Dokumentation om Azure AI Search

Informationshämtning i stor skala för vektor- och textinnehåll i traditionella eller generativa sökscenarier.

Om Azure AI Search

Koncept

• Vad är Azure AI Search?
• AI-berikning
• Semantisk omrankning

Snabbstart

• Skapa en söktjänst
• Skapa ett sökindex

RAG och vektorer

Koncept

• Vektorer i Azure AI Search
• Inbyggd vektorisering
• Inbyggd komprimering
• Hämtning av utökad generation (RAG)

Snabbstart

• Hämta data med hjälp av en LLM
• Skapa ett vektorindex
• Fråga ett vektorindex

sample

• Vektorexempel

Azure AI Foundry

Instruktioner

• Skapa ett vektorindex i Azure AI Foundry-portalen
• Chatta med dina data med Azure OpenAI
• Skapa en copilot för frågor och svar

Indexera data

Koncept

• Vad är ett sökindex?
• Importera data
• Översikt över indexeraren

Instruktioner

• Index från Azure Blob Storage
• Indexera från Azure SQL Database
• Index från Azure Cosmos DB
• Indexera alla data

Utveckla appar

Självstudie

• Lägga till sökning i webbappar

Instruktioner

• Utveckla i .NET
• Utveckla i REST

Referens

• Azure REST API-referens
• Azure SDK för .NET
• Azure SDK för Python
• Azure SDK för Java
• Azure SDK för Java Script

Fråga efter data

Koncept

• Frågetyper och sammansättning
• Skapa en enkel fråga
• Skapa avancerade frågor

Referens

• Enkel syntax (standard)
• Språkreferens för OData
• Söka i dokument (REST)