entities Paket

Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2.

Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.

Klasser

AccessKeyConfiguration	Autentiseringsuppgifter för åtkomstnyckel.
AccountKeyConfiguration	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
AlertNotification	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Konfiguration av aviseringsmeddelanden för övervakning av jobb
AmlCompute	AzureML Compute-resurs.
AmlComputeNodeInfo	Information om beräkningsnoder relaterade till AmlCompute.
AmlComputeSshSettings	SSH-inställningar för åtkomst till ett AML-beräkningsmål. Konfigurera ett AmlComputeSshSettings-objekt. from azure.ai.ml.entities import AmlComputeSshSettings ssh_settings = AmlComputeSshSettings( admin_username="azureuser", ssh_key_value="ssh-rsa ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ administrator@MININT-2023", admin_password="password123", )
AmlTokenConfiguration	Konfiguration av AzureML-tokenidentitet.
ApiKeyConfiguration	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Api-nyckelautentiseringsuppgifter.
Asset	Basklass för tillgång. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället en av dess underklasser.
AssignedUserConfiguration	Inställningar för att skapa en beräkningsresurs för en annan användares räkning.
AutoPauseSettings	Inställningar för automatisk paus för Synapse Spark-beräkning.
AutoScaleSettings	Inställningar för automatisk skalning för Synapse Spark-beräkning.
AzureBlobDatastore	Azure Blob Storage som är länkad till en Azure ML-arbetsyta.
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake, även kallat Gen 1-datalager som är länkat till en Azure ML-arbetsyta.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen 2 som är länkad till en Azure ML-arbetsyta.
AzureFileDatastore	Azure-filresurs som är länkad till en Azure ML-arbetsyta.
AzureMLBatchInferencingServer	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML-batchinferenskonfigurationer.
AzureMLOnlineInferencingServer	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML online-slutsatsdragningskonfigurationer.
BaseEnvironment	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Basmiljötyp. Alla obligatoriska parametrar måste fyllas i för att kunna skickas till Azure.
BaselineDataRange	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
BatchDeployment	Distributionsentitet för batchslutpunkt.
BatchEndpoint	Batch-slutpunktsentitet.
BatchJob	Batchjobb som skapas med batchdistributioner/slutpunkters anrop. Den här klassen ska inte instansieras direkt. I stället används den som returtyp för batchdistribution/slutpunktsanrop och jobblista.
BatchRetrySettings	Återförsöksinställningar för batchdistribution.
BuildContext	Docker-byggkontext för miljö.
CategoricalDriftMetrics	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
CertificateConfiguration	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
Choice	Konfiguration av alternativdistribution.
CodeConfiguration	Kodkonfiguration för ett bedömningsjobb.
Command	Basklass för kommandonod, som används för förbrukning av kommandokomponentversion. Du bör inte instansiera den här klassen direkt. I stället bör du skapa den med hjälp av builder-funktionen: command().
CommandComponent	Kommandokomponentversion som används för att definiera en kommandokomponent eller ett jobb.
CommandJob	Kommandojobb.
CommandJobLimits	Begränsningar för kommandojobb.
Component	Basklass för komponentversion som används för att definiera en komponent. Det går inte att instansiera direkt.
Compute	Basklass för beräkningsresurser. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället en av dess underklasser.
ComputeConfiguration	Konfiguration av beräkningsresurser
ComputeInstance	Beräkningsinstansresurs.
ComputeInstanceSshSettings	Autentiseringsuppgifter för ett administratörsanvändarkonto till SSH i beräkningsnoden. Kan bara konfigureras om ssh_public_access_enabled är inställt på sant för beräkningsresursen.
ComputeRuntime	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Spark-beräkningskörningskonfiguration.
ComputeSchedules	Beräkningsscheman.
ComputeStartStopSchedule	Scheman för start- eller stoppscenario för beräkning.
ContainerRegistryCredential	Nyckel för ACR som är associerad med angiven arbetsyta.
CronTrigger	Cron-utlösare för ett jobbschema.
CustomApplications	Anger konfigurationen av anpassade tjänstprogram.
CustomInferencingServer	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Anpassade inferenskonfigurationer.
