Få rekommendationer om bästa resurser för ditt projekt
Viktigt
Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Project Operations-uppdateringar. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Power Platform och Cloud for Industry.
| Aktiverat för | Allmänt tillgänglig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Användare via administratörer, utvecklare eller analytiker |  1 mars 2024 |
- |
Affärsvärde
Den här funktionen hjälper till att göra rollen som projektledare enklare genom att förstå statusen och utmaningarna för ett projekt vid en specifik tidpunkt och rekommendera personalval för resurser. Rekommendationer ges efter att appen analyserar kostnad, tillgänglighet, erfarenhet, kompetensmatchning och utnyttjande av anställda och underleverantörer. Varje förslag tilldelas en poäng som hjälper projektledare att förstå varje vals för- och nackdelar och hjälper till att göra personalbeslut enklare.
Information om funktionen
Att hitta rätt team fortsätter att vara en av de största utmaningarna för projektledare i nästan alla projektbaserade organisationer över branschvertikaler. På en generisk nivå är tillgänglighet och skicklighetsmatchning utmaningar som gäller för alla resursschemaläggningsproblem. Med resurstalang fördelad på anställda och entreprenörer förvärras problemet och kräver att projektledare balanserar hänsynen till kostnader och utnyttjande med tillgänglighet och kompetensmatchning. Detta kan innebära motstridiga prioriteringar när var och en blir viktigare beroende på projektets status vid den tidpunkten. Specifikt i projektbaserade organisationer kan valet mellan en anställd eller en extern resurs djupt påverka verksamhetens lönsamhet och lönsamhet. Också inneboende för projektbaserat arbete, eftersom det kräver nära samarbete, är behovet av att ha smidiga arbetsrelationer mellan teammedlemmar.
Project Operations kommer att ha en kombination av en AI-baserad och heuristikbaserad rekommendationsmotor som tar hänsyn till dessa överväganden och rekommenderar de bästa resurserna för projektet. Med användningen av AI kommer erfarenhetsnivån för en resurs för första gången att vara en del av de faktorer som beaktas av personalteammedlemmar i ett projekt. Visionen för denna motor är att över tid lära sig att koppla det framgångsrika slutförandet av projekt och resurserna som arbetade med det projektet för att föreslå en specifik blandning av människor för ett projekt baserat på vilken typ av arbete det innebär. Motorn utnyttjar AI-infrastrukturen i Microsoft Power Platform och rika projekt- och resursdata i CDS för att driva resursrekommendationer.
Se även
Få rekommendationer för en projektteammedlem (dokument)