Dela via

queryinsights.exec_requests_history (Transact-SQL)

Gäller för:SQL-analysslutpunkt och lager i Microsoft Fabric

queryinsights.exec_requests_history Microsoft Fabric Data Warehouse tillhandahåller information om varje slutförd SQL-förfrågan.

Kolumnnamn Datatyp Beskrivning
distributed_statement_id unikidentifierare Unikt ID för varje fråga.
database_name varchar(200) Anger namnet på det objekt som SQL-slutpunkten var ansluten till vid tidpunkten för frågekörningen.
submit_time datetime2 Tidpunkt då begäran skickades för körning.
start_time datetime2 Tid då frågan började köras.
end_time datetime2 Tid då frågan slutförde körningen.
is_distributed Int Anger om frågan kördes i distribuerad natur (1) eller inte (0).
statement_type varchar(128) Identifierar vilken typ av kommando som kördes. Vanliga satstyper inkluderar följande värden: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
total_elapsed_time_ms Int Total tid (i millisekunder) som tas av frågan för att slutföras.
login_name varchar(128) Namnet på den användare eller det system som skickade frågan.
row_count bigint Antal rader som hämtats av frågan.
status varchar(30) Frågestatus: Succeeded, Failedeller Canceled
session_id liten ID som länkar frågan till en specifik användarsession.
connection_id unikidentifierare Identifieringsnummer för frågans anslutning. Nullbar.
program_name varchar(128) Namnet på klientprogrammet som initierade sessionen. Värdet är NULL för interna sessioner. Kan inte vara null.
batch_id unikidentifierare ID för grupperade frågor (om tillämpligt). Nullbar.
root_batch_id unikidentifierare ID för huvudgruppen med frågor (om de är kapslade). Nullbar.
query_hash varchar(200) Binär hash-värde som beräknas på frågan och används för att identifiera frågor med liknande logik. Du kan använda frågehashen för att korrelera mellan Query Insight-vyer. Mer information finns i Query Insights – Aggregation.
label varchar(8000) Valfri etikettsträng som är associerad med vissa SELECT frågeinstruktioner.
result_cache_hit Int Visar status för cachelagring av resultatuppsättningar för den här frågan:

2 – fråga använd resultatuppsättningscache (cacheträff)
1 – frågeskapad resultatuppsättningscache
0 – frågan var inte tillämplig för att skapa eller använda cacheminnet
allocated_cpu_time_ms bigint Visar den totala tiden för processorer som allokerades för en frågas körning.
data_scanned_remote_storage_mb decimal(18,3) Visar hur mycket data som genomsökts/lästs från fjärrlagring (One Lake).
data_scanned_memory_mb decimal(18,3) Visar hur mycket data som genomsökts från det lokala minnet. Data som genomsöks från disk och minne tillsammans anger hur mycket data som lästes från cacheminnet.
data_scanned_disk_mb decimal(18,3) Visar hur mycket data som genomsökts/lästs från en lokal disk. Data som genomsöks från disk och minne tillsammans anger hur mycket data som lästes från cacheminnet.
command varchar(8000) Fullständig text för den körda frågan.

Behörigheter

Du bör ha åtkomst till en SQL-analysslutpunkt eller Warehouse inom en Premium-kapacitet arbetsyta med behörigheter som deltagare eller högre.

Examples

A. Hitta frågeprestanda på specifik kommandotext

Du kan queryinsights.exec_requets_history visa för att hitta historiken över frågeexekveringar med kommandon på nyckelord, såsom en tabell, vy eller kolumn. Till exempel, för att leta efter frågor i tabellen SalesInvoices :

SELECT *
FROM 
    queryinsights.exec_requests_history 
WHERE 
    command LIKE '%SalesInvoices%';

B. Jämför förfrågan med olika etiketter

Du kan queryinsights.exec_requets_history se för att jämföra skillnader mellan frågor med olika etiketter, till exempel en fråga körd med eller utan dataklustring. För en handledning om hur man använder dataklustring i Fabric Data Warehouse, se Använd dataklustring i Fabric Data Warehouse.

SELECT *
FROM 
    queryinsights.exec_requests_history 
WHERE 
    command LIKE '%NYTaxi%'
    AND label IN ('Regular','Clustered')
ORDER BY 
  submit_time DESC;

Nästa steg

Fråga efter insikter i Microsoft Fabric

Relaterat innehåll

  • Last updated on