Dela via

Resursprestandarapport

Obs!

Den här funktionen är tillgänglig som ett Intune tillägg. Mer information finns i Använda Intune Suite-tilläggsfunktioner.

Rapporten resursprestanda ger en tydlig vy över processor- och minnesprestanda på Windows-enheter och hur dessa faktorer påverkar användarupplevelsen. Genom att spåra prestandapoängen kan du upptäcka nya maskinvaruproblem som kan minska produktiviteten och vidta proaktiva åtgärder innan supportärenden inträffar.

Rapporten innehåller också användbara insikter – som visar hur mycket poängen kan förbättras genom att uppgradera CPU eller RAM och hjälpa dig att identifiera enheter för ersättning innan garantierna upphör att gälla.

Innan du börjar

Ytterligare krav

Krav för enhetsplattform

Den här rapporten stöder följande plattformar:

  • Windows
  • Windows 365 molndatorer

Licenskrav

Om din organisation har Windows 365 licenser får du också åtkomst till resursprestandarapporten för dina molndatorer.

Granska rapporten

I Microsoft Intune administrationscenter väljer du Rapporter>Slutpunktsanalys>Resursprestanda.

Det här är en skärmbild av sidan Resursprestandarapport

Resursprestandapoäng

Resursprestandapoängen ger en övergripande prestandaklassificering (från 0 till 100) av CPU och RAM för din organisations Windows-enheter och molndatorer. Den här poängen är ett viktat genomsnitt av CPU-topptidspoäng och RAM-topptidspoäng.

Den här poängen hjälper dig att identifiera enhetsresurser som behöver ersättas för att förbättra användarupplevelsen och öka produktiviteten.

Tidspoäng för CPU-topp

Cpu-topptidspoängen (från 0 till 100) tilldelas baserat på enhetens användningstid och CPU-topptiden %, vilket är procentandelen av användningstiden då enheten upplever CPU-toppar. Hög användning och toppar indikerar en dålig upplevelse med enheten och resulterar i låga poäng. Omvänt indikerar låga toppar en bra upplevelse med enheten och resulterar i höga poäng.

Cpu-topptid %: Diagrammet för dagliga måtttrender visar förhållandet mellan cpu-topptider och total användningstid. Denna CPU-topp % data är i genomsnitt under en 14-dagarsperiod som slutar på datumet längst ned i diagrammet.

Användning över 50 % anses vara en topp.

  • För att förbättra processorprestandan på Windows-enheter kan du uppgradera processorerna genom att öka antalet kärnor eller klockhastigheten, optimera operativsystemet eller justera energiinställningarna.
  • För att förbättra processorprestandan på molndatorer kan du uppgradera till en högre konfiguration av molndatorer.

Tidspoäng för RAM-topp

RAM-topptidspoängen (från 0 till 100) tilldelas baserat på enhetens användningstid och RAM-topptiden %, vilket är procentandelen av användningstiden då enheten upplever RAM-toppar. Hög användning och toppar indikerar en dålig upplevelse med enheten och resulterar i låga poäng. Omvänt indikerar låga toppar en bra upplevelse med enheten och resulterar i höga poäng.

RAM-topptid %: Diagrammet för dagliga måtttrender visar förhållandet mellan RAM-topptider och total användningstid. Denna RAM-topp % data är i genomsnitt under en 14-dagarsperiod som slutar på datumet längst ned i diagrammet. Användning över 75 % anses vara en topp.

  • För att förbättra prestandan för RAM-minne på fysiska Windows-enheter kan du lägga till mer RAM-minne, uppgradera till ram med högre hastighet eller ändra UEFI/BIOS-inställningar för att optimera användningen.
  • För att förbättra prestandan för RAM-minne på molndatorer kan du uppgradera till en högre konfiguration av molndatorer.

Baslinjen hjälper dig att se om du uppfyller målen. Du kan ange baslinjen till organisationens median eller ett anpassat värde.

Insikter och rekommendationer

Rapporten innehåller en prioriterad lista över insikter och rekommendationer som hjälper dig att förbättra dina poäng.

Molndatorer

Windows 365 molndatorer med högre cpu- eller RAM-toppprocent än organisationsgenomsnittet kan försämra användarupplevelsen. Att uppgradera dessa molndatorer till en högre konfiguration kan förbättra prestanda och produktivitet.

Hög CPU-användning på fysiska enheter

Fysiska Windows-enheter med högre cpu-toppprocent än organisationsgenomsnittet kan leda till dålig användarupplevelse och minskad produktivitet.

  • Enskilda enheter med hög CPU-topp %.
  • Enhetsmodeller med hög CPU-topp %.

Hög RAM-användning på fysiska enheter

Fysiska Windows-enheter med högre PROCENTANDEL RAM-toppar än organisationsgenomsnittet kan också påverka prestanda och produktivitet.

  • Enskilda enheter med hög RAM-topp %.
  • Enhetsmodeller med hög RAM-topp %.

Rapportflikar

Rapporten är uppdelad i flikar, där var och en ger en annan vy över relaterade data och insikter.

Modellprestanda

Visar prestandamått och resultat för CPU- och RAM-minne efter enhetsmodell. Använd den här vyn för att avgöra om problem är isolerade till specifika modeller.

Enhetsprestanda

Visar prestandamått och resultat för CPU och RAM för alla fysiska Windows-enheter och molndatorer.

  • Sortera efter ett specifikt mått (till exempel CPU-topptid %) för att identifiera enheter med lägst poäng.
  • Filtrera enheter efter ett måttintervall (till exempel RAM-topptidspoäng mellan 0 och 40). Sök efter en enhet efter namn.
  • Välj en enhet för att få information på enhetsnivå, inklusive historik för CPU- och RAM-topptid under de senaste 14 dagarna. Sidan innehåller även enhetsinformation som modell, tillverkare, processornamn, antal processorskärnor, processorbashastighet, RAM-minne och disktyp.

Begränsningar

  • Vissa datapunkter i rapporten kan visas -- när de inte är tillgängliga. När du exporterar rapporten visas datapunkter som inte är tillgängliga som -1 i den genererade .csv-filen.

  • Hälsostatusen ser annorlunda ut i rapporten och den exporterade .csv

    • HealthStatus .csv värde:
      • 0:Okänd
      • 1: Otillräckliga data
      • 2: Behöver åtgärdas
      • 3: Uppfylla mål

  • Vissa kolumner, till exempel ResourcePerfScore och TotalRamInMB i den genererade .csv-filen, har datatypen double medan motsvarande kolumner Resursprestandapoäng och RAM-minne i rapporten har datatypen int.

  • Kolumnen MachineType i den genererade .csv fil kan ta värdena Physical, CPCoch Others medan motsvarande kolumn Enhetstyp i rapporten tar värden fysiska, virtuella respektive okända .

Metodtips

  • IT-administratörer bör regelbundet granska instrumentpanelen för resursprestanda för att undersöka enheter med dåliga prestanda från CPU- eller RAM-toppar.
  • Identifiera kohorter av enheter, antingen maskinvarutyp eller grupper av användare, med dåliga prestanda.
  • Undersök prestandaproblem och lösningar innan användarna rapporterar beständiga problem. Använd funktionerna Enhetstidslinje och Enhetsfråga för att hitta rotorsaken till problem.
  • Utnyttja prestandadata för att optimera kostnader för maskinvaruersättning, förlänga livslängden för enheter utan prestandaproblem eller ersätta underpresterande enheter tidigare för att förbättra användarupplevelsen.
  • Last updated on