
YAML: Personlig åtkomsttoken
#Connection.yml
name: test_ws_conn_python_pat
type: python_feed
target: https://test-feed.com
credentials:
type: pat
pat: dummy_pat
YAML: Användarnamn och lösenord
name: test_ws_conn_python_user_pass
type: python_feed
target: https://test-feed.com
credentials:
type: username_password
username: john
password: pass
YAML: Inga autentiseringsuppgifter
name: test_ws_conn_python_no_cred
type: python_feed
target: https://test-feed.com3