CustomMonitoringMetricThreshold	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Tröskelvärde för funktionstillskrivningsavvikelse
CustomMonitoringSignal	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Anpassad övervakningssignal.
CustomerManagedKey	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
Data	Data för träning och bedömning.
DataCollector	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Distributionsentitet för datainsamling.
DataColumn	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. En dataramkolumn :p aramnamn: Kolumnnamnet :type name: str, required :p aram type: Column data type :type type: str, one of [string, integer, long, float, double, binary, datetime, boolean] eller ~azure.ai.ml.entities.DataColumnType, valfritt
DataDriftMetricThreshold	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Tröskelvärde för dataavvikelsemått
DataDriftSignal	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Dataavvikelsesignal. :p aram metric_thresholds :En lista över mått som ska beräknas och deras associerade tröskelvärden
DataImport	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Datatillgång med ett jobb för att skapa dataimport.
DataQualityMetricThreshold	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Tröskelvärde för datakvalitetsmått
DataQualityMetricsCategorical	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualityMetricsNumerical	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualitySignal	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Signal för datakvalitet
DataSegment	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Datasegment för övervakning.
Datastore	Datalager för en Azure ML-arbetsyta, abstrakt klass.
DefaultScaleSettings	Standardinställningar för skalning.
Deployment	Basklass för slutpunktsdistribution. Basklass för slutpunktsdistribution. Konstruktor för basklassen Slutpunktsdistribution.
DeploymentCollection	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Samlingsentitet
DiagnoseRequestProperties	DiagnoseRequestProperties.
DiagnoseResponseResult	DiagnoseResponseResult.
DiagnoseResponseResultValue	DiagnoseResponseResultValue.
DiagnoseResult	Resultatet av diagnostisering.
DiagnoseWorkspaceParameters	Parametrar för att diagnostisera en arbetsyta.
Endpoint	Slutpunktsbasklass. Slutpunktsbasklass. Konstruktor för slutpunktsbasklass.
EndpointAuthKeys	Nycklar för slutpunktsautentisering. Konstruktor för nycklar för slutpunktsautentisering.
EndpointAuthToken	Autentiseringstoken för slutpunkt. Constuctor för autentiseringstoken för slutpunkt.
EndpointConnection	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
EndpointsSettings	Anger en slutpunktskonfiguration för ett anpassat program.
Environment	Miljö för träning.
FADProductionData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Produktionsdata för funktionsttribution :keyword pre_processing_component: ARM-resurs-ID (Azure Resource Manager) för komponentresursen som används för att förbearbeta data.
Feature	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureAttributionDriftMetricThreshold	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Tröskelvärde för funktionstillskrivningsavvikelse
FeatureAttributionDriftSignal	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Funktionsatributionsavvikelsesignal
FeatureSet	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillMetadata	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillRequest	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetMaterializationMetadata	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetSpecification	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStore	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. FeatureStore.
FeatureStoreEntity	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStoreSettings	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FixedInputData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
FqdnDestination	Klass som representerar en utgående FQDN-regel.
GenerationSafetyQualityMonitoringMetricThreshold	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Tröskelvärde för genereringssäkerhetskvalitet
GenerationSafetyQualitySignal	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Generation Safety Quality monitoring signal.
IdentityConfiguration	Identitetskonfiguration som används för att representera identitetsegenskap för beräknings-, slutpunkts- och registerresurser.
ImageMetadata	Metadata om operativsystemavbildningen för beräkningsinstansen.
ImageSettings	Anger en avbildningskonfiguration för ett anpassat program.
ImportDataSchedule	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. ImportDataSchedule-objekt.
InputPort	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
IntellectualProperty	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Definition av inställningar för immateriella rättigheter.
IsolationMode	IsolationMode för arbetsytans hanterade nätverk.
Job	Basklass för jobb. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället en av dess underklasser.
JobResourceConfiguration	Jobbresurskonfigurationsklass, ärvda och utökade funktioner från ResourceConfiguration.
JobSchedule	Klass för att hantera jobbscheman.
JobService	Grundläggande jobbtjänstkonfiguration för bakåtkompatibilitet. Den här klassen är inte avsedd att användas direkt. Använd i stället en av dess underklasser som är specifika för din jobbtyp.
