Dela via

Studieguide för Exam AI-102: Utforma och implementera en Microsoft Azure AI-lösning

Syftet med det här dokumentet

Den här studieguiden hjälper dig att förstå vad du kan förvänta dig på provet och innehåller en sammanfattning av de ämnen som provet kan omfatta och länkar till ytterligare resurser. Informationen och materialet i det här dokumentet bör hjälpa dig att fokusera dina studier när du förbereder dig för provet.

Användbara länkar Beskrivning
Så här får du certifieringen Vissa certifieringar kräver bara att ett prov skickas, medan andra kräver att flera prov skickas.
Certifieringsförnyelse Microsofts certifieringar för medarbetare, experter och specialiteter upphör att gälla varje år. Du kan förnya genom att genomföra en kostnadsfri onlinebedömning på Microsoft Learn.
Din Microsoft Learn-profil Genom att ansluta din certifieringsprofil till Microsoft Learn kan du schemalägga och förnya prov och dela och skriva ut certifikat.
Bedömning och poängrapporter för tentor En poäng på 700 eller högre krävs för att passera.
examsandbox Du kan utforska tentamensmiljön genom att besöka vår sandbox-miljö för tentor.
Begär boende Om du använder hjälpmedelsenheter, kräver extra tid eller behöver ändra någon del av provupplevelsen kan du begära ett boende.
Ta en kostnadsfri övningsbedömning Testa dina kunskaper med övningsfrågor som hjälper dig att förbereda dig inför provet.

Uppdateringar av provet

Våra prov uppdateras regelbundet för att återspegla de färdigheter som krävs för att utföra en roll. Vi har inkluderat två versioner av de kompetensmätbara målen beroende på när du tar provet.

Vi uppdaterar alltid den engelskspråkiga versionen av provet först. Vissa prov lokaliseras till andra språk och de uppdateras ungefär åtta veckor efter att den engelska versionen har uppdaterats. Även om Microsoft gör allt för att uppdatera lokaliserade prov enligt vad som anges kan det finnas tillfällen då de lokaliserade versionerna av ett prov inte uppdateras enligt det här schemat. Andra tillgängliga språk visas i avsnittet Schedule Exam på webbsidan Exam Details. Om provet inte är tillgängligt på önskat språk kan du begära ytterligare 30 minuter för att slutföra provet.

Not

De punkter som följer var och en av de uppmätta färdigheterna är avsedda att illustrera hur vi utvärderar den färdigheten. Relaterade ämnen kan tas upp i provet.

Not

De flesta frågor gäller funktioner som är allmänt tillgängliga (GA). Provet kan innehålla frågor om förhandsversionsfunktioner om dessa funktioner används ofta.

Färdigheter mätt från och med den 30 april 2025

Målgruppsprofil

Som Microsoft Azure AI-tekniker skapar, hanterar och distribuerar du AI-lösningar som utnyttjar Azure AI.

Ditt ansvar omfattar att delta i alla faser av utveckling av AI-lösningar, inklusive:

  • Kravdefinition och design

  • Utveckling

  • Driftsättning

  • Integration

  • Underhåll

  • Prestandaoptimering

  • Övervakning

Du arbetar med lösningsarkitekter för att översätta deras vision. Du arbetar också med dataforskare, datatekniker, IoT-specialister (Internet of Things), infrastrukturadministratörer och andra programvaruutvecklare för att:

  • Skapa kompletta och säkra AI-lösningar från slutpunkt till slutpunkt.

  • Integrera AI-funktioner i andra program och lösningar.

Som Azure AI-tekniker har du erfarenhet av att utveckla lösningar som använder språk som:

  • python

  • C#

Du bör kunna använda REST-API:er (Representational State Transfer) och SDK:er för att skapa säker bildbearbetning, videobearbetning, bearbetning av naturligt språk, kunskapsutvinning och generativa AI-lösningar i Azure. Du bör:

  • Förstå de komponenter som utgör Azure AI-portföljen och tillgängliga alternativ för datalagring.

  • Kunna tillämpa ansvarsfulla AI-principer.

