Skapa ett datakvalitetsprojekt

gäller för:SQL Server

Viktigt!

Data Quality Services (DQS) tas bort i SQL Server 2025 (17.x). Vi fortsätter att stödja DQS i SQL Server 2022 (16.x) och tidigare versioner.

I det här avsnittet beskrivs hur du skapar ett datakvalitetsprojekt med hjälp av datakvalitetsklienten. Ett datakvalitetsprojekt används för att köra rensnings- eller matchningsaktiviteten i Data Quality Services (DQS).

Innan du börjar

Förutsättningar

Du måste ha en relevant kunskapsbas att använda i datakvalitetsprojektet för rensnings- eller matchningsaktiviteten.

Säkerhet

Behörigheter

Du måste ha rollen dqs_kb_editor eller dqs_kb_operator i DQS_MAIN-databasen för att kunna skapa ett datakvalitetsprojekt.

Skapa ett datakvalitetsprojekt

1. Starta klienten för datakvalitet. Information om hur du gör det finns i Kör klientprogrammet för datakvalitet.

2. På startskärmen för datakvalitetsklient klickar du på Nytt datakvalitetsprojekt.

3. På skärmen Nytt datakvalitetsprojekt:

   1. I rutan Namn anger du ett namn för det nya datakvalitetsprojektet.

   2. (Valfritt) I rutan Beskrivning anger du en beskrivning för det nya datakvalitetsprojektet.

   3. I listan Använd kunskapsbas klickar du för att välja en kunskapsbas som ska användas för datakvalitetsprojektet. Information om kunskapsbas: <Knowledge_Base_Name> område till höger visar de domännamn som är tillgängliga i den valda kunskapsbasen.

   4. I området Välj aktivitet klickar du på en aktivitet som du vill utföra med hjälp av det här datakvalitetsprojektet:

      • Cleansing: Välj den här aktiviteten för att rensa källdata.

      • Matchande: Välj den här aktiviteten för att utföra matchning. Den här aktiviteten är endast tillgänglig om kunskapsbasen som valts för datakvalitetsprojektet innehåller en matchande princip.

4. Klicka på Skapa för att skapa ett datakvalitetsprojekt.

Följ upp: När du har skapat ett datakvalitetsprojekt

När du har skapat ett datakvalitetsprojekt visas en guide som du använder för att utföra den valda aktiviteten: rensning eller matchning. Mer information om datarensnings- och datamatchningsaktiviteter finns i Datarensning och Datamatchning.