Dela via

Vad är realtidsinformation?

  • Artikel

Realtidsinformation är en kraftfull tjänst som gör det möjligt för alla i din organisation att extrahera insikter och visualisera sina data i rörelse. Den erbjuder en lösning från slutpunkt till slutpunkt för händelsedrivna scenarier, strömmande data och dataloggar. Oavsett om du hanterar gigabyte eller petabyte konvergerar alla organisationsdata i rörelse i realtidshubben. Den ansluter sömlöst tidsbaserade data från olika källor med hjälp av anslutningsappar utan kod, vilket möjliggör omedelbara visuella insikter, geospatial analys och utlösarbaserade reaktioner som alla ingår i en organisationsomfattande datakatalog.

När du smidigt ansluter alla dataströmmar blir hela SaaS-lösningen tillgänglig. Realtidsinformation hanterar datainmatning, transformering, lagring, analys, visualisering, spårning, AI och realtidsåtgärder. Dina data förblir skyddade, styrda och integrerade i hela organisationen, vilket sömlöst överensstämmer med alla Fabric-erbjudanden. Realtidsinformation omvandlar dina data till en dynamisk, åtgärdsbar resurs som driver värde i hela organisationen.

Kan realtidsinformation hjälpa mig?

Realtidsinformation kan användas för dataanalys, omedelbara visuella insikter, centralisering av data i rörelse för en organisation, åtgärder på data, effektiv frågekörning, transformering och lagring av stora volymer strukturerade eller ostrukturerade data. Oavsett om du behöver utvärdera data från IoT-system, systemloggar, fritext, halvstrukturerade data eller bidra med data för förbrukning av andra i din organisation, ger Realtidsinformation en mångsidig lösning.

Även om det kallas "realtid" behöver dina data inte flöda med höga hastigheter och volymer. Realtidsinformation ger dig händelsedrivna lösningar i stället för schemadrivna lösningar. Komponenterna i Realtidsinformation bygger på betrodda kärnkomponenter Microsoft usluge, och tillsammans utökar de övergripande infrastrukturresurserna för att tillhandahålla händelsedrivna lösningar.

Realtidsinformationsprogram omfattar en mängd olika affärsscenarier, till exempel fordon, tillverkning, IoT, bedrägeriidentifiering, hantering av affärsåtgärder och avvikelseidentifiering.

Hur använder jag realtidsinformation?

Realtidsinformation i Microsoft Fabric erbjuder funktioner som i kombination möjliggör skapandet av realtidsinformationslösningar till stöd för affärs- och teknikprocesser.

Diagram över arkitekturen för realtidsinformation i Microsoft Fabric.

  • Realtidshubben fungerar som en centraliserad katalog i din organisation. Det underlättar enkel åtkomst, tillägg, utforskning och datadelning. Genom att utöka datakällornas räckvidd ger det bredare insikter och visuell klarhet i olika domäner. Det är viktigt att den här hubben säkerställer att data inte bara är tillgängliga utan också tillgängliga för alla, vilket främjar snabbt beslutsfattande och välgrundade åtgärder. Delning av strömmande data från olika källor låser upp möjligheten att skapa omfattande business intelligence i hela organisationen.

  • När du har valt en ström från din organisation eller anslutit till externa eller interna källor kan du använda dataförbrukningsverktygen i Realtidsinformation för att utforska dina data. Verktygen för dataförbrukning använder visuell datagranskningsprocess och ökar detaljnivån för datainsikter. Du kan komma åt data som är nya för dig och enkelt förstå datastrukturen, mönster, avvikelser, prognostiseringskvantiteter och datahastigheter. Därför kan du agera eller fatta smarta beslut baserat på data. Realtidsinstrumentpaneler är utrustade med färdiga interaktioner som förenklar processen för att förstå data, vilket gör den tillgänglig för alla som vill fatta beslut baserat på data i rörelse med hjälp av visuella verktyg, naturligt språk och Copilot.

  • Dessa insikter kan omvandlas till åtgärder med DataAktiverare, eftersom du konfigurerar reflexaviseringar från olika delar av Infrastrukturresurser för att reagera på datamönster eller villkor i realtid.

Hur interagerar du med komponenterna i Realtidsinformation?

Identifiera strömmande data

Realtidshubben används för att identifiera och hantera dina strömmande data. Realtidshubbens händelser är en katalog med data i rörelse och innehåller:

  • Dataströmmar: Alla dataströmmar som aktivt körs i Infrastrukturresurser, som du har åtkomst till.

