Metodtips för att skapa utvärderingar

Azure Migrate innehåller ett nav med verktyg som hjälper dig att identifiera, utvärdera och migrera appar, infrastruktur och arbetsbelastningar till Microsoft Azure. Hubben innehåller Azure Migrate-verktyg och ISV-erbjudanden (independent software vendor) från tredje part.

Den här artikeln sammanfattar metodtipsen när du skapar utvärderingar med hjälp av identifierings- och utvärderingsverktyget för Azure Migrate.

Utvärderingar som du skapar med Azure Migrate: Identifierings- och utvärderingsverktyget är en ögonblicksbild av data från en viss tidpunkt. Det finns fyra typer av utvärderingar som du kan skapa med Azure Migrate: Identifiering och utvärdering:

Utvärderingstyp Information
Azure VM Utvärderingar som migrerar dina lokala servrar till virtuella Azure-datorer.

Du kan utvärdera dina lokala servrar i VMware- och Hyper-V-miljön och fysiska servrar för migrering till Azure med hjälp av den här utvärderingstypen. Läs mer
Azure SQL Utvärderingar för att migrera dina lokala SQL-servrar från din VMware-miljö till Azure SQL Database eller Azure SQL Managed Instance. Läs mer
Azure App Service Utvärderingar för att migrera dina lokala ASP.NET webbappar som körs på IIS-webbservern, från din VMware-miljö till Azure App Service. Läs mer
Azure VMware Solution (AVS) Utvärderingar för att migrera dina lokala servrar till Azure VMware Solution (AVS).

Du kan utvärdera dina lokala virtuella VMware-datorer för migrering till Azure VMware Solution (AVS) med hjälp av den här utvärderingstypen. Läs mer

Anteckning

Om antalet virtuella Azure-datorer eller AVS-utvärderingar är felaktiga i identifierings- och utvärderingsverktyget klickar du på det totala antalet utvärderingar för att navigera till alla utvärderingar och beräkna om den virtuella Azure-datorn eller AVS-utvärderingarna. Identifierings- och utvärderingsverktyget visar sedan rätt antal för den utvärderingstypen.

Storlekskriterier

Alternativ för storlekskriterier i Azure Migrate-utvärderingar:

Storlekskriterier Information Data
Prestandabaserad Utvärderingar som gör rekommendationer baserat på insamlade prestandadata. Azure VM-utvärdering: Rekommendationen för VM-storlek baseras på processor- och minnesanvändningsdata.

Rekommendationen om disktyp (standard HDD/SSD, premiumhanterade eller ultradiskar) baseras på IOPS och dataflödet för de lokala diskarna.

Azure SQL-utvärdering: Azure SQL-konfigurationen baseras på prestandadata för SQL-instanser och databaser, som omfattar: PROCESSORanvändning, minnesanvändning, IOPS (data och loggfiler), dataflöde och svarstid för I/O-åtgärder

Utvärdering med Azure VMware Solution (AVS) : Rekommendationen för AVS-noder baseras på processor- och minnesanvändningsdata.
Som lokalt Utvärderingar som inte använder prestandadata till att göra rekommendationer. Azure VM-utvärdering: Rekommendationen för VM-storlek baseras på den lokala virtuella datorstorleken

Rekommenderad disktyp baseras på vad du väljer i lagringstypens inställning vid utvärderingen.

Azure App Service-utvärdering: Utvärderingsrekommenderingen baseras på konfigurationsdata för lokala webbappar.

Utvärdering med Azure VMware Solution (AVS) : Rekommendationen för AVS-noder baseras på den lokala virtuella datorstorleken.

Exempel

Om du till exempel har en lokal virtuell dator med fyra kärnor med 20 % användning och minne på 8 GB med 10 % användning blir Azure VM-utvärderingen följande:

  • Prestandabaserad utvärdering:

    • Identifierar effektiva kärnor och minne baserat på kärnanvändning (4 x 0,20 = 0,8) och minne (8 GB x 0,10 = 0,8).
    • Använder komfortfaktorn som anges i utvärderingsegenskaperna (låt oss säga 1,3x) för att hämta de värden som ska användas för storleksändring.
    • Rekommenderar den närmaste VM-storleken i Azure som har stöd för ~1,04 kärnor (0,8 x 1,3) och ~1,04 GB (0,8 x 1,3) minne.
  • As-is (som lokal) utvärdering:

    • Rekommenderar en virtuell dator med fyra kärnor. 8 GB minne.

Metodtips för att skapa utvärderingar

Azure Migrate-installationen profilerar kontinuerligt din lokala miljö och skickar metadata och prestandadata till Azure. Följ dessa metodtips för utvärderingar av servrar som identifieras med hjälp av en installation:

  • Skapa utvärderingar som de är: Du kan skapa utvärderingar som de är omedelbart när servrarna visas i Azure Migrate-portalen. Du kan inte skapa en Azure SQL-utvärdering med storlekskriterierna "Som lokalt". Azure App Service-utvärderingen är som standard "som lokal".
  • Skapa prestandabaserad utvärdering: När du har konfigurerat identifieringen rekommenderar vi att du väntar minst en dag innan du kör en prestandabaserad utvärdering:
    • Det tar tid att samla in prestandadata. Om du väntar minst en dag ser du till att det finns tillräckligt med prestandadatapunkter innan du kör utvärderingen.
    • När du kör prestandabaserade utvärderingar ska du se till att profilera din miljö för utvärderingens varaktighet. Om du till exempel skapar en utvärdering med en prestandavaraktighet inställd på en vecka måste du vänta minst en vecka efter att du har startat identifieringen för att alla datapunkter ska samlas in. Om du inte gör det får utvärderingen inget femstjärnigt omdöme.
  • Beräkna om utvärderingar: Eftersom utvärderingar är ögonblicksbilder från tidpunkt uppdateras de inte automatiskt med de senaste data. Om du vill uppdatera en utvärdering med de senaste data måste du beräkna om den.

Följ dessa metodtips för utvärderingar av servrar som importerats till Azure Migrate via .CSV fil:

  • Skapa utvärderingar som de är: Du kan skapa utvärderingar som de är omedelbart när servrarna visas i Azure Migrate-portalen.
  • Skapa prestandabaserad utvärdering: Detta hjälper till att få en bättre kostnadsuppskattning, särskilt om du har överetablerad serverkapacitet lokalt. Noggrannheten i den prestandabaserade utvärderingen beror dock på de prestandadata som du har angett för servrarna.
  • Beräkna om utvärderingar: Eftersom utvärderingar är ögonblicksbilder från tidpunkt uppdateras de inte automatiskt med de senaste data. Om du vill uppdatera en utvärdering med de senaste importerade data måste du beräkna om den.

FTT-storleksparametrar för AVS-utvärderingar

Lagringsmotorn som används i AVS är vSAN. vSAN-lagringsprinciper definierar lagringskraven för dina virtuella datorer. Med dessa principer garanteras den tjänstnivå som krävs för dina virtuella datorer eftersom de fastställer hur lagringen allokeras till den virtuella datorn. Tillgängliga FTT-RAID-kombinationer:

Fel som ska kunna hanteras (FTT) RAID-konfiguration Lägsta antal värdar som krävs Storleksövervägande
1 RAID-1 (spegling) 3 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 200 GB.
1 RAID-5 (raderingsskyddad kod) 4 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 133,33 GB
2 RAID-1 (spegling) 5 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 300 GB.
2 RAID-6 (raderingsskyddad kod) 6 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 150 GB.
3 RAID-1 (spegling) 7 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 400 GB.

Metodtips för förtroendeklassificeringar

När du kör prestandabaserade utvärderingar tilldelas utvärderingen ett förtroendebetyg från 1 stjärna (lägst) till 5 stjärnor (högst). Så här använder du konfidensklassificeringar effektivt:

  • Azure VM- och AVS-utvärderingar behöver:

    • Processor- och minnesanvändningsdata för var och en av servrarna
    • Läs-/skrivdata för IOPS/dataflöde för varje disk som är ansluten till den lokala servern
    • Nätverksdata för varje nätverkskort som är anslutet till servern.
  • Azure SQL-utvärderingar behöver prestandadata för de SQL-instanser och databaser som utvärderas, bland annat:

    • Processor- och minnesanvändningsdata
    • Läsa/skriva IOPS/dataflödesdata för data och loggfiler
    • Svarstiden för I/O-åtgärder

Beroende på procentandelen datapunkter som är tillgängliga under den valda varaktigheten anges konfidensklassificeringen för en utvärdering enligt sammanfattningen i följande tabell.

Tillgänglighet för datapunkter Säkerhetsomdöme
0 %–20 % 1 stjärna
21 %–40 % 2 stjärnor
41 %–60 % 3 stjärnor
61 %–80 % 4 stjärnor
81 %–100 % 5 stjärnor

Vanliga utvärderingsproblem

Så här åtgärdar du några vanliga miljöproblem som påverkar utvärderingar.

Utvärderingar som inte är synkroniserade

Om du lägger till eller tar bort servrar från en grupp när du har skapat en utvärdering markeras utvärderingen som du skapade som osynkroniserad. Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla gruppändringarna.

