Vad är spegling i Infrastrukturresurser?

  • Artikel

Som en datareplikeringslösning är spegling i Infrastruktur en lösning med låg kostnad och låg svarstid för att sammanföra data från olika system till en enda analysplattform. Du kan kontinuerligt replikera din befintliga dataegendom direkt till Fabrics OneLake, inklusive data från Azure SQL Database, Azure Cosmos DB och Snowflake.

Med de mest aktuella data i ett frågebart format i OneLake kan du nu använda alla olika tjänster i Infrastrukturresurser, till exempel att köra analys med Spark, köra notebook-filer, datateknik, visualisera via Power BI-rapporter med mera.

Spegling i Fabric gör det möjligt för användare att njuta av en mycket integrerad, heltäckande och lätthanterad produkt som är utformad för att förenkla dina analysbehov. Spegling är en nyckelfärdig lösning med låg kostnad och låg latens som gör att du kan skapa en replik av dina data i OneLake som kan användas för alla dina analysbehov.

Delta-tabellerna kan sedan användas överallt i Infrastruktur, så att användarna kan påskynda sin resa till Infrastrukturresurser.

Viktigt!

Den här funktionen är i förhandsversion.

Varför ska du använda spegling i Infrastrukturresurser?

Idag har många organisationer verksamhetskritiska drifts- eller analysdata i silor.

För att få åtkomst till och arbeta med dessa data i dag krävs komplexa ETL-pipelines (Extrahera transformeringsbelastning), affärsprocesser och beslutsilor, vilket skapar:

  • Begränsad och begränsad åtkomst till viktiga, ständigt föränderliga data
  • Friktion mellan människor, processer och teknik
  • Långa väntetider för att skapa datapipelines och processer till kritiskt viktiga data
  • Ingen frihet att använda de verktyg du behöver för att analysera och dela insikter bekvämt
  • Brist på en lämplig grund för folk att dela och samarbeta om data
  • Inga vanliga öppna dataformat för alla analysscenarier – BI, AI, integrering, teknik och till och med appar

Spegling i Infrastruktur ger en enkel upplevelse för att snabba upp tiden till värde för insikter och beslut och dela upp datasilor mellan tekniklösningar:

  • Replikering i nära realtid av data till en SaaS-datasjö med inbyggd analys för BI och AI

Microsoft Fabric-plattformen bygger på en grund av SaaS (Software as a Service), som tar enkelhet och integrering till en helt ny nivå. Mer information om Microsoft Fabric finns i Vad är Microsoft Fabric?

Spegling skapar tre objekt på arbetsytan Infrastruktur:

Förutom Microsoft Fabric SQL-Power Query-redigeraren finns det ett brett ekosystem med verktyg, inklusive SQL Server Management Studio, Azure Data Studio och till och med GitHubCopilot.

Delning möjliggör enkel åtkomstkontroll och hantering, så att du kan kontrollera åtkomsten till känslig information. Delning möjliggör även säkert och demokratiserat beslutsfattande i hela organisationen.

Hur gör jag för att aktivera spegling i min klientorganisation?

Power BI-administratörer kan aktivera eller inaktivera spegling för hela organisationen eller för specifika säkerhetsgrupper med hjälp av inställningen som finns i Power BI-administratörsportalen. Speglingsobjekten visas sedan i alternativen Skapa . Mer information finns i Aktivera spegling i din Microsoft Fabric-klientorganisation.

För närvarande är följande externa databaser tillgängliga i förhandsversionen.

Plattform Replikering i nära realtid Självstudier för slutpunkt till slutpunkt
Microsoft Fabric-speglade databaser från Azure Cosmos DB Ja Självstudie: Azure Cosmos DB
Microsoft Fabric-speglade databaser från Azure SQL Database Ja Självstudie: Azure SQL Database
Microsoft Fabric speglade databaser från Snowflake Ja Självstudie: Snowflake

Hur fungerar replikering i nära realtid av spegling?

Spegling aktiveras genom att skapa en säker anslutning till din driftdatakälla. Du väljer om du vill replikera en hel databas eller enskilda tabeller och Spegling kommer automatiskt att hålla dina data synkroniserade. När de har konfigurerats replikeras data kontinuerligt till OneLake för analysförbrukning.

Följande är grundläggande grundsatser för spegling:

  • Att aktivera spegling i Infrastrukturresurser är enkelt och intuitivt, utan att behöva skapa komplexa ETL-pipelines, allokera andra beräkningsresurser och hantera dataflytt.

  • Spegling i Infrastruktur är en fullständigt hanterad tjänst, så du behöver inte bekymra dig om att vara värd för, underhålla eller hantera replikering av den speglade anslutningen.

Delning

Delning möjliggör enkel åtkomstkontroll och hantering, medan säkerhetskontroller som säkerhet på radnivå (RLS) och säkerhet på objektnivå (OLS) och mer ser till att du kan kontrollera åtkomsten till känslig information. Delning möjliggör även säkert och demokratiserat beslutsfattande i hela organisationen.

Genom att dela ger användarna andra användare eller en grupp användare åtkomst till en speglad databas utan att ge åtkomst till arbetsytan och resten av dess objekt. När någon delar en speglad databas beviljar de också åtkomst till SQL-analysslutpunkten och tillhörande standard semantisk modell.

Öppna dialogrutan Delning med knappen Dela bredvid det speglade databasnamnet i vyn Arbetsyta . Delade speglade databaser finns via OneLake Data Hub eller avsnittet Delat med mig i Microsoft Fabric.

Mer information finns i Dela ditt lager och hantera behörigheter.

Frågor över flera databaser

Med data från den speglade databasen som lagras i OneLake kan du skriva frågor mellan databaser, koppla data från speglade databaser, lager och SQL-analysslutpunkterna för Lakehouses i en enda T-SQL-fråga. Mer information finns i Skriva en fråga mellan databaser.

Du kan till exempel referera till tabellen från speglade databaser och lager med hjälp av namngivning i tre delar. I följande exempel använder du namnet i tre delar för att referera till ContosoSalesTable i lagret ContosoWarehouse. Från andra databaser eller lager är den första delen av den vanliga namngivningskonventionen i SQL i tre delar namnet på den speglade databasen.

SELECT * 
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

Datateknik med dina speglade databasdata

Microsoft Fabric tillhandahåller olika funktioner för datateknik för att säkerställa att dina data är lättillgängliga, välorganiserade och av hög kvalitet. Från Fabric Datateknik kan du:

  • Skapa och hantera dina data som Spark med hjälp av ett sjöhus
  • Utforma pipelines för att kopiera data till ditt lakehouse
  • Använda Spark-jobbdefinitioner för att skicka batch-/direktuppspelningsjobb till Spark-kluster
  • Använda notebook-filer för att skriva kod för datainmatning, förberedelse och transformering

Datavetenskap med dina speglade databasdata

Microsoft Fabric erbjuder Synapse Datavetenskap för att ge användarna möjlighet att slutföra arbetsflöden för datavetenskap från slutpunkt till slutpunkt för databerikning och affärsinsikter. Du kan utföra en mängd olika aktiviteter i hela datavetenskapsprocessen, hela vägen från datautforskning, förberedelse och rensning till experimentering, modellering, modellbedömning och visning av förutsägelseinsikter till BI-rapporter.

Microsoft Fabric-användare kan komma åt Datavetenskap arbetsbelastningar. Därifrån kan de identifiera och komma åt olika relevanta resurser. De kan till exempel skapa maskininlärningsexperiment, modeller och notebook-filer. De kan också importera befintliga notebook-filer på sidan Datavetenskap Start.

Relaterat innehåll