Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor 2020-01-01
- Senaste
- 2023-10-01
- Förhandsversion av 2023-08-01
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- Förhandsversion 2023-02-01
- Förhandsversion av 2022-12-01
- 2022-10-01
- 2022-10-01-förhandsversion
- Förhandsversion av 2022-06-01
- 2022-05-01
- Förhandsversion av 2022-02-01
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- Förhandsversion av 2021-03-01
- 2021-01-01
- Förhandsversion 2020-09-01
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- Förhandsversion 2020-05-15
- Förhandsversion 2020-05-01
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- Förhandsversion 2020-02-18
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- Förhandsversion av 2018-03-01
Bicep-resursdefinition
Resurstypen för arbetsytor kan distribueras med åtgärder som är mål:
- Resursgrupper – Se kommandon för resursgruppsdistribution
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-resurs lägger du till följande Bicep i mallen.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
}
Egenskapsvärden
arbetsytor
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| name | Resursnamnet | sträng (krävs) Teckengräns: 3–33 Giltiga tecken: Alfanumeriska tecken, bindestreck och understreck. |
| location | Anger platsen för resursen. | sträng |
| tags | Innehåller resurstaggar som definierats som nyckel/värde-par. | Ordlista med taggnamn och värden. Se Taggar i mallar |
| sku | SKU för arbetsytan. | Sku |
| identity | Resursens identitet. | Identitet |
| properties | Egenskaperna för maskininlärningsarbetsytan. | Egenskaper för arbetsyta |
Identitet
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Identitetstypen. | "SystemAssigned" |
Egenskaper för arbetsyta
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| applicationInsights | ARM-ID för de programinsikter som är associerade med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| containerRegistry | ARM-ID för containerregistret som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| beskrivning | Beskrivningen av den här arbetsytan. | sträng |
| discoveryUrl | Url för identifieringstjänsten för att identifiera regionala slutpunkter för maskininlärningsexperimenttjänster | sträng |
| kryptering | Krypteringsinställningarna för Azure ML-arbetsytan. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Det egna namnet för den här arbetsytan. Det här namnet är föränderligt | sträng |
| hbiWorkspace | Flaggan för att signalera HBI-data på arbetsytan och minska diagnostikdata som samlas in av tjänsten | boolesk |
| keyVault | ARM-ID för nyckelvalvet som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| storageAccount | ARM-ID för lagringskontot som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
EncryptionProperty
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| keyVaultEgenskaper | Egenskaper för kundens nyckelvalv. | KeyVaultProperties (krävs) |
| status | Anger om krypteringen är aktiverad för arbetsytan eller inte. | "Inaktiverad" "Aktiverad" (krävs) |
KeyVaultEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| identityClientId | För framtida användning – klient-ID för den identitet som ska användas för att komma åt nyckelvalvet. | sträng |
| keyIdentifier | Nyckelvalvs-URI för åtkomst till krypteringsnyckeln. | sträng (krävs) |
| keyVaultArmId | ArmId för keyVault där den kundägda krypteringsnyckeln finns. | sträng (krävs) |
Sku
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| name | SKU:ns namn | sträng |
| nivå | Nivå för sku:n som Basic eller Enterprise | sträng |
Snabbstartsmallar
Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.
| Mall | Description |
|---|---|
Azure Machine Learning-arbetsyta |
Den här mallen skapar en ny Azure Machine Learning-arbetsyta, tillsammans med ett krypterat lagringskonto, KeyVault och Application Insights-loggning |
| Skapa en AML-arbetsyta med flera datauppsättningar & datalager |
Den här mallen skapar En Azure Machine Learning-arbetsyta med flera datauppsättningar & datalager. |
| Säker installation av Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt |
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret. |
| Säker installation från slutpunkt till slutpunkt för Azure Machine Learning (äldre) |
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret. |
| Skapa ett AKS-beräkningsmål med en privat IP-adress |
Den här mallen skapar ett AKS-beräkningsmål i den angivna Azure Machine Learning-tjänstens arbetsyta med en privat IP-adress. |
| Skapa en Arbetsyta för Azure Machine Learning-tjänsten |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den minimala uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning. |
| Skapa en Azure Machine Learning-tjänstarbetsyta (CMK) |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Exemplet visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning för kryptering med en kundhanterad krypteringsnyckel. |
| Skapa en Azure Machine Learning-tjänstarbetsyta (vnet) |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration. |
| Skapa en Azure Machine Learning-tjänstarbetsyta (äldre) |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration. |
Resursdefinition för ARM-mall
Resurstypen arbetsytor kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper – Se distributionskommandon för resursgrupper
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-resurs lägger du till följande JSON i mallen.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-01-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
}
}
Egenskapsvärden
arbetsytor
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Resurstypen | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
| apiVersion | Resurs-API-versionen | '2020-01-01' |
| name | Resursnamnet | sträng (krävs) Teckengräns: 3–33 Giltiga tecken: Alfanumeriska tecken, bindestreck och understreck. |
| location | Anger platsen för resursen. | sträng |
| tags | Innehåller resurstaggar som definierats som nyckel/värde-par. | Ordlista med taggnamn och värden. Se Taggar i mallar |
| sku | Arbetsytans sku. | Sku |
| identity | Resursens identitet. | Identitet |
| properties | Egenskaperna för maskininlärningsarbetsytan. | WorkspaceEgenskaper |
Identitet
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Identitetstypen. | "SystemTilldelade" |
WorkspaceEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| applicationInsights | ARM-ID för de programinsikter som är associerade med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| containerRegistry | ARM-ID för containerregistret som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| beskrivning | Beskrivningen av den här arbetsytan. | sträng |
| discoveryUrl | Url för identifieringstjänsten för att identifiera regionala slutpunkter för maskininlärningsexperimenttjänster | sträng |
| kryptering | Krypteringsinställningarna för Azure ML-arbetsytan. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Det egna namnet för den här arbetsytan. Det här namnet är föränderligt | sträng |
| hbiWorkspace | Flaggan för att signalera HBI-data på arbetsytan och minska diagnostikdata som samlas in av tjänsten | boolesk |
| keyVault | ARM-ID för nyckelvalvet som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| storageAccount | ARM-ID för lagringskontot som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
EncryptionProperty
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| keyVaultEgenskaper | Egenskaper för kundens nyckelvalv. | KeyVaultProperties (krävs) |
| status | Anger om krypteringen är aktiverad för arbetsytan eller inte. | "Inaktiverad" "Aktiverad" (krävs) |
KeyVaultEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| identityClientId | För framtida användning – klient-ID för den identitet som ska användas för att komma åt nyckelvalvet. | sträng |
| keyIdentifier | Nyckelvalvs-URI för åtkomst till krypteringsnyckeln. | sträng (krävs) |
| keyVaultArmId | ArmId för keyVault där den kundägda krypteringsnyckeln finns. | sträng (krävs) |
Sku
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| name | SKU:ns namn | sträng |
| nivå | Nivå för sku:n som Basic eller Enterprise | sträng |
Snabbstartsmallar
Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.