Kunskaper i korthet

  • Planera och hantera en Azure AI-lösning (20–25%)

  • Implementera generativa AI-lösningar (15–20%)

  • Implementera en agentisk lösning (5–10%)

  • Implementera datorsynlösningar (10–15%)

  • Implementera bearbetningslösningar för naturligt språk (15–20%)

  • Implementera lösningar för kunskapsutvinning och informationsextrahering (15–20%)

Planera och hantera en Azure AI-lösning (20–25%)

Välj lämpliga Azure AI Foundry-tjänster

  • Välj lämplig tjänst för en generativ AI-lösning

  • Välj lämplig tjänst för en datorseendelösning

  • Välj lämplig tjänst för en lösning för bearbetning av naturligt språk

  • Välj lämplig tjänst för en tallösning

  • Välj lämplig tjänst för en lösning för informationsextrahering

  • Välj lämplig tjänst för en kunskapsutvinningslösning

Planera, skapa och distribuera en Azure AI Foundry-tjänst

  • Planera för en lösning som uppfyller principer för ansvarsfull AI

  • Skapa en Azure AI-resurs

  • Välj lämpliga AI-modeller för din lösning

  • Distribuera AI-modeller med lämpliga distributionsalternativ

  • Installera och använda lämpliga SDK:er och API:er

  • Fastställa en standardslutpunkt för en tjänst

  • Integrera Azure AI Foundry Services i en CI/CD-pipeline (kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans)

  • Planera och implementera en containerdistribution

Hantera, övervaka och skydda en Azure AI Foundry-tjänst

  • Övervaka en Azure AI-resurs

  • Hantera kostnader för Azure AI Foundry Services

  • Hantera och skydda kontonycklar

  • Hantera autentisering för en Azure AI Foundry Service-resurs

Implementera AI-lösningar på ett ansvarsfullt sätt

  • Implementera lösningar för innehållsmoderering

  • Konfigurera ansvarsfulla AI-insikter, inklusive innehållssäkerhet

  • Implementera ansvarsfull AI, inklusive innehållsfilter och blocklistor

  • Förhindra skadligt beteende, inklusive skydd mot olämpliga frågeformuleringar och upptäckt av skadligt beteende.

  • Utforma ett ansvarsfullt AI-styrningsramverk

Implementera generativa AI-lösningar (15–20%)

Skapa generativa AI-lösningar med Azure AI Foundry

  • Planera och förbereda för en generativ AI-lösning

  • Distribuera en hubb, ett projekt och nödvändiga resurser med Azure AI Foundry

  • Distribuera lämplig generativ AI-modell för ditt användningsfall

  • Implementera en lösning för interaktionsflöde

  • Implementera ett RAG-mönster genom att jorda en modell i dina data

  • Utvärdera modeller och flöden

  • Integrera projektet i ett program med Azure AI Foundry SDK

  • Använda promptmallar i din generativa AI-lösning

Använda Azure OpenAI i Foundry Models för att generera innehåll

  • Upprätta en Azure OpenAI-resurs i Foundry Models

  • Välj och distribuera en Azure OpenAI-modell

  • Skicka uppmaningar om att generera kod och svar på naturligt språk

  • Använd DALL-E-modellen för att generera avbildningar

  • Integrera Azure OpenAI i ditt eget program

  • Använda stora multimodala modeller i Azure OpenAI

  • Implementera en Azure OpenAI-Assistent

Optimera och operationalisera en generativ AI-lösning

  • Konfigurera parametrar för att kontrollera generativt beteende

  • Konfigurera modellövervakning och diagnostikinställningar, inklusive prestanda och resursförbrukning

  • Optimera och hantera resurser för distribution, inklusive skalbarhet och grundläggande modelluppdateringar

  • Aktivera spårning och samla in feedback

  • Implementera modellreflektion

  • Distribuera containrar för användning på lokala enheter och gränsenheter

  • Implementera orkestrering av flera generativa AI-modeller

  • Använd prompttekniktekniker för att förbättra svar

  • Finjustera en generativ modell

Implementera en agentisk lösning (5–10%)

