Vad är Azure Time Series Insights Gen2
Kommentar
Time Series Insights-tjänsten dras tillbaka den 7 juli 2024. Överväg att migrera befintliga miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.
Azure Time Series Insights Gen2 är en öppen, skalbar och komplett IoT Analytics-tjänst med en förstklassig användarmiljö och funktionsrika API:er så att du kan integrera de kraftfulla funktionerna i befintliga arbetsflöden och appar.
Du kan använda den till att samla in, bearbeta, lagra, köra frågor mot och visualisera data i IoT-skala. Data som dessutom är uppdelade efter kontext och optimerade för tidsserier.
Azure Time Series Insights Gen2 har utformats för ad hoc-baserad dataundersökning och driftsanalys så att du kan upptäcka dolda trender, avvikelser och analysera rotorsaker. Det är ett öppet och flexibelt erbjudande som täcker de breda behoven i industriella IoT-distributioner.
Video
Läs mer om Azure Time Series Insights Gen2.
Definition av IoT-data
Industriella IoT-data i tillgångsintensiva organisationer saknar ofta strukturell konsekvens på grund av den varierande karaktären hos enheter och sensorer i en industriell miljö. Data från dessa strömmar kännetecknas av betydande luckor och ibland skadade meddelanden och falska avläsningar. IoT-data är ofta meningsfulla i samband med ytterligare dataindata som kommer från första part eller tredje källor, till exempel CRM eller ERP som lägger till kontext för arbetsflöden från slutpunkt till slutpunkt. Indata från datakällor från tredje part, till exempel väderdata, kan hjälpa till att utöka telemetriströmmar i en viss installation.
Allt detta innebär att endast en bråkdel av data används för drifts- och affärsändamål, och analys kräver kontextualisering. Industriella data är ofta historiciserade för djupgående analys över längre tidsintervall för att förstå och korrelera trender. Omvandlingen av insamlad IoT-data till användbara insikter kräver:
- Databehandling för att rensa, filtrera, interpolera, transformera och förbereda data för analys.
- En struktur för att navigera igenom och förstå data, dvs. för att normalisera och kontextualisera data.
- Kostnadseffektiv lagring för lång eller oändlig kvarhållning av bearbetade (eller härledda) data och rådata.
Sådana data ger konsekvent, omfattande, aktuell och korrekt information för affärsanalys och rapportering.
Följande bild visar ett typiskt IoT-dataflöde.
Azure Time Series Insights Gen2 för industriell IoT
IoT-landskapet är varierat med kunder som spänner över en mängd olika branschsegment, inklusive tillverkning, fordon, energi, verktyg, smarta byggnader och konsultation. I det här breda utbudet av industriella IoT-marknader utvecklas fortfarande molnbaserade lösningar som tillhandahåller omfattande analyser som är inriktade på storskaliga IoT-data.
Azure Time Series Insights Gen2 tillgodoser det här marknadsbehovet genom att tillhandahålla en nyckelfärdig IoT-analyslösning från slutpunkt till slutpunkt med omfattande semantisk modellering för kontextualisering av tidsseriedata, tillgångsbaserade insikter och förstklassig användarupplevelse för identifiering, trendning, avvikelseidentifiering och driftsinformation.
En omfattande plattform för driftanalys i kombination med våra interaktiva datautforskningsfunktioner, och du kan använda Azure Time Series Insights Gen2 för att härleda mer värde från data som samlas in från IoT-tillgångar. Gen2-erbjudandet stöder:
Lagringslösning med flera lager med stöd för varm och kall analys ger kunderna möjlighet att dirigera data mellan varmt och kallt för interaktiv analys över varma data samt driftsinformation under årtionden av historiska data.
- En mycket interaktiv lösning för varm analys för att utföra frekventa och ett stort antal frågor över kortare tidsintervalldata
- En skalbar, högpresterande och kostnadsoptimerad datasjö för tidsserier baserat på Azure Storage som gör det möjligt för kunder att trenda tidsseriedata för flera år på några sekunder.
Stöd för semantisk modell som beskriver domänen och metadata som är associerade med de härledda och råa signalerna från tillgångar och enheter.
Flexibel analysplattform för lagring av historiska tidsseriedata i ett kundägt Azure Storage-konto, vilket gör att kunderna kan ha ägarskap för sina IoT-data. Data lagras i Apache Parquet-format med öppen källkod som möjliggör anslutning och interop i en mängd olika datascenarier, inklusive förutsägelseanalys, maskininlärning och andra anpassade beräkningar som görs med hjälp av välbekanta tekniker, inklusive Spark och Databricks.
