Datavetenskap dokumentation i Microsoft Fabric

Läs mer om Datavetenskap i Microsoft Fabric

Om Datavetenskap

Översikt

• Vad är dataforskning?

Kom igång

Kom igång

• Introduktion till självstudier för datavetenskap
• Datavetenskapsroller och behörigheter
• Maskininlärningsmodeller

Självstudier

Självstudie

• Så här använder du AI-exempel från slutpunkt till slutpunkt
• Detaljhandelsrekommendations
• Upptäckt av bedrägerier
• Prognostisering
• Identifiera relationer i en semantisk modell med hjälp av semantisk länk (förhandsversion)
• Analysera funktionella beroenden i en semantisk modell med hjälp av semantisk länk (förhandsversion)

Förbereda data

Instruktioner

• Så här påskyndar du dataförberedelser med Data Wrangler
• Läsa och skriva data med Pandas

Träningsmodeller

Översikt

• Utbildningsöversikt

Instruktioner

• Träna med Spark MLlib
• Träna modeller med Scikit-learn
• Träna modeller med PyTorch

Spåra modeller och experiment

Instruktioner

• Maskininlärningsexperiment
• Automatisk loggning av infrastrukturresurser

Använda SynapseML

Kom igång

• Din första SynapseML-modell
• Installera en annan version av SynapseML

Instruktioner

• Använda OpenAI för stordata med SynapseML
• Använda Cognitive Services med SynapseML
• Djupinlärning med ONNX och SynapseML
• Utföra multivariatavvikelseidentifiering med SynapseML
• Finjustera hyperperametrar med SynapseML

Använda R

Översikt

• Översikt över R

Instruktioner

• Så här använder du SparkR
• Använda sparklyr
• R-bibliotekshantering
• R-visualisering

Referensdokument

Referens

• SemPy Python SDK

Använda semantisk länk (förhandsversion)

Översikt

• Vad är semantisk länk (förhandsversion)?

Instruktioner

• Läsa från Power BI och skriva data som kan användas av Power BI
• Identifiera, utforska och validera funktionella beroenden i dina data
• Utforska och validera relationer i semantiska modeller