Skapa anpassade agenter

  • Förstå roll- och användningsfall för en agent

  • Konfigurera nödvändiga resurser för att skapa en agent

  • Skapa en agent med Azure AI Foundry Agent Service

  • Implementera komplexa agenter med semantisk kernel och autogen

  • Implementera komplexa arbetsflöden, inklusive orkestrering för en lösning med flera agenter, flera användare och autonoma funktioner

  • Testa, optimera och distribuera en agent

Implementera datorseendelösningar (10–15%)

Analysera bilder

  • Välj visuella funktioner för att uppfylla kraven för bildbearbetning

  • Identifiera objekt i bilder och generera bildtaggar

  • Inkludera bildanalysfunktioner i en begäran om bildbearbetning

  • Tolka svar från bildbearbetning

  • Extrahera text från bilder med Hjälp av Azure AI Vision

  • Konvertera handskriven text med Hjälp av Azure AI Vision

Implementera anpassade visionsmodeller

  • Välj mellan modeller för bildklassificering och objektidentifiering

  • Etikettbilder

  • Träna en anpassad bildmodell, inklusive bildklassificering och objektidentifiering

  • Utvärdera mått för anpassade visionsmodeller

  • Publicera en anpassad visionsmodell

  • Utnyttja en anpassad visionsmodell

  • Skapa en anpassad modellkod först

Analysera videor

  • Använda Azure AI Video Indexer för att extrahera insikter från en video eller liveström

  • Använda Rumslig analys i Azure AI Vision för att identifiera närvaro och förflyttning av personer i video

Implementera bearbetningslösningar för naturligt språk (15–20%)

Analysera och översätta text

  • Extrahera nyckelfraser och entiteter

  • Fastställa attityd för text

  • Identifiera språket som används i text

  • Identifiera personligt identifierande information (PII) i text

  • Översätta text och dokument med hjälp av Azure AI Translator-tjänsten

Bearbeta och översätta tal

  • Integrera generativa AI-talande funktioner i ett program

  • Implementera text till tal och tal till text med hjälp av Azure AI Speech

  • Förbättra text till tal med hjälp av Speech Synthesis Markup Language (SSML)

  • Implementera anpassade tallösningar med Azure AI Speech

  • Implementera avsikts- och nyckelordsigenkänning med Azure AI Speech

  • Översätta tal till tal och tal till text med hjälp av Azure AI Speech-tjänsten

Implementera anpassade språkmodeller

  • Skapa avsikter, entiteter och lägg till yttranden

  • Träna, utvärdera, distribuera och testa en språktolkningsmodell

  • Optimera, säkerhetskopiera och återställa språktolkningsmodellen

  • Konsumera en språkmodell från ett klientprogram

  • Skapa ett anpassat frågesvarsprojekt

  • Lägg till par med frågor och svar och importera källor för frågesvar

  • Träna, testa och publicera en kunskapsbas

  • Skapa en konversation med flera omgångar

  • Lägga till alternativ frasering och chit-chat i en kunskapsbas

  • Exportera en kunskapsbas

  • Skapa en lösning för frågesvar på flera språk

  • Implementera anpassad översättning, inklusive utbildning, förbättring och publicering av en anpassad modell

Implementera lösningar för kunskapsutvinning och informationsextrahering (15–20%)

Implementera en Azure AI Search-lösning

  • Etablera en Azure AI Search-resurs, skapa ett index och definiera en kompetensuppsättning

  • Skapa datakällor och indexerare

  • Implementera anpassade färdigheter och inkludera dem i en kompetensuppsättning

  • Skapa och köra en indexerare

  • Sök ett index, inklusive syntax, sortering, filtrering och jokertecken

  • Hantera kunskapslagerprojektioner, inklusive projektioner för filer, objekt och tabeller

  • Implementera lösningar för semantik- och vektorlagring

Implementera en Azure AI Document Intelligence-lösning

  • Skapa en dokumentintelligensresurs

  • Använda fördefinierade modeller för att extrahera data från dokument

  • Implementera en anpassad dokumentinformationsmodell

  • Träna, testa och publicera en anpassad dokumentinformationsmodell

  • Skapa en sammansatt dokumentinformationsmodell

Extrahera information med Azure AI Content Understanding

  • Skapa en OCR-pipeline för att extrahera text från bilder och dokument

  • Sammanfatta, klassificera och identifiera attribut för dokument

  • Extrahera entiteter, tabeller och bilder från dokument

  • Bearbeta och mata in dokument, bilder, videor och ljud med Azure AI Content Understanding

Studieresurser

Vi rekommenderar att du tränar och får praktisk erfarenhet innan du tar provet. Vi erbjuder självstudier och klassrumsträning samt länkar till dokumentation, communitywebbplatser och videor.