JupyterLabJobService	JupyterLab-jobbtjänstkonfiguration.
KubernetesCompute	Kubernetes Compute-resurs.
KubernetesOnlineDeployment	Kubernetes Online-slutpunktsdistributionsentitet. Kubernetes Online-slutpunktsdistributionsentitet. Konstruktor för Kubernetes Online-slutpunktsdistributionsentitet.
KubernetesOnlineEndpoint	K8s Online-slutpunktsentitet. K8s Online-slutpunktsentitet. Konstruktor för K8s Online-slutpunktsentitet.
LlmData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. SVARsdata för LLM-begäran
LogNormal	LogNormal distributionskonfiguration.
LogUniform	LogUniform-distributionskonfiguration.
ManagedIdentityConfiguration	Konfiguration av autentiseringsuppgifter för hanterad identitet.
ManagedNetwork	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
ManagedNetworkProvisionStatus	ManagedNetworkProvisionStatus.
ManagedOnlineDeployment	Distributionsentiteten Hanterad onlineslutpunkt. Distributionsentiteten Hanterad onlineslutpunkt. Konstruktor för distributionsentitet för managed online-slutpunkt.
ManagedOnlineEndpoint	Hanterad onlineslutpunktsentitet. Hanterad onlineslutpunktsentitet. Konstruktor för managed online-slutpunktsentitet.
MaterializationComputeResource	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Materialiseringsberäkningsresurs
MaterializationSettings	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Definierar materialiseringsinställningar.
MaterializationStore	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. MaterializationStore. :p aramtyp: butikstyp. :type type: str :p aram target: store target. :type target: str
Model	Modell för träning och bedömning.
ModelBatchDeployment	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Entitet för jobbdefinition.
ModelBatchDeploymentSettings	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Entiteten Inställningar för batchdistribution för modell.
ModelConfiguration	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. ModelConfiguration.
ModelPackage	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Modellpaket.
ModelPackageInput	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Indata för modellpaket.
MonitorDefinition	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Övervaka definition
MonitorFeatureFilter	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Övervaka funktionsfilter
MonitorInputData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Övervaka indata.
MonitorSchedule	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Övervaka schema.
MonitoringTarget	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Övervakningsmål.
NetworkSettings	Nätverksinställningar för en beräkningsresurs.
NoneCredentialConfiguration	Ingen konfiguration av autentiseringsuppgifter.
Normal	Normal distributionskonfiguration.
NotebookAccessKeys	Nyckel för notebook-resurs som är associerad med en viss arbetsyta.
Notification	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Konfiguration för meddelande.
NumericalDriftMetrics	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
OneLakeArtifact	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. OneLake-artefakt (datakälla) som stöder OneLake-arbetsytan.
OneLakeDatastore	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. OneLake-datalager som är länkat till en Azure ML-arbetsyta.
OnlineDeployment	Distributionsentitet för slutpunkt online. Distributionsentitet för slutpunkt online. Konstruktor för distributionsentitet för slutpunkt online
OnlineEndpoint	Entiteten onlineslutpunkt. Entiteten onlineslutpunkt. Konstruktor för en onlineslutpunktsentitet.
OnlineRequestSettings	Entiteten Begäransinställningar.
OnlineScaleSettings	Skalningsinställningar för onlinedistribution.
OutboundRule	Basklassen för regler för utgående trafik kan inte instansieras direkt.
PackageInputPathId	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Sökvägen till paketindata har angetts med ett resurs-ID.
PackageInputPathUrl	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Sökvägen till paketindata har angetts med en URL.
PackageInputPathVersion	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Sökvägen till paketindata har angetts med ett resursnamn och en version.
Parallel	Basklass för parallell nod som används för parallell komponentversionsförbrukning. Du bör inte instansiera den här klassen direkt. I stället bör du skapa från builder-funktionen: parallel.
ParallelComponent	Parallell komponentversion som används för att definiera en parallell komponent.
ParallelTask	Parallell uppgift.
ParameterizedCommand	Kommandokomponentversion som innehåller kommandot och stödparametrar för en kommandokomponent eller ett jobb. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället den underordnade klassen ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent.
