Dela via

Steg 3: Ansluta källkod till Azure SRE-agent

Uppskattad tid: 10 minuter

Anslut din GitHub-lagringsplats så att din agent kan utföra rotorsaksanalyser och korrelera problem i produktionen med specifik kod.

Vad du åstadkommer

I slutet av det här steget kan din agent:

  • Analysera källkod under undersökningar
  • Ange specifika fil- och radreferenser för problem
  • Skapa To-Do-planer som visar undersökningssteg
  • Korrelera produktionssymtom med kodändringar

Förutsättningar

Krav Detaljer
Agent skapad Slutför steg 1: Skapa en agent först.
GitHub PAT Personlig åtkomsttoken med repo omfång.

Välj din metod

Du kan ansluta källkod på tre sätt.

Tillvägagångssätt Bäst för
Alternativ A: Resursmappning Enskild lagringsplats som är länkad till en specifik Azure-resurs
Alternativ B: MCP + subagent Åtkomst till alla dina GitHub-lagringsplatser
Alternativ C: Anslutningsprogram för ADO-dokumentation Azure Repos och wikis som kunskapskällor

Tips/Råd

Välj den metod som matchar din konfiguration. Du kan använda flera alternativ tillsammans.

Information om alternativ C finns på sidan för ADO Wiki-kunskapsfunktioner och självstudiekursen Anslut ADO Wiki.

Alternativ A: Resursmappning

Associera en lagringsplats med en Azure-resurs. När agenten undersöker resursen refererar den automatiskt till den länkade koden.

Öppna resursmappning

  1. Välj Övervaka i det vänstra sidofältet.
  2. Välj Resursmappning.
  3. Hitta resursen i listan.
  4. Välj resursen för att öppna dess detaljvy.

Lägga till en lagringsplats

  1. Välj Lägg till lagringsplats.
  2. Klistra in din GitHub-lagringsplats-URL (till exempel https://github.com/your-org/your-repo).
  3. Logga in på GitHub om du uppmanas att göra det.
  4. Välj Lägg till.

Du länkade lagringsplatsen till den Azure-resursen.

Verifiera alternativ A

Fråga din agent om den länkade resursen:

What could cause memory issues in the grocery-store-api container app?

Du bör se följande resultat:

  1. Agenten skapar en To-Do plan för undersökningen.
  2. Agenten läser in färdigheten source_code_analysis.
  3. Agenten söker igenom din länkade lagringsplats.
  4. Agenten returnerar resultat med specifika fil- och radreferenser.

Den här skärmbilden visar en plan som agenten skapar inför kodutredningen.

Skärmbild av agentens To-Do-plan för en kodundersökning.

Den här skärmbilden visar hur agenten analyserar källkoden och returnerar specifika filreferenser.

Skärmbild av agenten som analyserar källkod och returnerar filreferenser.

Alternativ B: MCP + subagent

Anslut GitHub som en MCP-server för fullständig åtkomst till GitHub-funktioner. Den här metoden kräver att du skapar en underagent för att använda MCP-verktygen.

Lägg till GitHub-anslutningsappen

  1. Välj Builder i det vänstra sidofältet.

  2. Välj Anslutningar.

  3. Välj Lägg till anslutning.

    Skärmbild av listan över anslutningar.

  4. Välj GitHub MCP-server.

  5. Konfigurera anslutningen:

    Fält Värde
    Namn my-github (eller ett beskrivande namn)
    Anslutningstyp Streamable-HTTP (förvalt)
    URL https://api.githubcopilot.com/mcp/
    Autentiseringsmetod Ägartoken
    Personlig åtkomsttoken Din GitHub PAT med repo omfång

  6. Välj Nästa>Lägg till anslutning.

  7. Vänta tills statusen visas Ansluten.

Skärmbild av GitHub-anslutningsappen som visar en ansluten status.

Skapa en underagent

MCP-verktyg är inte tillgängliga på huvudagenten. Du måste skapa en underagent för att kunna använda dem.

  1. Välj Builder>Subagent builder.

  2. Välj Skapa underagent.

  3. Konfigurera underagenten:

    Fält Värde
    Namn github-analyst
    Beskrivning Analyserar GitHub-lagringsplatser för rotorsaksanalys
    Instruktioner Du analyserar källkod för att hitta grundorsakerna till produktionsproblem. När du får en lagringsplats och symptom söker du efter relevant kod och anger fil:radreferenser.

  4. I avsnittet Verktyg väljer du de GitHub MCP-verktyg du behöver (till exempel search_code, get_file_contents, list_commits).

  5. Välj Spara.

Verifiera alternativ B

Be agenten att lämna över till din nya underagent:

Use the github-analyst subagent to analyze the code in my-org/my-repo for memory leaks.

Huvudagenten lämnar över till din underagent, som använder GitHub MCP-verktygen för att analysera koden.

Skillnaden källkoden gör

I följande exempel visas hur kopplingen till källkoden ändrar en agents svar.

Utan källkod:

"Containerappen upplever minnesbelastning. Överväg att öka minnesgränserna."

Med källkod:

"Hittade potentiell minnesläcka i src/api/suppliers.js:

Rad 45-52: Funktionen fetchSupplierData() skapar nya HTTP-klienter per begäran utan rensning.

Rad 110-117: Hastighetsbegränsningen är inställd på 5 req/min, men API:et visar burstmönster på ~40/min.

Rekommendation: Lägg till anslutningspooler eller implementera återanvändning av klient."

Agenten korrelerar produktionssymptom med exakta kodplatser.

I följande tabell visas vilka typer av lagringsplatser som ger mest värde.

Lagringsplatstyp Värde
Produktionsappar Rotorsaksanalys under incidenter
Infrastruktur som kod Identifiering av konfigurationsavvikelse
Runbook-skript Förstå automatiseringslogik

Tips/Råd

Anslut ditt mest incidentbenägna program först. Lägg till fler lagringsplatser senare.

Sammanfattning

Din agent analyserar nu källkoden under undersökningar, tillhandahåller fil- och radreferenser för problem, skapar To-Do Planer som visar undersökningssteg och korrelerar produktionssymtom med kodändringar.

Nästa steg

Steg 4: Konfigurera incidenthantering

Relaterat innehåll

  • Last updated on