Share via

Bibliotekshantering i infrastrukturmiljöer

  • Artikel

Microsoft Fabric-miljöer tillhandahåller flexibla konfigurationer för att köra dina Spark-jobb. Bibliotek ger återanvändbar kod som utvecklare vill inkludera i sitt arbete. Förutom de inbyggda bibliotek som medföljer varje Spark-körning kan du installera offentliga och anpassade bibliotek i dina Infrastrukturmiljöer. Och du kan enkelt koppla miljöer till dina notebook-filer och Spark-jobbdefinitioner.

Viktigt!

Miljöobjektet i Microsoft Fabric finns för närvarande i FÖRHANDSVERSION.

Offentliga bibliotek

Offentliga bibliotek kommer från lagringsplatser som PyPI och Conda, som Fabric för närvarande stöder.

Skärmbild av miljöns skärm offentliga bibliotek.

Lägga till ett nytt offentligt bibliotek

Om du vill lägga till ett nytt offentligt bibliotek väljer du en källa och anger bibliotekets namn och version. Du kan också ladda upp en Conda-miljöspecifikation .yml fil för att ange de offentliga biblioteken. Innehållet i den uppladdade .yml-filen extraheras och läggs till i listan.

Kommentar

Funktionen för automatisk komplettering för biblioteksnamn under tillägg är begränsad till de mest populära biblioteken. Om biblioteket som du vill installera inte finns med i listan får du ingen uppmaning om automatisk slutförande. Sök i stället efter biblioteket direkt i PyPI eller Conda genom att ange dess fullständiga namn. Om biblioteksnamnet är giltigt visas tillgängliga versioner. Om biblioteksnamnet inte är giltigt får du en varning om att biblioteket inte finns.

Lägga till offentliga bibliotek i en batch

Miljöer stöder uppladdning av YAML-filen för att hantera flera offentliga bibliotek i en batch. Innehållet i YAML extraheras och läggs till i listan över offentliga bibliotek.

Kommentar

De anpassade conda-kanalerna i YAML-filen stöds för närvarande inte. Endast biblioteken från PyPI och conda identifieras.

Filtrera offentliga bibliotek

Ange nyckelord i sökrutan på sidan Offentliga bibliotek för att filtrera listan över offentliga bibliotek och hitta den du behöver.

Ta bort offentliga bibliotek

Papperskorgsalternativet för varje bibliotek visas när du hovrar över motsvarande rad. Du kan också ta bort flera offentliga bibliotek genom att välja dem och sedan välja Ta bort i menyfliksområdet.

Visa beroende

Varje offentligt bibliotek har olika beroenden. Alternativet Visa beroende visas när du hovrar över motsvarande rad.

Exportera till yaml

Infrastrukturresurser ger möjlighet att exportera den fullständiga offentliga bibliotekslistan till en YAML-fil och ladda ned den till din lokala katalog.

Anpassade bibliotek

Anpassade bibliotek refererar till kod som skapats av dig eller din organisation. Fabric stöder anpassade biblioteksfiler i .whl-, .jar- och .tar.gz-format.

Kommentar

Infrastrukturresurser stöder endast .tar.gz filer för R-språk. Använd filformatet .whl för Python-språket.

Skärmbild av skärmen Anpassade bibliotek för miljön.

Ladda upp det anpassade biblioteket

Du kan ladda upp anpassade bibliotek från din lokala katalog till Fabric-miljön.

Ta bort det anpassade biblioteket

Papperskorgsalternativet för varje bibliotek visas när du hovrar motsvarande rad. Du kan också ta bort flera anpassade bibliotek genom att välja dem och sedan välja Ta bort i menyfliksområdet.

Ladda ned alla anpassade bibliotek

Om du klickar laddar anpassade bibliotek ned en i taget till din lokala standardkatalog för nedladdning.

Relaterat innehåll