PatTokenConfiguration	Autentiseringsuppgifter för personlig åtkomsttoken.
Pipeline	Basklass för pipelinenod som används för förbrukning av pipelinekomponentversioner. Du bör inte instansiera den här klassen direkt. I stället bör du använda @pipeline dekoratör för att skapa en pipelinenod.
PipelineComponent	Pipelinekomponent, som för närvarande används för att lagra komponenter i en azure.ai.ml.dsl.pipeline.
PipelineComponentBatchDeployment	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Entitet för jobbdefinition.
PipelineJob	Pipelinejobb. Du bör inte instansiera den här klassen direkt. I stället bör du använda @pipeline dekoratör för att skapa ett pipelinejobb. ] :p aram compute: Beräkningsmålnamnet för den skapade pipelinen. Standardvärdet är None :type compute: str :p aram tags: Tag dictionary. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. Standardvärdet är None :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: En ordlista med ytterligare konfigurationsparametrar. Standardvärdet är None :type kwargs: dict
PipelineJobSettings	Inställningarna för PipelineJob omfattar default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure och force_rerun.
PredictionDriftMetricThreshold	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Tröskelvärde för förutsägelseavvikelsemått
PredictionDriftSignal	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Förutsägelseavvikelsesignal.
PrivateEndpoint	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
PrivateEndpointDestination	Klass som representerar en utgående regel för privat slutpunkt.
ProbeSettings	Inställningar för hur du avsöker en slutpunkt.
ProductionData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Produktionsdata :p aram input_data: De data för vilka drift beräknas :type Input: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: Data för att beräkna drift mot :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram data_window_size: :type data_window_size: string
QLogNormal	QLogNormal distributionskonfiguration.
QLogUniform	QLogUniform-distributionskonfiguration.
QNormal	Konfiguration av QNormal-distribution.
QUniform	QUniform-distributionskonfiguration.
QueueSettings	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Köinställningar för ett pipelinejobb.
Randint	Randint-distributionskonfiguration.
RecurrencePattern	Upprepningsmönster för ett jobbschema.
RecurrenceTrigger	Upprepningsutlösare för ett jobbschema.
ReferenceData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Referensdata :p aram input_data: Data för vilka drift beräknas :type Input: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: Data för att beräkna drift mot :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram target_column_name: :type target_column_name: string :p aram data_window: :type data_window_size: BaselineDataRange
Registry	Azure ML-register.
RegistryRegionDetails	Information om varje region som ett register finns i.
RequestLogging	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Distributionsentitet för begärandeloggning.
Resource	Basklass för entitetsklasser. Resursen är ett abstrakt objekt som fungerar som bas för att skapa resurser. Den innehåller vanliga egenskaper och metoder för alla resurser. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället en av dess underklasser.
ResourceConfiguration	Resurskonfiguration för ett jobb. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället dess underklasser.
ResourceRequirementsSettings	Inställningar för resurskrav för en container.
ResourceSettings	Resursinställningar för en container. Den här klassen använder Kubernetes-resursenhetsformat. Mer information finns i https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
RetrySettings	Parallella återförsökInställningar.
Route	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Rutt.
SasTokenConfiguration	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
Schedule	Schemalägg objekt som används för att skapa och hantera scheman. Den här klassen ska inte instansieras direkt. Använd i stället underklasserna.
ScriptReference	Skriptreferens.
ServerlessSparkCompute	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
ServiceInstance	Tjänstinstansresultat.
ServicePrincipalConfiguration	Konfiguration av autentiseringsuppgifter för tjänstens huvudnamn.
ServiceTagDestination	Klass som representerar en utgående regel för tjänsttagg.
SetupScripts	Anpassade installationsskript.
