Nyheter och planer för Synapse Datavetenskap i Microsoft Fabric
Viktigt!
I lanseringsplanerna beskrivs funktioner som kanske eller kanske inte har släppts ännu. Leveranstidslinjen och den planerade funktionen kan ändras eller kanske inte skickas. Mer information finns i Microsoft-principen.
Synapse Datavetenskap ger dataforskare ett arbetsflöde från slutpunkt till slutpunkt för att skapa sina maskininlärningsmodeller, från utforskning till modellbedömning. Ur ett datautforskningsperspektiv kan dataexperter använda R och Python i notebook-filer och inbyggda verktyg som Data Wrangler för enkel analys. Användare kan spåra och jämföra sina modellexperiment och körningar med MLFlow. De kan spara den bäst presterande modellen på arbetsytan som ett nytt modellobjekt och enkelt använda Predict för batchbedömning i stor skala. Data science i Fabric är djupt integrerat med resten av stacken, vilket innebär att det är sömlöst att poängsätta data i ett sjöhus, skriva tillbaka förutsägelserna till OneLake och visualisera data i rapporter med Direct Lake-läge.
Investeringsområden
| Funktion | Uppskattad tidslinje för lansering |
|---|---|
| AI-åtgärder i Data Wrangler | Q1 2025 |
AI-åtgärder i Data Wrangler
Uppskattad tidslinje för lansering: Q1 2025
Versionstyp: Offentlig förhandsversion
En ny uppsättning AI-drivna åtgärder i Data Wrangler gör det möjligt för användare att beskriva kodtransformeringar med naturligt språk och generera motsvarande Python. översätta anpassad Python-kod till PySpark-kod; och tillämpa SynapseML-transformeringar som textöversättning och attitydanalys i en fråga om klick.