AdlaCompute Klass

Hanterar ett Azure Data Lake Analytics-beräkningsmål i Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics är en plattform för stordataanalys i Azure-molnet. Det kan användas som beräkningsmål med en Azure Machine Learning-pipelines. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-konstruktor.

Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.

Konstruktor

AdlaCompute(workspace, name)

Parametrar

Name	Description
workspace Obligatorisk	Workspace Arbetsyteobjektet som innehåller AdlaCompute-objektet som ska hämtas.
name Obligatorisk	str Namnet på det AdlaCompute-objekt som ska hämtas.
workspace Obligatorisk	Workspace Arbetsyteobjektet som innehåller compute-objektet som ska hämtas.
name Obligatorisk	str Namnet på det Compute-objekt som ska hämtas.

Kommentarer

Skapa ett Azure Data Lake Analytics-konto innan du använder det. Information om hur du skapar en finns i Kom igång med Azure Data Lake Analytics.

I följande exempel visas hur du kopplar ett ADLA-konto till en arbetsyta med hjälp av attach_configuration metoden .

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Fullständigt exempel är tillgängligt från https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Metoder

attach	DEPRECATED. attach_configuration Använd metoden i stället. Associera en befintlig Azure Data Lake Analytics-beräkningsresurs med den angivna arbetsytan.
attach_configuration	Skapa ett konfigurationsobjekt för att ansluta ett Azure Data Lake Analytics-beräkningsmål.
delete	Ta bort AdlaCompute-objektet från dess associerade arbetsyta. Om det här objektet har skapats via Azure Machine Learning tas även motsvarande molnbaserade objekt bort. Om det här objektet har skapats externt och endast kopplats till arbetsytan genereras en ComputeTargetException och ingenting ändras.
deserialize	Konvertera ett JSON-objekt till ett AdlaCompute-objekt.
detach	Koppla från AdlaCompute-objektet från dess associerade arbetsyta. Underliggande molnobjekt tas inte bort, endast associationen tas bort.
refresh_state	Utför en uppdatering på plats av objektets egenskaper. Den här metoden uppdaterar egenskaperna baserat på det aktuella tillståndet för motsvarande molnobjekt. Detta används främst för manuell avsökning av beräkningstillstånd.
serialize	Konvertera det här AdlaCompute-objektet till en JSON-serialiserad ordlista.

attach

DEPRECATED. attach_configuration Använd metoden i stället.

Associera en befintlig Azure Data Lake Analytics-beräkningsresurs med den angivna arbetsytan.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parametrar

Name	Description
workspace Obligatorisk	Workspace Det arbetsyteobjekt som beräkningsresursen ska associeras med.
name Obligatorisk	str Namnet som ska associeras med beräkningsresursen på den angivna arbetsytan. Behöver inte matcha namnet på den beräkningsresurs som ska kopplas.
resource_id Obligatorisk	str Azure-resurs-ID:t för beräkningsresursen som kopplas.

Returer

Typ	Description
AdlaCompute	En AdlaCompute-objektrepresentation av beräkningsobjektet.

Undantag

Typ	Description
ComputeTargetException

attach_configuration

Skapa ett konfigurationsobjekt för att ansluta ett Azure Data Lake Analytics-beräkningsmål.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parametrar

Name	Description
resource_group	str Namnet på resursgruppen där Data Lake Analytics-kontot finns. Standardvärde: None
account_name	str Data Lake Analytics-kontonamnet. Standardvärde: None
resource_id	str Azure-resurs-ID:t för beräkningsresursen som kopplas. Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
DataLakeAnalyticsAttachConfiguration	Ett konfigurationsobjekt som ska användas när ett beräkningsobjekt kopplas.

delete

Ta bort AdlaCompute-objektet från dess associerade arbetsyta.

Om det här objektet har skapats via Azure Machine Learning tas även motsvarande molnbaserade objekt bort. Om det här objektet har skapats externt och endast kopplats till arbetsytan genereras en ComputeTargetException och ingenting ändras.

delete()

Undantag

Typ	Description
ComputeTargetException

deserialize

Konvertera ett JSON-objekt till ett AdlaCompute-objekt.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametrar

Name	Description
workspace Obligatorisk	Workspace Arbetsyteobjektet som AdlaCompute-objektet är associerat med.
object_dict Obligatorisk	dict Ett JSON-objekt som ska konverteras till ett AdlaCompute-objekt.

Returer

Typ	Description
AdlaCompute	AdlaCompute-representationen av det angivna JSON-objektet.

Undantag

Typ	Description
ComputeTargetException

Kommentarer

Genererar en ComputeTargetException om den angivna arbetsytan inte är den arbetsyta som beräkning är associerad med.

detach

Koppla från AdlaCompute-objektet från dess associerade arbetsyta.

Underliggande molnobjekt tas inte bort, endast associationen tas bort.

detach()

Undantag

Typ	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Utför en uppdatering på plats av objektets egenskaper.

Den här metoden uppdaterar egenskaperna baserat på det aktuella tillståndet för motsvarande molnobjekt. Detta används främst för manuell avsökning av beräkningstillstånd.

refresh_state()

serialize

Konvertera det här AdlaCompute-objektet till en JSON-serialiserad ordlista.

serialize()

Returer

Typ	Description
dict	JSON-representationen av det här AdlaCompute-objektet.