Omfattande analys med förbättrade fråge-API:er och användarupplevelse som kombinerar tillgångsbaserade datainsikter med omfattande, ad hoc-dataanalys med stöd för interpolering, skalära och aggregerade funktioner, kategoriska variabler, punktdiagram och tidsförskjutning av tidsseriesignaler för djupgående analys.
Plattform i företagsklass för att stödja skalnings-, prestanda-, säkerhets- och tillförlitlighetsbehoven för våra IoT-företagskunder.
Utökningsbarhet och integrationsstöd för analys från slutpunkt till slutpunkt. Azure Time Series Insights Gen2 tillhandahåller en utökningsbar analysplattform för en mängd olika datascenarier. Med Power BI-anslutningsappen kan kunderna ta de frågor de gör i Azure Time Series Insights Gen2 direkt till Power BI för att få en enhetlig vy över sina BI- och tidsserieanalyser i en enda glasruta.
Följande diagram visar dataflödet på hög nivå.
Azure Time Series Insights Gen2 tillhandahåller en skalbar prismodell för användningsbaserad betalning för databearbetning, lagring (data och metadata) och frågor, vilket gör det möjligt för kunderna att justera sin användning så att den passar deras affärsbehov.
Med introduktionen av dessa viktiga industriella IoT-funktioner ger Azure Time Series Insights Gen2 även följande viktiga fördelar:
| Kapacitet | Förmån |
|---|---|
| Lagring med flera lager för tidsseriedata i IoT-skala | Med en pipeline för delad databearbetning för inmatning av data kan du mata in data i både varma och kalla lager. Använd ett varmt lager för interaktiva frågor och kalllager för att lagra stora mängder data. Mer information om hur du drar nytta av högpresterande tillgångsbaserade frågor finns i frågor. |
| Tidsseriemodell för att kontextualisera råtelemetridata och härleda tillgångsbaserade insikter | Du kan använda tidsseriemodellen för att skapa instanser, hierarkier, typer och variabler för dina tidsseriedata. Mer information om Tidsseriemodell finns i Tidsseriemodell. |
| Jämn och kontinuerlig integrering med andra datalösningar | Data i Azure Time Series Insights Gen2 cold store lagras i Apache Parquet-filer med öppen källkod. Detta möjliggör dataintegrering med andra datalösningar, första eller tredje part, för scenarier som omfattar business intelligence, avancerad maskininlärning och förutsägelseanalys. |
| Datagranskning i nära realtid | Användarupplevelsen i Azure Time Series Insights Gen2 Explorer ger visualisering för all dataströmning via inmatningspipelinen. När du har anslutit en händelsekälla kan du visa, utforska och fråga efter händelsedata. På så sätt kan du verifiera om en enhet genererar data som förväntat. Du kan också övervaka en IoT-tillgångs hälsotillstånd, produktivitet och övergripande effektivitet. |
| Utökningsbarhet och integrering | Power BI Connector-integreringen är tillgänglig direkt i Time Series Explorer-användarupplevelsen via alternativet Exportera , så att kunder kan exportera de tidsseriefrågor som de skapar i vår användarupplevelse direkt till Power BI Desktop och visa sina tidsseriediagram tillsammans med andra BI-analyser. Detta öppnar dörren till en ny klass av scenarier för industriella IoT-företag som har investerat i Power BI genom att tillhandahålla en enda fönsterruta över analys från olika datakällor, inklusive IoT-tidsserier. |
| Anpassade program som bygger på Azure Time Series Insights Gen2-plattformen | Azure Time Series Insights Gen2 stöder JavaScript SDK. SDK innehåller omfattande kontroller och förenklad åtkomst till frågor. Använd SDK för att skapa anpassade IoT-program ovanpå Azure Time Series Insights Gen2 för att passa dina affärsbehov. Du kan också använda Azure Time Series Insights Gen2-fråge-API :er direkt för att köra data till anpassade IoT-program. |
Region tillgänglighet
Gå till sidan Produkter för global infrastruktur i Azure efter region för att lära dig var Azure Time Series Insights är tillgängligt.
Azure Time Series Insights finns i en enda region. Den lagrar/bearbetar dock kunddata utanför den region som kunden distribuerar tjänstinstansen i, med undantag för följande regioner där data inte replikeras utanför regionen:
- Asien, östra
- Sydostasien
- Sydöstra Australien
- Västeuropa
- Södra Storbritannien
- Västra USA
- Centrala Frankrike
- Kanada, centrala
Nästa steg
Kom igång med Azure Time Series Insights Gen2:
Läs mer om användarsituationer: