Planera din Azure Time Series Insights Gen2-miljö

Anteckning

Tjänsten Time Series Insights (TSI) stöds inte längre efter mars 2025. Överväg att migrera befintliga TSI-miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.

I den här artikeln beskrivs metodtips för att planera och komma igång snabbt med hjälp av Azure Time Series Insights Gen2.

Metodtips för planering och förberedelse

Metodtips kring planering för och förberedelse av din miljö beskrivs ytterligare i följande artiklar:

• Vad du får när du etablerar en Azure Time Series Insights Gen2-miljö.
• Vad dina time series-ID:er och tidsstämpelegenskaper är.
• Vad den nya Time Series-modellen är och hur du skapar din egen.
• Så här skickar du händelser effektivt i JSON.
• Azure Time Series Insights alternativ för haveriberedskap för företag.

Azure Time Series Insights använder en affärsmodell där du betalar per användning. Mer information om avgifter och kapacitet finns i Azure Time Series Insights prissättning.

Gen2-miljön

När du etablerar en Azure Time Series Insights Gen2-miljö skapar du två Azure-resurser:

• En Azure Time Series Insights Gen2-miljö
• Ett Azure Storage-konto

Som en del av etableringsprocessen anger du om du vill aktivera ett varmt lager. Med Warm Store får du en nivåindelad frågeupplevelse. När den är aktiverad måste du ange en kvarhållningsperiod mellan 7 och 30 dagar. Frågor som körs inom kvarhållningsperioden för det varma arkivet ger vanligtvis snabbare svarstider. När en fråga sträcker sig över kvarhållningsperioden för det varma arkivet hanteras den från det kalla arkivet.

Frågor i det varma arkivet är kostnadsfria, medan frågor på kalllager medför kostnader. Det är viktigt att förstå dina frågemönster och planera konfigurationen av det varma arkivet. Vi rekommenderar att interaktiva analyser av de senaste data finns i ditt varma lager och att mönsteranalys och långsiktiga trender finns i kyla.

Anteckning

Mer information om hur du kör frågor mot dina varma data finns i API-referensen.

Till att börja med behöver du ytterligare tre objekt:

• En tidsseriemodell
• En händelsekälla som är ansluten till Time Series Insights
• Händelser som flödar till händelsekällan som båda är mappade till modellen och är i giltigt JSON-format

Granska Azure Time Series Insights Gen2-gränser

Egenskapsgränser

Azure Time Series Insights egenskapsgränser har ökat till 1 000 för varm lagring och ingen egenskapsgräns för kall lagring. De angivna händelseegenskaperna har motsvarande JSON-, CSV- och diagramkolumner som du kan visa i Azure Time Series Insights Gen2 Explorer.

SKU	Maximalt antal egenskaper
Gen2 (L1)	1 000 egenskaper (kolumner) för varm lagring och obegränsat för kalllagring
Gen1 (S1)	600 egenskaper (kolumner)
Gen1 (S2)	800 egenskaper (kolumner)

Strömningsinmatning

• Det finns högst två händelsekällor per miljö.

• Metodtips och allmän vägledning för händelsekällor finns här

• Som standard kan Azure Time Series Insights Gen2 mata in inkommande data med en hastighet på upp till 1 MB per sekund (Mbit/s) per Azure Time Series Insights Gen2-miljö. Det finns ytterligare begränsningar per hubbpartition. Priser på upp till 2 MB/s kan tillhandahållas genom att skicka ett supportärende via Azure Portal. Mer information finns i Dataflödesgränser för direktuppspelning.

API-gränser

REST API-gränser för Azure Time Series Insights Gen2 anges i REST API-referensdokumentationen.

Konfigurera time series-ID och tidsstämpelegenskaper

Om du vill skapa en ny Azure Time Series Insights miljö väljer du ett Tidsserie-ID. Detta fungerar som en logisk partition för dina data. Se till att ha dina Time Series-ID:er redo.

Viktigt

Tidsserie-ID :t kan inte ändras senare. Kontrollera var och en före det slutliga valet och börja använda dem.

Du kan välja upp till tre nycklar för att unikt särskilja dina resurser. Mer information finns i Metodtips för att välja ett Time Series ID och inmatningsregler.

Tidsstämpelegenskapen är också viktig. Du kan ange den här egenskapen när du lägger till händelsekällor. Varje händelsekälla har en valfri tidsstämpelegenskap som används för att spåra händelsekällor över tid. Tidsstämpelvärden är skiftlägeskänsliga och måste formateras enligt den enskilda specifikationen för varje händelsekälla.

När det lämnas tomt används den tid då händelsen placeras i IoT Hub eller Händelsehubb som händelsetidsstämpel. I allmänhet bör användarna välja att anpassa tidsstämpelegenskapen och använda den tid då sensorn eller taggen genererade läsningen i stället för hubbens köade tid. Mer information och mer information om tidszonsförskjutningar finns i Tidsstämpel för händelsekälla.

Förstå Time Series-modellen

Nu kan du konfigurera Azure Time Series Insights miljöns Time Series-modell. Den nya modellen gör det enkelt att hitta och analysera IoT-data. Det möjliggör härdning, underhåll och berikning av tidsseriedata och hjälper till att förbereda konsumentklara datamängder. Modellen använder Time Series-ID:t, som mappas till en instans som associerar den unika resursen med variabler som kallas typer och hierarkier. Läs mer om översikten över Time Series Model .

Modellen är dynamisk, så den kan skapas när som helst. Kom igång snabbt genom att skapa och ladda upp dem innan du skickar data till Azure Time Series Insights. Om du vill skapa din modell läser du Använda tidsseriemodellen.

