Livscykel för modellhantering

I den här artikeln beskrivs olika sätt att underhålla organisationens maskininlärningsmodeller för att optimera de förutsägelser som dessa genererar.

Vi rekommenderar att du utbildar AI-modellen i en sandbox-miljö och sedan använder hanterade lösningar för att distribuera den till en produktionsmiljö. Denna metod är ett sätt att säkerställa att rätt kontroller finns på plats för hantering av modellens livscykel.

Eftersom AI-modellen baseras på tillgängliga faktura- och kunddata är det viktigt att sandbox-miljön har en aktuell kopia av produktionsdatan. Du kan börja utbilda din modell genom att följa stegen i Använd kundbetalningsprognoser. När du har utbildat om modellen utvärderar du resultaten enligt beskrivningen i Utvärdera den ursprungliga modellen för kundbetalningsprognos. Använd informationen i Förbättra förutsägelsemodellen för att experimentera med funktions- och filterkombinationer som kan förbättra modellen.

När du är nöjd med utbildningsresultaten följer du stegen i Distribuera din AI-modell för att föra över modellen till din produktionsmiljö.