Spark	Basklass för spark-nod, som används för spark-komponentens versionsförbrukning. Du bör inte instansiera den här klassen direkt. I stället bör du skapa den från builder-funktionen: spark. ] :p aram-utdata: En mappning av utdatanamn till utdatakällor som används i jobbet. :type outputs: Dict[str, Union[str, ~azure.ai.ml.Output]] :p aram args: Argumenten för jobbet. :type args: str :p aram compute: Beräkningsresursen som jobbet körs på. :type compute: str :p aram resources: Beräkningsresurskonfigurationen för jobbet. :type resources: Union[Dict, ~azure.ai.ml.entities.SparkResourceConfiguration] :p aram entry: Filen eller klassens startpunkt. :type entry: Dict[str, str] :p aram py_files: Listan över .zip-, .egg- eller .py-filer som ska lagras i PYTHONPATH för Python-appar. :type py_files: List[str] :p aram jars: Listan över . JAR-filer som ska ingå i drivrutins- och executor-klassökvägarna. :type jars: List[str] :p aram files: Listan över filer som ska placeras i arbetskatalogen för varje utförare. :type files: List[str] :p aram archives: Listan över arkiv som ska extraheras till arbetskatalogen för varje utförare. :type archives: List[str]
SparkComponent	Spark-komponentversion som används för att definiera en Spark-komponent eller ett Jobb.
SparkJob	Ett fristående Spark-jobb.
SparkJobEntry	Post för Spark-jobb.
SparkJobEntryType	Typ av Spark-jobbpost. Möjligheterna är Python-filinmatning eller Scala-klassinmatning.
SparkResourceConfiguration	Beräkningsresurskonfiguration för Spark-komponent eller -jobb.
SshJobService	Konfiguration av SSH-jobbtjänst.
StaticInputData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
Sweep	Basklass för svepnod. Den här klassen ska inte instansieras direkt. I stället bör den skapas via builder-funktionen: sweep.
SynapseSparkCompute	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. SynapseSpark Compute-resurs.
SystemCreatedAcrAccount	Azure ML ACR-konto.
SystemCreatedStorageAccount	Innehåller entiteter och SDK-objekt för Azure Machine Learning SDKv2. Huvudområden är hantering av beräkningsmål, skapande/hantering av arbetsytor och jobb samt sändning/åtkomst av modell, körningar och körning av utdata/loggning osv.
SystemData	Metadata relaterade till skapandet och den senaste ändringen av en resurs.
TargetUtilizationScaleSettings	Inställningar för automatisk skalning.
TensorBoardJobService	Tjänstkonfiguration för TensorBoard-jobb.
TrailingInputData	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
TritonInferencingServer	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML-tritoninferenskonfigurationer.
Uniform	Enhetlig distributionskonfiguration.
UnsupportedCompute	Beräkningsresursen stöds inte. Används endast för att visa beräkningsegenskaper för resurser som inte stöds fullt ut i SDK.
Usage	Resursanvändning i AzureML.
UsageName	Användningsnamnet.
UserIdentityConfiguration	Konfiguration av användaridentitet.
UsernamePasswordConfiguration	Autentiseringsuppgifter för användarnamn och lösenord.
ValidationResult	Representerar resultatet av jobb-/tillgångsvalidering. Den här klassen används för att organisera och parsa diagnostik från båda klientserversidan & innan de exponeras. Resultatet är oföränderligt.
VirtualMachineCompute	Beräkningsresurs för virtuell dator.
VirtualMachineSshSettings	SSH-inställningar för en virtuell dator.
VmSize	Storlek på virtuell dator.
VolumeSettings	Anger inställningarna för bindningsmontering för ett anpassat program.
VsCodeJobService	Vs Code-jobbtjänstkonfiguration.
Workspace	Azure ML-arbetsyta.
WorkspaceConnection	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML-arbetsyteanslutning ger ett säkert sätt att lagra autentiserings- och konfigurationsinformation som behövs för att ansluta och interagera med de externa resurserna.
WorkspaceHub	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHub.
WorkspaceHubConfig	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHubConfig.
WorkspaceKeys	Arbetsytenycklar. :type container_registry_credentials:ContainerRegistryCredential :p aram notebook_access_keys: Nyckel för notebook-resurs som är associerad med angiven arbetsyta :type notebook_access_keys:NotebookAccessKeys

Uppräkningar

ComputePowerAction	[Krävs] Åtgärden för beräkningskraft.
CreatedByType	Den typ av identitet som skapade resursen.
DataColumnType	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
MaterializationType	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
UsageUnit	En uppräkning som beskriver enheten för användningsmätning.