Minne och kunskap i Azure SRE Agent

Din agent blir effektivare över tid genom att komma ihåg vad som fungerade i tidigare incidenter och referera till din dokumentation.

Så här fungerar minnet

När du ställer en fråga söker agenten över alla kunskapskällor samtidigt.

Källa	Vad den hittar	Bäst för
Tidigare incidenter	Steg som löste liknande problem	"Hur har vi åtgärdat det här förut?"
Användarminnen	Fakta som du uttryckligen sparar	"Kom ihåg att min miljö använder..."
Kunskapsbas	Dina uppladdade runbooks och dokument	"Följ vår standardprocedur"

Agenten returnerar ett grundat svar med klickbara citat som visar exakt var informationen kom ifrån.

Automatisk inlärning

Din agent lär sig av varje konversation. Ingen manuell träning krävs.

När varje tråd har slutförts samlar agenten in följande information.

What	Beskrivning
Symtom som observerats	Felmeddelanden, beteenden, mönster
Steg som fungerade	Lösningssökvägen som lyckades
Orsaken	Vad orsakade problemet
Fallgropar att undvika	Vad som inte fungerade, återvändsgränder

Den här processen sker automatiskt. Trettio minuter efter att en tråd har tystnat utvärderar agenten konversationen och indexerar inlärningarna.

Prioritet för samma resurs

När du undersöker ett resursproblem prioriterar agenten tidigare sessioner på exakt samma resurs.

"App Service app-prod-01 is returning 503 errors"

Din agent kontrollerar först om den såg problem på app-prod-01 tidigare. Om ja visas dessa lärdomar först eftersom de har den högsta relevansen.

Proaktiv kunskapsbeständighet

Förutom att lära sig av slutförda trådar sparar agenten aktivt det som identifieras under konversationer. När din agent stöter på något viktigt (en knepig konfiguration, ett icke-uppenbart beroende eller en felsöknings-gotcha) registrerar den insikten i beständiga kunskapsfiler som förs över sessioner.

Så här fungerar det

Din agent har en kunskapskatalog på memories/synthesizedKnowledge/. Agenten läser automatiskt in en särskild fil, overview.md, i systemprompten i början av varje konversation. Den här metoden ger din agent omedelbar åtkomst till den viktigaste kontexten om din miljö.

Komponent	Vad det gör
overview.md	Tjänstsammanfattning och index. Laddas alltid in i kontext (~2 000 teckens budget).
Ämnesfiler	Detaljerade anteckningar om specifika ämnen (till exempel aks-networking-gotchas.md).
Länkar från översikt	overview.md länkar till ämnesfiler så att din agent vet vilken detaljerad kunskap som finns.

Vad din agent sparar

Din agent registrerar proaktivt insikter under konversationer.

Kategori	Exempel
Problembegränsningar	"Den här tjänsten kan inte skala över 10 repliker på grund av kvotgränser"
Strategier som fungerade	Återstart av pod med --grace-period=0 löste det fastnade deploymentet
Strategier som misslyckades	"Det hjälpte inte att öka minnesgränsen. Problemet var CPU-begränsning"
Icke-uppenbara beroenden	app-frontend är beroende av en sidecar-proxy som måste starta först
Konfigurationsinformation	"Produktion använder anpassade TLS-certifikat som lagras i Key Vault"

Kunskapsorganisation

Din agent organiserar kunskap semantiskt efter ämne, inte kronologiskt. Varje fil är en självständig referens.

Arkiv	Vad den fångar
overview.md	Tjänstsammanfattning, nyckellänkar, index för ämnesfiler (~2 000 tecken)
team.md	Teammedlemmar, roller, expertis (~500 tecken)
architecture.md	Komponenter, anslutningar, miljöer (~1 500 tecken)
logs.md	Loggkällor, tabeller, nyckelfält, användbara frågor (~1 500 tecken)
deployment.md	Pipeline-information, versionshantering, återställningsprocedurer (~1 000 tecken)
auth.md	Autentiseringsmekanismer, identitetsflöden (~800 tecken)
debugging.md	Vanliga problem, felsökningsguider, runbook-länkar (~1 000 tecken)
queries/*.md	Extraherade frågor ordnade efter ämne (~1 000 tecken vardera)

När du uppdaterar befintlig kunskap läser agenten den aktuella filen, sammanfogar ny information och tar bort allt som blir inaktuellt eller felaktigt.

Tips/Råd

Du kan också be din agent att spara kunskap

Utöver automatisk beständighet kan du uttryckligen be agenten att spara information i dess kunskapsfiler:

Save this to your knowledge: our Redis cache uses Premium tier with 6GB,
and failover takes about 90 seconds.

Din agent skapar eller uppdaterar lämplig kunskapsfil och länkar den från overview.md.

Den här metoden skiljer sig från #remember kommandon (beskrivs i nästa avsnitt), som sparar diskreta fakta i ett separat minneslager. Kunskapsfiler är strukturerade, beständiga referenser som din agent konsulterar i början av varje konversation. Användarminnen är enskilda fakta som kan sökas via #retrieve.

Användarminnen

Utöver vad din agent lär sig och bevarar automatiskt kan du uttryckligen spara diskreta fakta som agenten kan komma ihåg. Användarminnen är idealiska för miljöspecifik information som kanske inte kommer upp i incidenter men som är viktiga för kontexten.

I följande tabell beskrivs bra kandidater för användarens minnen.

