Vad är Azure Time Series Insights Gen2

Anteckning

Tjänsten Time Series Insights (TSI) stöds inte längre efter mars 2025. Överväg att migrera befintliga TSI-miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.

Azure Time Series Insights Gen2 är en öppen och skalbar IoT-analystjänst från slutpunkt till slutpunkt med förstklassiga användarupplevelser och omfattande API:er för att integrera dess kraftfulla funktioner i ditt befintliga arbetsflöde eller program.

Du kan använda den för att samla in, bearbeta, lagra, fråga och visualisera data i IoT-skala (Internet of Things) – data som är mycket kontextualiserade och optimerade för tidsserier.

Azure Time Series Insights Gen2 är utformat för ad hoc-datautforskning och driftanalys så att du kan upptäcka dolda trender, upptäcka avvikelser och utföra rotorsaksanalys. Det är ett öppet och flexibelt erbjudande som uppfyller de breda behoven för industriella IoT-distributioner.

Video

Läs mer om Azure Time Series Insights Gen2.

Definition av IoT-data

Industriella IoT-data i tillgångsintensiva organisationer saknar ofta strukturell konsekvens på grund av den varierande karaktären hos enheter och sensorer i en industriell miljö. Data från dessa strömmar kännetecknas av betydande luckor och ibland skadade meddelanden och falska avläsningar. IoT-data är ofta meningsfulla i samband med ytterligare dataindata som kommer från första part eller tredje källor, till exempel CRM eller ERP som lägger till kontext för arbetsflöden från slutpunkt till slutpunkt. Indata från datakällor från tredje part, till exempel väderdata, kan hjälpa till att utöka telemetriströmmar i en viss installation.

Allt detta innebär att endast en bråkdel av data används för drifts- och affärsändamål, och analys kräver kontextualisering. Industriella data är ofta historiciserade för djupgående analys över längre tidsintervall för att förstå och korrelera trender. Omvandlingen av insamlad IoT-data till användbara insikter kräver:

  • Databehandling för att rensa, filtrera, interpolera, transformera och förbereda data för analys.
  • En struktur för att navigera igenom och förstå data, dvs. för att normalisera och kontextualisera data.
  • Kostnadseffektiv lagring för lång eller oändlig kvarhållning av bearbetade (eller härledda) data och rådata.

Sådana data ger konsekvent, omfattande, aktuell och korrekt information för affärsanalys och rapportering.

Följande bild visar ett typiskt IoT-dataflöde.

IoT-dataflöde

Azure Time Series Insights Gen2 för industriell IoT

IoT-landskapet är varierat med kunder som spänner över en mängd olika branschsegment, inklusive tillverkning, fordon, energi, verktyg, smarta byggnader och konsulttjänster. I det här breda utbudet av industriella IoT-marknader utvecklas fortfarande molnbaserade lösningar som tillhandahåller omfattande analys riktad mot storskaliga IoT-data.

Azure Time Series Insights Gen2 hanterar det här marknadsbehovet genom att tillhandahålla en nyckelfärdig IoT-analyslösning från slutpunkt till slutpunkt med omfattande semantisk modellering för kontextualisering av tidsseriedata, tillgångsbaserade insikter och förstklassig användarupplevelse för identifiering, trendning, avvikelseidentifiering och driftsinformation.

En omfattande plattform för driftanalys i kombination med våra interaktiva datagranskningsfunktioner kan du använda Azure Time Series Insights Gen2 för att härleda mer värde från data som samlas in från IoT-tillgångar. Gen2-erbjudandet stöder:

  • Lagringslösning med flera lager med stöd för varm och kall analys ger kunderna möjlighet att dirigera data mellan varmt och kallt för interaktiva analyser över varma data samt driftsinformation under årtionden av historiska data.

    • En mycket interaktiv lösning för varm analys för att utföra frekventa och ett stort antal frågor över kortare tidsintervalldata
    • En skalbar, högpresterande och kostnadsoptimerad tidsseriedatasjö baserad på Azure Storage som gör att kunderna kan trenda årstidsseriedata i sekunder.
  • Stöd för semantisk modell som beskriver domänen och metadata som är associerade med härledda och råa signaler från tillgångar och enheter.

  • Flexibel analysplattform för lagring av historiska tidsseriedata i ett kundägt Azure Storage-konto, vilket gör att kunderna kan äga sina IoT-data. Data lagras i öppen källkod Apache Parquet-format som möjliggör anslutning och interop i en mängd olika datascenarier, inklusive förutsägelseanalys, maskininlärning och andra anpassade beräkningar som görs med hjälp av välbekanta tekniker, inklusive Spark och Databricks.

