Dela via


Operativa procedurer för SAP-arbetsbelastning

Standarddriftsprocedurer (SOP: er) är dokumenterade processer för att hantera en arbetsbelastning. Varje SAP-arbetsbelastning bör ha SOP:er för att styra åtgärder. Utan SOP:er avviker teamen från bästa praxis för hantering, så vi rekommenderar en kontinuerlig cykel av utvärderings- och hälsokontroller för din SAP-arbetsbelastning.

Använda hälsokontroller och utvärderingar

Effekt: Utmärkt drift

Kör hälsokontroller. Vi har fyra hälsokontroller för Azure SAP (AzSAP): (1) checklista för distribution, (2) checklista för inventering, (3) kvalitetskontroller och (4) OS-analysverktyg för virtuella Linux-datorer. Bilden nedan visar hur de delar en cykel med våra Azure SAP-utvärderingar. Mer information om hälsokontroller finns i SAP-kvalitetskontroller.

Diagram som visar Azure SAP-utvärderingar och hälsokontroller som är anpassade till kundens resa. Bild 1: Cykeln för SAP-hälsokontroller och utvärderingar under hela resan.

Utför utvärderingar. Vi har tre SAP-utvärderingar: (1) landningszonaccelerator (LZA), (2) Utvärdering av Azure SAP-distributionshantering (AzSAP) och (3) AzSAP Well-architected Framework Assessment. Dessa utvärderingar är utformade för olika steg i SAP-arbetsbelastningens livscykel.

AzSAP Well-architected Framework-utvärderingen är avsedd för åtgärder. Den jämför dina SAP-åtgärder med metodtips för SAP-arbetsbelastningar. Utvärderingen uppmuntrar till kontinuerlig förbättring genom att bygga vidare på varje tidigare utvärdering.

Diagram som visar hur Well-Architected utvärdering bygger en baslinje och varje iteration av utvärderingen bygger på den föregående. Bild 2: Hur den väldefinierade utvärderingen skapar milstolpar och bygger vidare på dessa milstolpar över tid.

Den första utvärderingen skapar en baslinje och nästa iteration av utvärderingen använder den tidigare utvärderingen som startpunkt. Den behåller urvalen från den senaste utvärderingen för att spåra och granska designprincipen. Eftersom utvärderingen bygger på sig själv kan du spåra förbättringar på övertid. Utvärderingen är utformad för en befintlig SAP-arbetsbelastning i Azure och kan utvärdera en eller flera av WAF-pelarna.

Vi rekommenderar att du använder den här SAP-utvärderingen för att utveckla och justera DEP:er för din SAP-arbetsbelastning. Utvärderingen identifierar områden med styrka och svaghet som gör att du kan skapa bättre molnlösningsleverantörer. Mer information finns i Azure Well-Architected Granskning.

Övervaka arbetsbelastningen

Effekt: Utmärkt drift

Övervakning är processen för att samla in, analysera och agera på data som samlats in från en SAP-arbetsbelastning. Övervakning ger insikter om hälsotillståndet för arbetsbelastningen för att jämföra med en förväntad baslinje. Det gör att du kan veta när, var och varför fel inträffar. Bästa praxis för övervakning är att använda ett vanligt och konsekvent loggningsschema som gör att du kan korrelera händelser mellan system. Övervaknings- och diagnostikprocessen har flera distinkta faser.

Tabell 1 – Faser i övervaknings- och diagnostikprocessen

Faser Processbeskrivning
Instrumentation Generera rådata från programloggar, webbserverloggar, diagnostiken som är inbyggd i Azure-plattformen och andra källor.
Insamling och lagring Konsolidera data på samma plats.
Analys och diagnos Felsöka problem och se den övergripande hälsan.
Visualisering och aviseringar Använda data för att upptäcka trender eller varna ditt driftteam.

Vi rekommenderar att du använder Azure Monitor för SAP-lösningar för att driva dessa processer. Azure Monitor för SAP är en Azure-intern övervakningsprodukt för SAP-landskap som körs i Azure. Azure Monitor för SAP-lösningar använder specifika delar av Azure Monitor-infrastrukturen för att ge insikter om övervakningen av SAP Netweaver, SAP HANA, SQL Server & Pacemaker High-Availability distributioner på Azure. Mer information finns i Azure Monitor för SAP-lösningar.

Azure Inventory Checks for SAP-arbetsböcker ger en flexibel arbetsyta för SAP-specifik Distribution av Azure-resurser och konfigurationskontroller med hjälp av omfattande visuella rapporter inom Azure Portal. Det gör att du kan utnyttja flera datakällor från hela Azure och kombinera dem till enhetliga interaktiva upplevelser. Det syftar till att ge kunder/partner en omedelbar vy över Azure Inventory med information för att markera konfigurationsavvikelsen för att förbättra kvaliteten på SAP On Azure-distributionen för åtgärder. Mer information finns i Azure Inventory Checks for SAP( Azure Inventory Checks for SAP).

Automatisera infrastrukturen för arbetsbelastningar

Effekt: Utmärkt drift

Du bör använda infrastruktur som kod (IaC) för att automatisera DISTRIBUTIONer av SAP-arbetsbelastningar med minimal mänsklig inblandning och skapa en skalbar och konsekvent SAP-arbetsbelastning i Azure. Den manuella processen för att skapa nödvändiga SAP-arbetsbelastningsresurser är långsam och tillåter fel. Microsoft har en lagringsplats med SAP-distributionsmallar som du bör använda. Det kallas SAP i Azure Deployment Automate Framework. Mallarna stöder SAP HANA och NetWeaver med alla databaser på alla SAP-operativsystem som stöds.

Mer information finns i:

Tabell 2 – Fördelar med automatiserade distributioner med IaC

Förmånsdomän Automatisera distributionsfördelar Nackdelar med manuell distribution
Kunskap Fungerar omedelbart efter en inledande förberedelsetid. Kräver lite domänkunskap. Kräver specialiserad kunskap i många domäner utanför SAP.
Tid Förbrukar förutsägbar tid från 30 minuter till ett par timmar. Kan ta mycket mer tid beroende på storleken på SAP-landskapet, beroende på storleken på SAP-landskapet.
Kostnad Gör automatiserade distributioner billiga på grund av mindre tid. Dyrt på grund av mer tid.
Testning Innehåller mallar som inkluderar testinstrumentation under distribution och migrering. Tillåter begränsad testning. Kräver mer arbete för att mata in tester i processen.
Skalning Gör att du enkelt kan skala upp, ned och ut. Innehåller nya distributionsmallar. Det tar mer tid att skala och anpassa miljön.
Standardisering Tillämpar dina definierade standarder för varje distribution. Ibland leder det till oönskade variationer i designen.

Nästa steg