  • Microsoft-källor: Identifiera enkelt strömmande källor som du har och konfigurera snabbt inmatning av dessa källor i Fabric, till exempel: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.

  • Infrastrukturhändelser: Händelsedrivna funktioner stöder realtidsmeddelanden och databearbetning. Du kan övervaka och reagera på händelser som Fabric Workspace Item-händelser och Azure Blob Storage-händelser. Dessa händelser kan användas för att utlösa andra åtgärder eller arbetsflöden, till exempel att anropa en datapipeline eller skicka ett meddelande via e-post. Du kan också skicka dessa händelser till andra mål via händelseströmmar.

Alla dessa data presenteras i ett lätt förbrukningsbart format och är tillgängliga för alla Fabric-arbetsbelastningar.

Ansluta till strömmande data

Händelseströmmar är infrastrukturplattformens sätt att samla in, transformera och dirigera stora volymer av realtidshändelser till olika mål utan kod. Händelseströmmar stöder flera datakällor och datamål, inklusive ett brett utbud av anslutningsappar till externa källor, till exempel Apache Kafka-kluster, datainsamlingsflöden för databasändringar, AWS-strömningskällor (Kinesis) och Google (GCP Pub/Sub).

Bearbeta dataströmmar

Genom att använda funktionerna för händelsebearbetning i händelseströmmar kan du göra filtrering, datarensning, transformering, fönsteraggregeringar och dupeidentifiering för att landa data i den form du vill ha. Du kan också använda innehållsbaserade routningsfunktioner för att skicka data till olika mål baserat på filter. Med en annan funktion, härledda händelseströmmar, kan du skapa nya strömmar som ett resultat av transformeringar och/eller aggregeringar som kan delas till konsumenter i realtidshubben.

Lagra och analysera data

Eventhouses är den idealiska analysmotorn för att bearbeta data i rörelse. De är skräddarsydda för tidsbaserade, strömmande händelser med strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data. Dessa data indexeras och partitioneras automatiskt baserat på inmatningstiden, vilket ger dig otroligt snabba och komplexa analysfrågor på data med hög kornighet. Data som lagras i eventhouses kan göras tillgängliga i OneLake för förbrukning av andra infrastrukturresurser.

De indexerade, partitionerade data som lagras i eventhouses är redo för blixtsnabba frågor med hjälp av olika kod-, lågkods- eller no-code-alternativ i Infrastrukturresurser. Data kan frågas i inbyggd KQL (Kusto Query Language) eller med T-SQL i KQL-frågeuppsättningen. Kusto-andrepiloten, tillsammans med frågeutforskning utan kod, effektiviserar processen med att analysera data för både erfarna KQL-användare och medborgardataforskare. KQL är ett enkelt men kraftfullt språk för att fråga strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data. Språket är uttrycksfullt, lättläst och förstår frågesyftet och optimerat för redigeringsupplevelser.

Visualisera datainsikter

Dessa datainsikter kan visualiseras i KQL-frågeuppsättningar, realtidsinstrumentpaneler och Power BI-rapporter, med sekunder från datainmatning till insikter. Visualiseringsalternativen sträcker sig från kodfria till fullständigt specialiserade upplevelser, vilket ger värde till både nybörjaren och expertinsiktsutforskaren för att visualisera sina data som diagram och tabeller. Du kan använda visuella tips för att utföra filtrerings- och aggregeringsåtgärder på frågeresultat och med hjälp av en omfattande lista över inbyggda visualiseringar. Dessa insikter kan visas i Power BI-rapporter och realtidsinstrumentpaneler, som båda kan ha aviseringar som bygger på datainsikterna.

Utlösaråtgärder

Aviseringar övervakar ändrade data och vidtar automatiskt åtgärder när mönster eller villkor identifieras. Data kan flöda i realtidshubben eller observeras från en Kusto-fråga eller Power BI-rapport. När vissa villkor eller logik uppfylls vidtas sedan en åtgärd, till exempel att varna användare, köra infrastrukturjobbobjekt som en pipeline eller starta Power Automate-arbetsflöden. Logiken kan antingen vara ett helt enkelt definierat tröskelvärde, ett mönster som händelser som inträffar upprepade gånger under en tidsperiod eller resultatet av komplex logik som definieras av en KQL-fråga. DataAktiveraren omvandlar dina händelsedrivna insikter till användbara affärsfördelar.

Integrera med andra infrastrukturresurser

Relaterat innehåll