Vad är IQ (förhandsversion)?

IQ (förhandsversion) är en arbetsuppgift för att förena data som finns i OneLake (inklusive lakehouses, eventhouses och semantiska modeller) och organisera dem enligt företagets terminologi. Data exponeras sedan för analys, AI-agenter och program med konsekvent semantisk betydelse och kontext.

Viktigt!

Den här funktionen är i förhandsversion.

Varför ska jag använda IQ (förhandsversion)?

IQ (förhandsversion) ger följande fördelar:

• Konsekvens mellan verktyg: En enda definition av ett begrepp (t.ex . kund, material eller tillgång) styr hur Power BI, notebook-filer och agenter tolkar data.
• Snabbare registrering: Nya instrumentpaneler eller AI-upplevelser behöver inte återupptäcka affärsmenande, eftersom affärsbegrepp bara behöver deklareras en gång.
• Styrning och förtroende: Rensa semantik minskar duplicering och semantisk drift, medan begränsningar förbättrar datakvaliteten.
• Resonemang mellan domäner: Med graflänkar kan du bläddra i relationer (till exempel Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach) för att förklara resultatet.
• AI-beredskap och åtgärder för beslutsfattande: Ontologier ger strukturerad grund för AI-assistenter och agenter, så svaren återspeglar ditt företags språk. Eftersom affärsregler och begränsningar finns i ontologin kan agenter gå längre än svar på säkra, granskningsbara åtgärder.

Där IQ (förhandsversion) passar in i Fabric

Så här implementerar IQ (förhandsversion) viktiga Fabric-funktioner:

• Mata in och lagra: Bygger på data från lakehouse-tabeller, eventhouse-strömmar och befintliga semantiska modeller.
• Modellera och representera semantik: Ontologiobjektet (förhandsversion) erbjuder modelleringsfunktioner genom att definiera entitetstyper, egenskaper för entitetstyper och relationstyper. Du kan också starta en ontologistruktur från befintliga datakällor och modeller, eller skapa en egen. Sedan binder du ontologifunktioner till datakällor och utforskar dem i ett navigeringsbart diagram som skapas automatiskt.
• Analysera och visualisera: Ontologiobjektet (förhandsversion) integreras med Graph i Microsoft Fabric för att tillhandahålla en visuell graf och frågeupplevelse baserat på dina affärsbegrepp. Du kan också skapa Power BI-modeller baserade i din ontologi eller använda ontologin för att informera power domain aware-agenter.
• Använd och styr: Du kan version, validera och styra dina ontologidefinitioner. Du kan också övervaka ontologihälsa via infrastrukturövervakningsverktyg.

Objekt i IQ (förhandsversion)

IQ (förhandsversion) innehåller följande objekt:

• Ontologi (förhandsversion):Ontologi (förhandsversion) är ett objekt för företagets vokabulär och semantiska lager som förenar innebörden mellan domäner och OneLake-källor. Den definierar entitetstyper, relationer, egenskaper och regler och begränsningar och binder dem till verkliga data så att underordnade verktyg delar samma språk.
• Infrastrukturdataagent (förhandsversion): Med infrastrukturdataagenten (förhandsversion) kan du skapa egna konversations-Q&A-system med generativ AI.
• Graph i Microsoft Fabric (förhandsversion): Graph i Microsoft Fabric (förhandsversion) erbjuder intern graflagring och beräkning för noder, kanter och blädderingar över anslutna data. Det är bra för sökvägssökning, beroendeanalys och grafalgoritmer.
• Operations Agent (förhandsversion): Med operationsagenten (förhandsversion) kan du skapa en AI-agent för att övervaka realtidsdata och rekommendera affärsåtgärder.
• Power BI-semantisk modell: En semantisk modell är en kuraterad analysmodell som är optimerad för rapportering och interaktiv analys med mått, styrkortshierarkier och relationer för visuella objekt och DAX.

Välj rätt objekt

Det här avsnittet innehåller vägledning för att välja rätt verktyg för ditt scenario från modelleringsalternativen i Fabric. Följande tabell innehåller modelleringsrelaterade objekt från IQ och Real-Time Intelligence.

Objekt	När man ska använda
Ontologi (förhandsversion) i IQ	Använd när du behöver konsekvens mellan domäner, styrning och AI/agentgrundning, och du vill resonera mellan processer.
Graph i Microsoft Fabric (förhandsversion)	Använd när relationsintensiva frågor (till exempel effektkedjor, communities och kortaste vägar) dominerar ditt beslutsfattande och du behöver grafinbyggda prestanda.
Power BI-semantisk modell	Använd när företagsanvändare behöver betrodda KPI:er och snabba visuella objekt med dimensionsmodellering, beräkningar och styrda datauppsättningar för självbetjänings-BI.
Digital twin builder (förhandsversion) i Real-Time Intelligence	Använd när du behöver operativ kontext, tillståndsbaserade tvillingar, scenarioanalys eller hypotetisk simulering kopplad till verkliga tillgångar och signaler.

Objektrelationer

I det här avsnittet beskrivs hur objekt fungerar tillsammans eller relaterar till varandra.

• Ontologi (förhandsversion) och semantisk modell: Definiera företagsbegrepp (till exempel kund, leverans och intrång) en gång och generera eller justera Power BI-modeller så att KPI:er förblir konsekventa mellan rapporter.
• Ontologi (förhandsversion) och Graph i Microsoft Fabric: Ontologi förklarar vilka saker som ansluter och varför. Graph i Microsoft Fabric lagrar och beräknar traverseringar (till exempel "Hitta sändningar som exponeras för riskfyllda vägar och relaterade överträdelser").
• Ontologi (förhandsversion) och dataagent: Ontologi grundar agenter i gemensam affärssemantik och regler, så att de kan hämta relevant kontext, resonera över domäner och rekommendera eller utlösa styrda åtgärder.
• Alla objekt: Ontologi definierar språket för ditt företag. Digital twin builder gör det driftsklart för utrustningar. Graph i Microsoft Fabric driver beroende-/effektanalys och semantiska modeller presenterar betrodda KPI:er.

Nästa steg

Lär dig mer om att skapa en ontologi i Vad är ontologi (förhandsversion)?