Studieresurser Länkar till utbildning och dokumentation
Träna dig Välj från utbildningsvägar och moduler i egen takt eller gå en lärarledd kurs
Hitta dokumentation Azure AI-tjänster
Azure AI Vision
Azure AI Video Indexer
Azure AI Språk
Azure AI Speech
Azure AI Search
Azure OpenAI
Azure AI-dokumentinformation
Ställ en fråga Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Få gemenskapsstöd AI – Machine Learning – Microsoft Tech Community
AI – Machine Learning-blogg – Microsoft Tech Community
Följ Microsoft Learn Microsoft Learn – Microsoft Tech Community
Hitta en video Det AI Showet
Bläddra bland andra Microsoft Learn-program

Ändringslogg

Tabellen nedan sammanfattar ändringarna mellan den aktuella och tidigare versionen av de uppmätta färdigheterna. De funktionella grupperna är i fet stil följt av målen i varje grupp. Tabellen är en jämförelse mellan den tidigare och den aktuella versionen av de uppmätta provfärdigheterna och den tredje kolumnen beskriver omfattningen av ändringarna.

Kompetensområde före 30 april 2025 Kompetensområde från och med 30 april 2025 Förändring
Målgruppsprofil Ingen ändring
Planera och hantera en Azure AI-lösning Planera och hantera en Azure AI-lösning % av examensdelen ökade
Välj lämplig Azure AI-tjänst Välj lämpliga Azure AI Foundry-tjänster Underårig
Planera, skapa och distribuera en Azure AI-tjänst Planera, skapa och distribuera en Azure AI Foundry-tjänst Huvudsaklig
Hantera, övervaka och skydda en Azure AI-tjänst Hantera, övervaka och skydda en Azure AI Foundry-tjänst Underårig
Implementera AI-lösningar på ett ansvarsfullt sätt Nytt
Implementera lösningar för innehållsmoderering Implementera generativa AI-lösningar % av examensdelen ökade
Skapa lösningar för innehållsleverans Borttagen
Skapa generativa AI-lösningar med Azure AI Foundry Nytt
Använda Azure OpenAI i Foundry Models för att generera innehåll Nytt
Optimera och operationalisera en generativ AI-lösning Nytt
Implementera en agentisk lösning Nytt
Skapa anpassade agenter Nytt
Implementera datorseendelösningar Implementera datorsynlösningar % på provet minskade
Implementera anpassade visionsmodeller med hjälp av Azure AI Vision Implementera anpassade visionsmodeller Underårig
Implementera lösningar för bearbetning av naturligt språk Implementera lösningar för bearbetning av naturligt språk % på provet minskade
Analysera text med hjälp av Azure AI Language Analysera och översätta text Underårig
Bearbeta tal med hjälp av Azure AI Speech Bearbeta och översätta tal Huvudsaklig
Översätta språk Borttagen
Implementera och hantera en modell för språktolkning med hjälp av Azure AI Language Implementera anpassade språkmodeller Huvudsaklig
Skapa en lösning för frågesvar med hjälp av Azure AI Language Borttagen
Implementera lösningar för kunskapsutvinning och dokumentinformation Implementera lösningar för kunskapsutvinning och informationsextrahering % av examensdelen ökade
Implementera en Azure AI Search-lösning Implementera en Azure AI Search-lösning Huvudsaklig
Implementera en Azure AI Document Intelligence-lösning Implementera en Azure AI Document Intelligence-lösning Underårig
Extrahera information med Azure AI Content Understanding Nytt
Implementera generativa AI-lösningar Borttagen
Använda Azure OpenAI-tjänsten för att generera innehåll Borttagen
Optimera generativ artificiell intelligens Borttagen