För många kunder mappar Time Series Model till en befintlig tillgångsmodell eller ett ERP-system som redan finns. Om du inte har en befintlig modell tillhandahålls en fördefinierad användarupplevelse för att komma igång snabbt. Om du vill se hur en modell kan hjälpa dig kan du visa exempeldemomiljön.

Forma dina händelser

Du kan kontrollera hur du skickar händelser till Azure Time Series Insights. Helst avnormaliseras dina händelser väl och effektivt.

En bra tumregel:

• Lagra metadata i din Time Series-modell.
• Se till att Tidsserieläge, instansfält och händelser endast innehåller nödvändig information, till exempel ett Time Series-ID eller en timestamp-egenskap.

Mer information och information om hur händelser kommer att plattas ut och lagras finns i reglerna för att platta ut och fly från JSON.

Haveriberedskap för företag

I det här avsnittet beskrivs funktioner i Azure Time Series Insights som håller appar och tjänster igång, även om en katastrof inträffar (kallas haveriberedskap för företag).

Hög tillgänglighet

Som En Azure-tjänst tillhandahåller Azure Time Series Insights vissa funktioner med hög tillgänglighet med hjälp av redundans på Azure-regionnivå. Azure har till exempel stöd för haveriberedskapsfunktioner via Azures tillgänglighetsfunktion mellan regioner .

Fler funktioner för hög tillgänglighet som tillhandahålls via Azure (och även tillgängliga för alla Azure Time Series Insights instanser) är:

• Redundans: Azure tillhandahåller geo-replikering och belastningsutjämning.
• Återställning av data och lagringsåterställning: Azure har flera alternativ för att bevara och återställa data.
• Azure Site Recovery: Azure tillhandahåller återställningsfunktioner via Azure Site Recovery.
• Azure Backup: Azure Backup stöder både lokal och molnbaserad säkerhetskopiering av virtuella Azure-datorer.

Se till att du aktiverar relevanta Azure-funktioner för global, hög tillgänglighet mellan regioner för dina enheter och användare.

Anteckning

Om Azure har konfigurerats för att aktivera tillgänglighet mellan regioner krävs ingen ytterligare tillgänglighetskonfiguration mellan regioner i Azure Time Series Insights.

IoT och händelsehubbar

Vissa Azure IoT-tjänster innehåller även inbyggda funktioner för haveriberedskap för företag:

• Azure IoT Hub haveriberedskap med hög tillgänglighet, vilket innefattar redundans inom regionen
• Azure Event Hubs principer
• Redundans i Azure Storage

Integreringen av Azure Time Series Insights med de andra tjänsterna ger ytterligare haveriberedskapsmöjligheter. Telemetri som skickas till din händelsehubb kan till exempel sparas i en azure bloblagringsdatabas för säkerhetskopiering.

Azure Time Series Insights

Det finns flera sätt att hålla dina Azure Time Series Insights data, appar och tjänster igång, även om de störs.

Du kan dock fastställa att en fullständig säkerhetskopia av Din Azure Time Series-miljö också krävs för följande ändamål:

• Som en redundansinstans specifikt för Azure Time Series Insights att omdirigera data och trafik till
• Bevara data och granskningsinformation

I allmänhet är det bästa sättet att duplicera en Azure Time Series Insights miljö att skapa en andra Azure Time Series Insights miljö i en Azure-säkerhetskopieringsregion. Händelser skickas också till den här sekundära miljön från din primära händelsekälla. Se till att du använder en andra dedikerad konsumentgrupp. Följ den källans riktlinjer för haveriberedskap för företag enligt beskrivningen ovan.

Så här skapar du en duplicerad miljö:

1. Skapa en miljö i en andra region. Mer information finns i Skapa en ny Azure Time Series Insights miljö i Azure Portal.
2. Skapa en andra dedikerad konsumentgrupp för din händelsekälla.
3. Anslut händelsekällan till den nya miljön. Se till att du anger den andra dedikerade konsumentgruppen.
4. Läs dokumentationen om Azure Time Series Insights IoT Hub och Event Hubs.

Om en händelse inträffar:

1. Om din primära region påverkas under en katastrofhändelse omdirigerar du åtgärderna till säkerhetskopieringen Azure Time Series Insights miljön.
2. Eftersom hubbsekvensnummer startar om från 0 efter redundansväxlingen återskapar du händelsekällan i båda regionerna/miljöerna med olika konsumentgrupper för att undvika att skapa vad som skulle se ut som dubbletthändelser.
3. Ta bort den primära händelsekällan, som nu är inaktiv, för att frigöra en tillgänglig händelsekälla för din miljö. (Det finns en gräns på två aktiva händelsekällor per miljö.)
4. Använd din andra region för att säkerhetskopiera och återställa alla Azure Time Series Insights telemetri och fråga efter data.

Viktigt

Om en redundansväxling inträffar:

• En fördröjning kan också uppstå.
• En tillfällig topp i meddelandebearbetningen kan inträffa när åtgärder omdirigeras.

Mer information finns i Minimera svarstider i Azure Time Series Insights.

Nästa steg

• Granska Azure Advisor för att planera konfigurationsalternativen för företagsåterställning.
• Granska Azure Advisor för att planera konfigurationsalternativen för företagsåterställning.
• Läs mer om datainmatning i Azure Time Series Insights Gen2.
• Läs artikeln om datalagring i Azure Time Series Insights Gen2.
• Lär dig mer om datamodellering i Azure Time Series Insights Gen2.