Känt problem – Uppdateringar av bibliotekshantering med tidsgräns för offentliga Python-bibliotek
Om du uppdaterar din miljö med Python-bibliotek från Conda-kanalen eller tillhandahåller en env.yml fil med bibliotek från Conda-kanalen, låser sig miljön och når slutligen tidsgränsen.
Status: Öppna
Produktupplevelse: Datateknik
Symtom
Du ser hur miljön publicerar hang and time out om du har något av följande scenarier:
- offentliga Python-bibliotek som angetts med feed/källa valt som conda
- bibliotek som anges under "beroenden" i en env.yml fil
Lösningar och lösningar
Du har några alternativ för att lösa det här problemet:
- Använd Fabric Runtime 1.3.
- Installera samma bibliotek med hjälp av PyPI-feeden eller flytta biblioteket under pip-avsnittet i env.yml-filen.
- Installera samma bibliotek från conda med hjälp av och installation av in-line-sessioner, till exempel %conda install, om du använder en notebook-fil.