AnalyzeSentimentAction Klass

AnalyzeSentimentAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig åtgärd för attitydanalys.

Om du bara vill analysera sentiment i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder på indata för dokument anropar du metoden analyze_sentiment i stället för att samverka med den här modellen.

Arv

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentAction

Konstruktor

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only parametrar

Name	Description
model_version	Optional[str] Den modellversion som ska användas för analysen, t.ex. "senaste". Om en modellversion inte har angetts kommer API:et som standard att vara den senaste versionen som inte är en förhandsversion. Mer information finns här: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining	Optional[bool] Om du vill bryta åsikterna i en mening och utföra mer detaljerad analys kring aspekter av en produkt eller tjänst (även kallat aspektbaserad attitydanalys). Om värdet är true har de returnerade SentenceSentiment objekten egenskapen mined_opinions som innehåller resultatet av den här analysen.
string_index_type	Optional[str] Anger den metod som används för att tolka strängförskjutningar. UnicodeCodePoint, Python-kodningen, är standardinställningen. Om du vill åsidosätta Python-standardvärdet kan du även skicka In Utf16CodeUnit eller TextElement_v8. Mer information finns i https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Om värdet är true avanmäler du dig från att ha dina textindata inloggade på tjänstsidan för felsökning. Som standard loggar Språktjänsten din indatatext i 48 timmar, enbart för att tillåta felsökning av problem med att tillhandahålla tjänstens bearbetningsfunktioner för naturligt språk. Om den här parametern anges till true inaktiveras indataloggning och kan begränsa vår möjlighet att åtgärda problem som inträffar. Mer information finns i Efterlevnads- och sekretessanteckningar för Cognitive Services på https://aka.ms/cs-compliance och Microsofts ansvarsfulla AI-principer på https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Metoder

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametrar

Name	Description
key Obligatorisk
default	standardvärde: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametrar

Name	Description
k Obligatorisk

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attribut

disable_service_logs

Om värdet är true avanmäler du dig från att ha dina textindata inloggade på tjänstsidan för felsökning. Som standard loggar Språktjänsten din indatatext i 48 timmar, enbart för att tillåta felsökning av problem med att tillhandahålla tjänstens bearbetningsfunktioner för naturligt språk. Om den här parametern anges till true inaktiveras indataloggning och kan begränsa vår möjlighet att åtgärda problem som inträffar. Mer information finns i Efterlevnads- och sekretessanteckningar för Cognitive Services på https://aka.ms/cs-compliance och Microsofts ansvarsfulla AI-principer på https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Den modellversion som ska användas för analysen, t.ex. "senaste". Om en modellversion inte har angetts kommer API:et som standard att vara den senaste versionen som inte är en förhandsversion. Mer information finns här: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Om du vill bryta åsikterna i en mening och utföra mer detaljerad analys kring aspekter av en produkt eller tjänst (även kallat aspektbaserad attitydanalys). Om värdet är true har de returnerade SentenceSentiment objekten egenskapen mined_opinions som innehåller resultatet av den här analysen.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Anger den metod som används för att tolka strängförskjutningar. UnicodeCodePoint, Python-kodningen, är standardinställningen. Om du vill åsidosätta Python-standardvärdet kan du även skicka In Utf16CodeUnit eller TextElement_v8. Mer information finns i https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None