Inaktuella utvärderingar

Utvärdering av virtuella Azure-datorer och AVS-utvärdering

Om det finns ändringar på de lokala servrarna som finns i en grupp som har utvärderats markeras utvärderingen som inaktuell. En utvärdering kan markeras som "Inaktuell" på grund av en eller flera ändringar i egenskaperna nedan:

  • Antal processorkärnor
  • Allokerat minne
  • Starttyp eller inbyggd programvara
  • Operativsystemnamn, version och arkitektur
  • Antal diskar
  • Antal nätverksadapter
  • Ändra diskstorlek (GB allokerat)
  • Uppdatering av Nic-egenskaper. Exempel: Mac-adressändringar, IP-adresstillägg osv.

Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla ändringarna.

Azure SQL-utvärdering

Om det finns ändringar i lokala SQL-instanser och databaser som finns i en grupp som har utvärderats markeras utvärderingen som inaktuell. En utvärdering kan markeras som "inaktuell" på grund av en eller flera orsaker nedan:

  • En SQL-instans lades till eller togs bort från en server

  • En SQL-databas lades till eller togs bort från en SQL-instans

  • Den totala databasstorleken i en SQL-instans har ändrats med mer än 20 %

  • Ändring av antalet processorkärnor

  • Ändra allokerat minne

    Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla ändringarna.

Utvärdering av Azure App Service

Om det finns ändringar i lokala webbappar som finns i en grupp som har utvärderats markeras utvärderingen som inaktuell. En utvärdering kan markeras som "inaktuell" på grund av en eller flera orsaker nedan:

  • Webbappar har lagts till eller tagits bort från en server

  • Konfigurationsändringar som gjorts i befintliga webbappar.

    Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla ändringarna.

Låg konfidensklassificering

En utvärdering kanske inte har alla datapunkter av många skäl:

  • Du profilerade inte din miljö för hela den varaktighet för vilken du skapar utvärderingen. Om du till exempel skapar en utvärdering med en varaktighet på en vecka måste du vänta minst en vecka efter att identifieringen startade, tills alla datapunkter har samlats in. Om du inte kan vänta hela varaktigheten ändrar du varaktigheten för prestanda till en kortare period och ”räknar om” utvärderingen.

  • Utvärderingen kan inte samla in prestandadata för vissa eller alla servrar under utvärderingsperioden. För en hög konfidensklassificering kontrollerar du att:

    • Servrarna är påslagna under utvärderingen
    • Utgående anslutningar på port 443 tillåts
    • Dynamiskt minne för Hyper-V-servrar är aktiverat
    • Anslutningsstatusen för agenter i Azure Migrate är "Ansluten" och kontrollerar det senaste pulsslaget
    • För Azure SQL-utvärderingar är Azure Migrate-anslutningsstatus för alla SQL-instanser "Ansluten" på det identifierade SQL-instansbladet

    Beräkna om utvärderingen så att de senaste ändringarna återspeglas i säkerhetsomdömet.

  • För utvärderingar av virtuella Azure-datorer och AVS skapades få servrar när identifieringen hade startat. Om du till exempel skapar en utvärdering för prestandahistoriken för den senaste månaden, men få servrar skapades i miljön för bara en vecka sedan. I detta fall är prestandadata för de nya virtuella servrarna inte tillgängliga för hela tidsperioden och säkerhetsomdömet blir lågt.

  • Vid Azure SQL-utvärderingar skapades några SQL-instanser eller databaser efter att identifieringen hade startats. Ett exempel är om du skapar en utvärdering för prestandahistoriken för den senaste månaden men några SQL-instanser eller databaser skapades i miljön för bara en vecka sedan. I detta fall är prestandadata för de nya virtuella servrarna inte tillgängliga för hela tidsperioden och säkerhetsomdömet blir lågt.

Vägledning för migreringsverktyg för AVS-utvärderingar

I Azure-beredskapsrapporten för Azure VMware Solution (AVS)-utvärdering föreslås följande verktyg:

  • VMware HCX eller Enterprise: För VMware-servrar är VMware Hybrid Cloud Extension-lösningen (HCX) det föreslagna migreringsverktyget för att migrera din lokala arbetsbelastning till ditt privata Azure VMware Solution-moln (AVS). Läs mer.
  • Okänt: För servrar som importeras via en CSV-fil är standardmigreringsverktyget okänt. Men för servrar i VMware-miljön rekommenderar vi att du använder HCX-lösningen (VMware Hybrid Cloud Extension).

Nästa steg