Kategori	Exempel
Miljöfakta	Produktion använder tre AKS-kluster i Västra USA 2
Teaminställningar	"Vi föredrar CLI framför portalen för distributioner"
Arkitekturinformation	"app-service-01 är beroende av sql-prod"
Eskaleringsvägar	"PagerDuty, sedan Teams-kanal och sedan telefon"

Minneskommandon

Hantera användarminnen med hjälp av dessa chattkommandon.

Kommando	Vad det gör	Exempel
#remember	Spara en uppgift för framtida användning	#remember our Redis cache uses Premium tier
#retrieve	Sök efter dina sparade minnen	#retrieve what's our caching setup?
#forget	Ta bort ett sparat minne	#forget the outdated Redis info

I följande exempel visas ett typiskt minnesarbetsflöde.

Spara viktig kontext:

#remember Production uses 3 AKS clusters in West US 2
#remember Our escalation path: PagerDuty, then Teams channel, then phone
#remember Database failover takes approximately 15 minutes

Hämta senare:

#retrieve how long does database failover take?

Agenten svarar baserat på det sparade minnet: "Databasredundans tar cirka 15 minuter."

Kunskapsbas

Ladda upp dokumentationen och anslut externa källor för att ge agenten ett bredare referensbibliotek.

Diagram som visar kunskap som kommer från uppladdade dokument och MCP-kopplingar, som alla är sökbara tillsammans.

Ladda upp dokument

Gå till Kunskapsbasen för Builder > för att ladda upp dokumentationen.

Dokumenttyp	Bra för
Körmanualer	Steg-för-steg-procedurer för incidenter
Arkitekturguider	Förstå din miljö
Jourspelböcker	Eskalerings- och svarsförfaranden
API-dokumentation	Tjänstspecifik kunskap
Teamprocedurer	Arbetsflödes- och processdokument

Format som stöds: Markdown (.md), oformaterad text (.txt). Maximal filstorlek är 16 MB.

Ansluta externa källor

Få åtkomst till kunskap direkt från externa system med hjälp av kopplingar.

Connector	Vad det ger
Azure DevOps	Sök i dina ADO-wiki-sidor
GitHub	Sökdatabaser, wikis, problem
Microsoft Learn	Officiell Microsoft-dokumentation
Anpassad MCP	Alla kunskapskällor som du konfigurerar

Konfigurera anslutningar i Anslutningar> Inställningar. Mer information finns i Anslutningsappar.

Använda kunskap i konversationer

Din agent söker automatiskt efter kunskap när den är relevant för frågan.

How should I handle a database failover?

Om du laddar upp en runbook svarar agenten med ett grundat svar:

Här är failover-stegen utifrån din Databasrunbook(citeringslänk):

1. Kontrollera hälsotillståndet för den sekundära repliken...

Välj källlänkarna för att visa det fullständiga källdokumentet.

Sessionsinsikter

Efter varje tråd (en synkron chattkonversation eller en asynkron automatiskt utlösta uppgift) genererar din agent en sessionsinsikt. Sessionsinsikter är hur din agent blir smartare över tid.

Vad som fångas

Varje insikt från sessionen extraherar strukturerad kunskap som blir en sökbar minnesbank.

Komponent	Vad den fångar	Exempel
Symtom som observerats	Felmönster, beteenden	"HTTP 503-fel, minne vid 95%"
Lösningssteg	Vad fungerade	Uppgraderad App Service SKU
Orsaken	Varför det hände	Minnesläcka i driftsättning v2.3
Fallgropar att undvika	Vad fungerade inte	"Det hjälpte inte att starta om"

När insikter genereras

I följande tabell beskrivs när sessionsinsikter genereras.

Trådtyp	När	Automatisk eller manuell
Synkroniseringschatt	30 minuter efter det senaste meddelandet	Automatiskt
Asynkrona uppgifter	30 minuter efter slutförande	Automatiskt
Användarfeedback	När du betygsätter ett svar	Du utlöser det

Visa sessionsinsikter

Gå till Övervaka > sessionsinsikter för att se:

• Tidslinje för agentåtgärder
• Utvärderingspoäng
• Nyckelinlärningar extraherade
• Källtrådslänkar: varje insiktskort länkar tillbaka till trådarna som genererade det, så att du kan spåra alla insikter till den ursprungliga konversationen

Detaljerade mått och hantering finns i Övervaka agentanvändning.

Bästa praxis

Följ dessa rekommendationer för att få ut mesta möjliga av agentens minnes- och kunskapsfunktioner.

Välj vad du vill ladda upp jämfört med anslut

Ladda upp	Anslut via kontakt
Körböcker för incidenter	Live-wiki-sidor (ADO, GitHub)
Arkitekturdiagram	Lagringsplatser för källkod
Eskaleringsprocedurer	Realtidsövervakningsdata
Statiska API-dokument	Dokument som uppdateras ofta

Håll kunskapen aktuell

Inaktuella dokument orsakar felaktiga svar. Granska din kunskapsbas kvartalsvis. Om du vill se vilka dokument din agent har för närvarande frågar du:

What knowledge documents do you have?

Ta bort inaktuella dokument i Builder > Knowledge Base.

Namnge dokument tydligt

Använd beskrivande filnamn för att hjälpa din agent och ditt team att snabbt hitta rätt dokumentation.

Använd inte	Använd i stället
doc1.txt	production-database-failover.md
runbook.md	aks-cluster-scaling-runbook.md
notes.txt	escalation-procedures-2026.txt

Nästa steg

Ladda upp ett kunskapsdokument

Relaterat innehåll

• Anslutningar: Anslut externa kunskapskällor till din agent.
• Underagenter: Skapa specialiserade agenter med fokuserade funktioner.