NDv2-serien har uppdaterats

  • Artikel

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ Med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

Den virtuella datorn i NDv2-serien är ett nytt tillägg till GPU-serien som är utformad för behoven hos de mest krävande GPU-accelererade AI-, maskininlärnings-, simulerings- och HPC-arbetsbelastningarna.

NDv2 drivs av 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK-anslutna GPU:er, var och en med 32 GB GPU-minne. Varje virtuell NDv2-dator har också 40 icke-HyperThreaded Intel Xeon Platinum 8168-kärnor (Skylake) och 672 GiB av systemminne.

NDv2-instanser ger utmärkta prestanda för HPC- och AI-arbetsbelastningar som använder CUDA GPU-optimerade beräkningskärnor och de många AI-, ML- och analysverktyg som stöder GPU-acceleration "out-of-box", till exempel TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS och andra ramverk.

Kritiskt är att NDv2 är byggd för både beräkningsintensiv uppskalning (utnyttja 8 GPU:er per virtuell dator) och utskalning (utnyttja flera virtuella datorer som arbetar tillsammans) arbetsbelastningar. NDv2-serien stöder nu 100-Gigabit InfiniBand EDR-serverdelsnätverk, liknande det som är tillgängligt i HB-serien av virtuella HPC-datorer, för att tillåta högpresterande klustring för parallella scenarier, inklusive distribuerad träning för AI och ML. Det här serverdelsnätverket stöder alla större InfiniBand-protokoll, inklusive de som används av NVIDIA:s NCCL2-bibliotek, vilket möjliggör sömlös klustring av GPU:er.

Viktigt

När du aktiverar InfiniBand på den ND40rs_v2 virtuella datorn använder du drivrutinen 4.7-1.0.0.1 Mellanox OFED.

På grund av ökat GPU-minne kräver den nya ND40rs_v2 virtuella datorn användning av virtuella datorer i generation 2 och marketplace-avbildningar.

Obs! ND40s_v2 med 16 GB minne per GPU är inte längre tillgängligt för förhandsversion och har ersatts av den uppdaterade ND40rs_v2.


Premium Storage: Stöds
Premium Storage cachelagring: Stöds
UltraDiskar: Stöds (Läs mer om tillgänglighet, användning och prestanda)
Direktmigrering: Stöds inte
Minnesbevarande Uppdateringar: Stöds inte
Stöd för VM-generation: Generation 2
Accelererat nätverk: Stöds
Tillfälliga OS-diskar: Stöds
InfiniBand: Stöds
Nvidia NVLink Interconnect: Stöds
Kapslad virtualisering: Stöds inte

Storlek Virtuell processor Minne: GiB Temp Storage (SSD): GiB GPU GPU-minne: GiB Maximalt antal datadiskar Maximalt icke cachelagrat diskgenomflöde: IOPS / Mbit/s Maximal nätverksbandbredd Maximalt antal nätverkskort
Standard_ND40rs_v2 40 672 2948 8 V100 32 GB (NVLink) 32 32 80000 / 800 24 000 Mbit/s 8

Operativsystem och drivrutiner som stöds

För att kunna dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella Datorer i Azure N-serien måste NVIDIA GPU-drivrutiner installeras.

NVIDIA GPU Driver Extension installerar lämpliga NVIDIA CUDA- eller GRID-drivrutiner på en virtuell dator i N-serien. Installera eller hantera tillägget med hjälp av Azure Portal eller verktyg som Azure PowerShell eller Azure Resource Manager-mallar. Allmän information om VM-tillägg finns i Tillägg och funktioner för virtuella Azure-datorer.

Om du väljer att installera NVIDIA GPU-drivrutiner manuellt kan du läsa N-seriens GPU-drivrutinskonfiguration för Linux.

Definitioner för storlekstabellen

  • Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1024^3) kommer du ihåg att kapacitetsnumren som anges i GiB kan verka mindre. Till exempel 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.

  • Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.

  • Information om hur du får bästa möjliga lagringsprestanda för dina virtuella datorer finns i Prestanda för virtuella datorer och diskar.

  • Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden per VM-typ för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer.

    Övre gränser är inte garanterade. Begränsningar ger vägledning för att välja rätt typ av virtuell dator för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer, till exempel överbelastning i nätverket, programbelastningar och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer. För att uppnå förväntade nätverksprestanda i Linux eller Windows kan du behöva välja en specifik version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Bandbredds-/dataflödestestning (NTTTCP).

Andra storlekar och information

Priskalkylator: Priskalkylator

Mer information om disktyper finns i Vilka disktyper är tillgängliga i Azure?

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.