Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Anmärkning
Anpassad agent för Fabric Notebook i Visual Studio Code är för närvarande i förhandsversion.
Den anpassade agenten för Fabric Notebook är en specialiserad agent som du kan välja i GitHub Copilot Chat-upplevelsen i Visual Studio Code. Det hjälper dig att skapa Microsoft Fabric-notebook-filer med förslag och kodgenerering som är medvetna om Fabric Notebook-kontext.
Jämfört med en kodningsagent för generell användning förstår den anpassade Fabric Notebook-agenten Fabric Notebook-mönster. Den identifierar till exempel den inbyggda spark variabeln som representerar din aktuella Spark-session, så att den kan föreslå kod som använder den befintliga sessionen i stället för att skapa en ny.
Det hjälper också med vanliga mönster för åtkomst till Fabric-data, som att använda relativa sökvägar för standardlakehouse och fullständiga ABFSS-sökvägar för icke-standardlakehouses.
När du ska använda den här agenten
Använd den anpassade agenten för Fabric Notebook när du behöver AI-hjälp för redigering av notebook-uppgifter, till exempel generera Spark-kod, förfina notebook-logik och felsöka notebook-kod med infrastrukturspecifik kontext.
Använd fler funktioner i VS Code-tillägget för "Fabric Data Engineering" när du behöver hantera arbetsytor och artefakter, som att bläddra i Fabric-objekt, öppna notebooks och hantera resurser. För att lära dig vad tillägget är och vad det stöder, se Vad är Fabric Data Engineering-tillägget för VS Code?.
Förutsättningar
- Installera tillägget Fabric Data Engineering VS Code.
Välj den anpassade agenten för Fabric Notebook
Följ dessa steg för att välja sessionstyp, agent och modell i GitHub Copilot Chat.
Kontrollera att tillägget Fabric Data Engineering VS Code är installerat.
Det här tillägget krävs för att den anpassade agenten för Fabric Notebook ska visas.
Öppna en Fabric-anteckningsbok i Visual Studio Code.
Öppna GitHub Copilot Chat.
I sessionstypväljaren väljer du Lokal.
Den anpassade fabricNotebook-agenten stöder endast den lokala sessionstypen. Bakgrund och moln stöds inte för den här agenten.
I agentväljaren väljer du FabricNotebook.
I modellväljaren väljer du en av de basmodeller som stöds: Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.6 eller GPT-5.2.
Viktigt!
Använd någon av dessa basmodeller med den anpassade agenten Fabric Notebook: Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.6 eller GPT-5.2. Om en annan modell har valts växlar du till en av dessa modeller som stöds.
Använda den anpassade agenten för Fabric Notebook
När du har valt FabricNotebook kan du börja använda den direkt i GitHub Copilot Chat genom att ange dina egna frågor. Du behöver inte använda exempelmeddelanden för att arbeta med agenten.
Exempelprompterna och de sparade prompterna är valfria hjälpfunktioner i vyn INFRASTRUKTUR FÖR DATATEKNIK .
I aktivitetsfältet väljer du vyn INFRASTRUKTURDATATEKNIKtillägg .
I den panelen expanderar du AGENT PROMPTS – FABRIC DATA ENGINEERING för att visa exempelfrågor.
Exempelmeddelanden hjälper dig att snabbt starta vanliga uppgifter. Du kan till exempel använda prompter för att utforska och verifiera data, rensa och förbereda data och liknande notebook-arbetsflöden.
Om du vill spara frågor om återanvändning går du till AGENT PROMPTS – FABRIC DATA ENGINEERING och expanderar Sparade frågor.
Använd det här avsnittet om du vill lagra vanliga frågor och komma åt dem snabbt senare.
Relaterat innehåll
- Vad är Fabric Data Engineering-tillägget i VS Code?
- Utveckla, köra och hantera Microsoft Fabric-notebook-filer
- Skapa och hantera Microsoft Fabric-notebook-filer i Visual Studio Code