Köra Python- och R-skript i Azure Data Studio-notebook-filer med SQL Server Machine Learning Services

Gäller för: SQL Server 2017 (14.x) och senare versioner

Lär dig hur du kör Python- och R-skript i Azure Data Studio-notebook-filer med SQL Server Machine Learning Services. Azure Data Studio är ett plattformsoberoende databasverktyg.

Förutsättningar

• Ladda ned och installera Azure Data Studio på din arbetsstationsdator. Azure Data Studio är plattformsoberoende och körs på Windows, macOS och Linux.

• En server med SQL Server Machine Learning Services installerad och aktiverad. Du kan använda Machine Learning Services i Windows-, Linux- eller Stordatakluster:

  • Installera SQL Server Machine Learning Services i Windows.
  • Installera SQL Server Machine Learning Services på Linux.
  • Kör Python- och R-skript med Machine Learning Services på SQL Server Big Data Clusters.

Skapa en SQL-notebook-fil

Viktigt!

Machine Learning Services körs som en del av SQL Server. Därför måste du använda en SQL-kernel och inte en Python-kernel.

Du kan använda Machine Learning Services i Azure Data Studio med en SQL-notebook-fil. Följ dessa steg för att skapa en ny notebook-fil:

1. Klicka på Arkiv och Ny anteckningsbok för att skapa en ny notebook-fil. Notebook-filen använder som standard SQL-kerneln.

2. Klicka på Koppla till och ändra anslutning.

   

3. Anslut till en befintlig eller ny SQL Server. Du kan antingen:

   1. Välj en befintlig anslutning under Senaste anslutningar eller Sparade anslutningar.

   2. Skapa en ny anslutning under Anslutningsinformation. Fyll i anslutningsinformationen till din SQL Server och databas.

   

Köra Python- eller R-skript

SQL Notebooks består av kod- och textceller. Kodceller används för att köra Python- eller R-skript via den lagrade proceduren sp_execute_external_scripts. Textceller kan användas för att dokumentera koden i notebooken.

Köra ett Python-skript

Följ dessa steg för att köra ett Python-skript:

1. Klicka på + Kod för att lägga till en kodcell.

   

2. Ange följande skript i kodcellen:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
       , @script = N'
   a = 1
   b = 2
   c = a/b
   d = a*b
   print(c, d)
   '
   

3. Klicka på Kör cell (den runda svarta pilen) eller tryck på F5 för att köra den enskilda cellen.

   

4. Resultatet visas under kodcellen.

   

Köra ett R-skript

Följ dessa steg för att köra ett R-skript:

1. Klicka på + Kod för att lägga till en kodcell.

   

2. Ange följande skript i kodcellen:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
       , @script = N'
   a <- 1
   b <- 2
   c <- a/b
   d <- a*b
   print(c(c, d))
   '
   

3. Klicka på Kör cell (den runda svarta pilen) eller tryck på F5 för att köra den enskilda cellen.

   

4. Resultatet visas under kodcellen.

   

Nästa steg

• Så här använder du notebook-filer i Azure Data Studio
• Skapa och köra en SQL Server-notebook-fil
• Snabbstart: Köra enkla Python-skript med SQL Server Machine Learning Services
• Snabbstart: Köra enkla R-skript med SQL Server Machine Learning Services