| Mall | Description |
|---|---|
| Azure Machine Learning-arbetsyta |
Den här mallen skapar en ny Azure Machine Learning-arbetsyta tillsammans med ett krypterat lagringskonto, KeyVault och Application Insights-loggning |
| Skapa en AML-arbetsyta med flera datauppsättningar & datalager |
Den här mallen skapar En Azure Machine Learning-arbetsyta med flera datauppsättningar & datalager. |
| Säker installation från slutpunkt till slutpunkt för Azure Machine Learning |
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret. |
| Säker installation från slutpunkt till slutpunkt för Azure Machine Learning (äldre) |
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret. |
| Skapa ett AKS-beräkningsmål med en privat IP-adress |
Den här mallen skapar ett AKS-beräkningsmål i den angivna Azure Machine Learning-tjänstens arbetsyta med en privat IP-adress. |
| Skapa en Arbetsyta för Azure Machine Learning-tjänsten |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den minimala uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning. |
| Skapa en Azure Machine Learning Service-arbetsyta (CMK) |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Exemplet visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning för kryptering med en kundhanterad krypteringsnyckel. |
| Skapa en Arbetsyta för Azure Machine Learning-tjänsten (vnet) |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration. |
| Skapa en Azure Machine Learning-tjänstarbetsyta (äldre) |
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration. |
Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)
Resurstypen för arbetsytor kan distribueras med åtgärder som är mål:
- Resursgrupper
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-resurs lägger du till följande Terraform i mallen.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Egenskapsvärden
arbetsytor
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Resurstypen | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-01-01" |
| name | Resursnamnet | sträng (krävs) Teckengräns: 3–33 Giltiga tecken: Alfanumeriska tecken, bindestreck och understreck. |
| location | Anger platsen för resursen. | sträng |
| parent_id | Om du vill distribuera till en resursgrupp använder du ID:t för den resursgruppen. | sträng (krävs) |
| tags | Innehåller resurstaggar som definierats som nyckel/värde-par. | Ordlista med taggnamn och värden. |
| sku | SKU för arbetsytan. | Sku |
| identity | Resursens identitet. | Identitet |
| properties | Egenskaperna för maskininlärningsarbetsytan. | Egenskaper för arbetsyta |
Identitet
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Identitetstypen. | "SystemAssigned" |
Egenskaper för arbetsyta
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| applicationInsights | ARM-ID för de programinsikter som är associerade med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| containerRegistry | ARM-ID för containerregistret som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| beskrivning | Beskrivningen av den här arbetsytan. | sträng |
| discoveryUrl | Url för identifieringstjänsten för att identifiera regionala slutpunkter för maskininlärningsexperimenttjänster | sträng |
| kryptering | Krypteringsinställningarna för Azure ML-arbetsytan. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Det egna namnet för den här arbetsytan. Det här namnet är föränderligt | sträng |
| hbiWorkspace | Flaggan för att signalera HBI-data på arbetsytan och minska diagnostikdata som samlas in av tjänsten | boolesk |
| keyVault | ARM-ID för nyckelvalvet som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
| storageAccount | ARM-ID för lagringskontot som är associerat med den här arbetsytan. Detta kan inte ändras när arbetsytan har skapats | sträng |
EncryptionProperty
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| keyVaultEgenskaper | Egenskaper för kundens nyckelvalv. | KeyVaultProperties (krävs) |
| status | Anger om krypteringen är aktiverad för arbetsytan eller inte. | "Inaktiverad" "Aktiverad" (krävs) |
KeyVaultEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| identityClientId | För framtida användning – klient-ID för den identitet som ska användas för att komma åt nyckelvalvet. | sträng |
| keyIdentifier | Nyckelvalvs-URI för åtkomst till krypteringsnyckeln. | sträng (krävs) |
| keyVaultArmId | ArmId för keyVault där den kundägda krypteringsnyckeln finns. | sträng (krävs) |
Sku
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| name | SKU:ns namn | sträng |
| nivå | Nivå för sku:n som Basic eller Enterprise | sträng |
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för