  • Omfattande analys med förbättrade fråge-API:er och användarupplevelse som kombinerar tillgångsbaserade datainsikter med omfattande ad hoc-dataanalys med stöd för interpolering, skalära och aggregerade funktioner, kategoriska variabler, punktdiagram och tidsförändrande tidsseriesignaler för djupgående analys.

  • Plattform i företagsklass för att stödja skalnings-, prestanda-, säkerhets- och tillförlitlighetsbehoven hos våra företags-IoT-kunder.

  • Utöknings- och integrationsstöd för analys från slutpunkt till slutpunkt. Azure Time Series Insights Gen2 tillhandahåller en utökningsbar analysplattform för en mängd olika datascenarier. Med Power BI-anslutningsappen kan kunderna ta de frågor de gör i Azure Time Series Insights Gen2 direkt till Power BI för att få en enhetlig vy över sina BI- och tidsserieanalyser i en enda glasruta.

Följande diagram visar dataflödet på hög nivå.

De viktigaste funktionerna

Azure Time Series Insights Gen2 tillhandahåller en skalbar prismodell för användningsbaserad användning för databearbetning, lagring (data och metadata) och frågor, vilket gör det möjligt för kunder att justera sin användning så att den passar deras affärsbehov.

Med introduktionen av dessa viktiga industriella IoT-funktioner ger Azure Time Series Insights Gen2 också följande viktiga fördelar:

Funktion Fördelar
Lagring med flera lager för tidsseriedata i IoT-skala Med en pipeline för delad databearbetning för inmatning av data kan du mata in data i både varma och kalla lager. Använd ett varmt arkiv för interaktiva frågor och kalllager för lagring av stora mängder data. Mer information om hur du drar nytta av högpresterande tillgångsbaserade frågor finns i frågor.
Tidsseriemodell för att kontextualisera råtelemetridata och härleda tillgångsbaserade insikter Du kan använda tidsseriemodellen för att skapa instanser, hierarkier, typer och variabler för dina tidsseriedata. Mer information om Time Series Model finns i Time Series Model.
Jämn och kontinuerlig integrering med andra datalösningar Data i Azure Time Series Insights Gen2 cold store lagras i Apache Parquet-filer med öppen källkod. Detta möjliggör dataintegrering med andra datalösningar, första eller tredje part, för scenarier som omfattar business intelligence, avancerad maskininlärning och förutsägelseanalys.
Datagranskning i nära realtid Användarupplevelsen Azure Time Series Insights Gen2 Explorer ger visualisering för alla dataströmmar via inmatningspipelinen. När du har anslutit en händelsekälla kan du visa, utforska och fråga händelsedata. På så sätt kan du verifiera om en enhet genererar data som förväntat. Du kan också övervaka en IoT-tillgångs hälsotillstånd, produktivitet och övergripande effektivitet.
Utökningsbarhet och integrering Power BI Connector-integreringen är tillgänglig direkt i Time Series Explorer-användarupplevelsen via alternativet Exportera , så att kunderna kan exportera de tidsseriefrågor som de skapar i vår användarupplevelse direkt till Power BI Desktop och visa sina tidsseriediagram tillsammans med andra BI-analyser. Detta öppnar dörren för en ny klass av scenarier för industriella IoT-företag som har investerat i Power BI genom att tillhandahålla ett enda fönster med glas över analys från olika datakällor, inklusive IoT-tidsserier.
Anpassade program som bygger på Azure Time Series Insights Gen2-plattformen Azure Time Series Insights Gen2 stöder JavaScript SDK. SDK innehåller omfattande kontroller och förenklad åtkomst till frågor. Använd SDK för att skapa anpassade IoT-program ovanpå Azure Time Series Insights Gen2 för att passa dina affärsbehov. Du kan också använda Azure Time Series Insights Gen2-fråge-API:er direkt för att köra data till anpassade IoT-program.

Regional tillgänglighet

Gå till sidan Azure Global Infrastructure-produkter per region för att lära dig var Azure Time Series Insights är tillgänglig.

Azure Time Series Insights finns i en enda region. Den lagrar/bearbetar dock kunddata utanför den region som kunden distribuerar tjänstinstansen i, förutom för följande regioner där data inte replikeras utanför regionen:

  • Asien, östra
  • Sydostasien
  • Australien, sydöstra
  • Europa, västra
  • Storbritannien, södra
  • USA, västra
  • Frankrike, centrala
  • Kanada, centrala

Nästa steg

Kom igång med Azure Time Series Insights Gen2:

Läs mer om användarsituationer: