Dela via

Gruppera eller sammanfatta rader

  • Artikel

I Power Query kan du gruppera värden i olika rader till ett enda värde genom att gruppera raderna enligt värdena i en eller flera kolumner. Du kan välja mellan två typer av grupperingsåtgärder:

  • Kolumngruppering.

  • Radgruppering.

I den här självstudien använder du följande exempeltabell.

Exempel på inledande tabell.

Var du hittar knappen Gruppera efter

Du hittar knappen Gruppera efter på tre platser:

  • På fliken Start i gruppen Transformera .

    Skärmbild av menyfliksområdet Power Query med alternativet Gruppera efter framhävt på fliken Start.

  • På fliken Transformera i gruppen Tabell .

    Skärmbild av menyfliksområdet Power Query med alternativet Gruppera efter framhävt på fliken Transformera.

  • När du högerklickar på snabbmenyn väljer du kolumner.

    Skärmbild av en tabell med alternativet Gruppera efter framhävt på snabbmenyn.

Använda en aggregeringsfunktion för att gruppera efter en eller flera kolumner

I det här exemplet är målet att sammanfatta det totala antalet sålda enheter på land- och försäljningskanalnivå. Du använder kolumnerna Country och Sales Channel för att utföra gruppen efter åtgärd.

  1. Välj Gruppera efter på fliken Start .
  2. Välj alternativet Avancerat så att du kan välja flera kolumner att gruppera efter.
  3. Välj kolumnen Land.
  4. Välj Lägg till gruppering.
  5. Välj kolumnen Försäljningskanal.
  6. I Nytt kolumnnamn anger du Totalt antal enheter, i Åtgärd väljer du Summa och i Kolumn väljer du Enheter.
  7. Välj OK.

Skärmbild av dialogrutan Gruppera efter med de aggregerade kolumnerna ifyllda.

Den här åtgärden ger dig följande tabell.

Skärmbild av exempelutdatatabellen med kolumnerna Country, Sales Channel och Total units.

Tillgängliga åtgärder

Med funktionen Gruppera efter kan tillgängliga åtgärder kategoriseras på två sätt:

  • Åtgärd på radnivå
  • Åtgärd på kolumnnivå

I följande tabell beskrivs var och en av dessa åtgärder.

Åtgärdsnamn Kategori beskrivning
Sum Kolumnåtgärd Summerar alla värden från en kolumn
Medel Kolumnåtgärd Beräknar medelvärdet från en kolumn
Median Kolumnåtgärd Beräknar medianen från en kolumn
Min Kolumnåtgärd Beräknar minimivärdet från en kolumn
Max Kolumnåtgärd Beräknar det maximala värdet från en kolumn
Percentil Kolumnåtgärd Beräknar percentilen med ett indatavärde från 0 till 100 från en kolumn
Räkna distinkta värden Kolumnåtgärd Beräknar antalet distinkta värden från en kolumn
Antal rader Radåtgärd Beräknar det totala antalet rader från en viss grupp
Räkna distinkta rader Radåtgärd Beräknar antalet distinkta rader från en viss grupp
Alla rader Radåtgärd Matar ut alla grupperade rader i ett tabellvärde utan sammansättningar

Kommentar

Åtgärderna Count distinct ochPercentile är endast tillgängliga i Power Query Online.

Utföra en åtgärd för att gruppera efter en eller flera kolumner

Från och med det ursprungliga exemplet skapar du i det här exemplet en kolumn som innehåller totalt antal enheter och två andra kolumner som ger dig namnet och enheterna som säljs för den mest högpresterande produkten, sammanfattade på land- och försäljningskanalnivå.

Skärmbild av exempelutdatatabellen med åtgärder.

  1. Använd följande kolumner som Gruppera efter kolumner:

    • Land
    • Försäljningskanal

  2. Skapa två nya kolumner genom att följa dessa steg:

    1. Aggregera kolumnen Enheter med hjälp av åtgärden Summa. Namnge den här kolumnen Totalt antal enheter.
    2. Lägg till en ny produktkolumn med hjälp av åtgärden Alla rader.

    Skärmbild av dialogrutan Gruppera efter med en icke-aggregeringskolumn.

När åtgärden är klar ser du hur kolumnen Produkter har [Tabell]-värden i varje cell. Varje [Tabell]-värde innehåller alla rader som grupperades efter kolumnerna Country och Sales Channel från den ursprungliga tabellen. Du kan välja det tomma utrymmet i cellen för att se en förhandsgranskning av innehållet i tabellen längst ned i dialogrutan.

Skärmbild av förhandsgranskningsfönstret för tabellinformation.

Kommentar

Informationsförhandsgranskningsfönstret kanske inte visar alla rader som användes för grupp-by-åtgärden. Du kan välja värdet [Tabell] för att se alla rader som hör till motsvarande grupp-efter-åtgärd.

Sedan måste du extrahera raden som har det högsta värdet i kolumnen Enheter i tabellerna i den nya kolumnen Produkter och anropa den nya kolumnen Top performer product.

Extrahera produktinformationen för de bästa artisterna

Med den nya kolumnen Produkter med [Tabell]-värden skapar du en ny anpassad kolumn genom att gå till fliken Lägg till kolumn i menyfliksområdet och välja Anpassad kolumn från gruppen Allmänt .

Skärmbild av menyfliksområdet Power Query med alternativet Anpassad kolumn framhävd på fliken Lägg till kolumn.

Ge den nya kolumnen namnet Top performer product ( Top performer product). Ange formeln Table.Max([Products], "Units" ) under Anpassad kolumnformel.

Skärmbild av dialogrutan Anpassad kolumn med formeln för Table.Max angiven.

Resultatet av formeln skapar en ny kolumn med [Record]-värden. Dessa postvärden är i princip en tabell med bara en rad. Dessa poster innehåller raden med det maximala värdet för kolumnen Enheter för varje [tabell] värde i kolumnen Produkter.

Skärmbild av resultatet av den anpassade kolumnformeln med Table.Max.

Med den här nya produktkolumnen Top performer som innehåller [Record]-värden kan du välja expandera-ikonen, välja fälten Produkt och Enheter och sedan välja OK.

Skärmbild av expanderingsåtgärden för postvärdet i produktkolumnen Top performer.

När du tar bort kolumnen Produkter och anger datatypen för båda de nyligen expanderade kolumnerna liknar resultatet följande bild.

Skärmbild av den slutliga tabellen med alla transformeringar.

Fuzzy-gruppering

Kommentar

Följande funktion är endast tillgänglig i Power Query Online.

Om du vill visa hur du gör "fuzzy grouping" bör du överväga exempeltabellen som visas i följande bild.

Skärmbild av en tabell med nio rader med poster som innehåller olika stavningar och versaler med namnet Miguel och William.

Målet med fuzzy-gruppering är att utföra en grupp-efter-åtgärd som använder en ungefärlig matchningsalgoritm för textsträngar. Power Query använder Jaccard-likhetsalgoritmen för att mäta likheten mellan instanspar. Sedan tillämpas agglomerativ hierarkisk klustring för att gruppera instanser tillsammans. Följande bild visar de utdata som du förväntar dig, där tabellen grupperas efter kolumnen Person .

Skärmbild av en tabell som visar poster för Person som Miguel och Mike och Frekvens som 3 respektive 2.

Om du vill göra fuzzy-gruppering utför du samma steg som tidigare beskrivits i den här artikeln. Den enda skillnaden är att du i dialogrutan Gruppera efter den här gången markerar kryssrutan Använd fuzzy-gruppering.

Skärmbild av kryssrutan Fuzzy-gruppering som framhävs i dialogrutan Gruppera efter.

För varje grupp med rader väljer Power Query den vanligaste instansen som den "kanoniska" instansen. Om flera instanser inträffar med samma frekvens väljer Power Query den första. När du har valt OK i dialogrutan Gruppera efter får du det resultat som du förväntade dig.

Skärmbild av fuzzy-grupperingsexempeltabellen, ingen transformeringstabell.

Du har dock mer kontroll över fuzzy-grupperingsåtgärden genom att expandera Fuzzy-gruppalternativ.

Skärmbild av dialogrutan Gruppera efter med fuzzy-gruppalternativen framhävd.

Följande alternativ är tillgängliga för fuzzy-gruppering:

  • Likhetströskel (valfritt): Det här alternativet anger hur lika två värden måste vara för att grupperas tillsammans. Den minsta inställningen noll (0) gör att alla värden grupperas tillsammans. Den maximala inställningen på 1 tillåter endast att värden som matchar exakt grupperas tillsammans. Standardvärdet är 0,8.
  • Ignorera skiftläge: När textsträngar jämförs ignoreras skiftläget. Det här alternativet är aktiverat som standard.
  • Gruppera genom att kombinera textdelar: Algoritmen försöker kombinera textdelar (till exempel att kombinera Micro och mjuk till Microsoft) för att gruppera värden.
  • Visa likhetspoäng: Visa likhetspoäng mellan indatavärdena och de beräknade representativa värdena efter fuzzy-gruppering. Kräver att en åtgärd läggs till, till exempel Alla rader , för att visa den här informationen på rad-för-rad-nivå.
  • Transformeringstabell (valfritt): Du kan välja en transformeringstabell som mappar värden (till exempel mappning av MSFT till Microsoft) för att gruppera dem.

I det här exemplet används en transformeringstabell för att visa hur värden kan mappas. Transformeringstabellen har två kolumner:

  • Från: Textsträngen som du vill söka efter i tabellen.
  • Till: Textsträngen som ska användas för att ersätta textsträngen i kolumnen Från .

Följande bild visar transformeringstabellen som används i det här exemplet.

Skärmbild av tabellen som visar värdena från värdena mike och William och Till för Miguel och Bill.

Viktigt!

Det är viktigt att transformeringstabellen har samma kolumner och kolumnnamn som i föregående bild (de måste vara märkta "Från" och "Till"). Annars känner Power Query inte igen tabellen som en transformeringstabell.

Gå tillbaka till dialogrutan Gruppera efter, expandera Fuzzy-gruppalternativ, ändra åtgärden från Antal rader till Alla rader, aktivera alternativet Visa likhetspoäng och välj sedan listrutan Transformeringstabell .

Skärmbild av listrutan fuzzy grouping sample transformation table (Fuzzy Grouping Sample Transformation Table).

När du har valt transformeringstabellen väljer du OK. Resultatet av åtgärden ger dig följande information:

Skärmbild av fuzzy-grupperingsexempeltabellen med transformeringstabellen.

I det här exemplet aktiverades alternativet Ignorera skiftläge, så värdena i kolumnen Från i tabellen Transformering används för att leta efter textsträngen utan att ta hänsyn till strängens skiftläge. Den här transformeringsåtgärden inträffar först och sedan utförs den fuzzy-grupperingsåtgärden.

Likhetspoängen visas också i tabellvärdet bredvid personkolumnen, vilket återspeglar exakt hur värdena grupperades och deras respektive likhetspoäng. Du kan expandera den här kolumnen om det behövs eller använda värdena från de nya frekvenskolumnerna för andra typer av transformeringar.

Kommentar

När du grupperar efter flera kolumner utför transformeringstabellen ersättningsåtgärden i alla kolumner om ersättningen av värdet ökar likhetspoängen.

Mer information om hur transformeringstabeller fungerar finns i Transformeringstabellprecept.

Se även

Lägga till en anpassad kolumn
Ta bort dubbletter