Använda Azure CLI (v2) med Azure Machine Learning
Du har bestämt dig för att använda Azure CLI för att hantera Azure Machine Learning-arbetsytan. Innan du börjar måste du se till att Azure CLI och Azure Machine Learning-tillägget är installerade.
Kom ihåg cykelföretaget som du arbetar för som maskininlärningstekniker. Kundomsättningsmodellen som skapats av datavetenskapsteamet är den första modellen som du tränar med Azure Machine Learning. Du vill visa teamet vilka steg du vidtog för att skapa arbetsytan och träna modellen. Genom att dela stegen blir det enkelt för dem att göra om och automatisera ditt arbete för framtida projekt. Du kör kommandon med Azure CLI (v2) för att skapa och hantera Azure Machine Learning-resurserna. Kommandona kan senare delas med teamet för reproducerbarhet och automatisering.
Du installerar Azure CLI och tillägget för Azure Machine Learning. Med den här konfigurationen kan du hantera din Azure Machine Learning-arbetsyta.
Installera Azure CLI
Du installerar Azure CLI på en Linux-, Mac- eller Windows-dator. Med Azure CLI kör du kommandon eller skript för att hantera Azure-resurser. Du kan också använda Azure CLI från en webbläsare via Azure Cloud Shell. Oavsett vilken plattform du väljer kan du utföra samma uppgifter. Men installationen av Azure CLI, kommandona och skripten skiljer sig mellan olika plattformar.
Viktigt!
Om du vill installera Azure CLI på datorn kan du använda en pakethanterare. Här följer anvisningarna för att installera Azure CLI baserat på vilken plattform du väljer. Du behöver inte installera Azure CLI om du använder Azure Cloud Shell. Läs mer om hur du använder Azure Cloud Shell i den här översikten.
Under testning och utveckling kommer du förmodligen att arbeta från din lokala dator. Starta ett gränssnitt som cmd.exe i Windows eller Bash på Linux eller macOS för att använda Azure CLI. I kommandotolken kör du kommandon och kontrollerar resultatet för varje kommando som du skickar. Eftersom du skapar Azure Machine Learning-arbetsytan för första gången kommer du först att arbeta interaktivt med Azure CLI.
Efter testning och utveckling vet du vilka kommandon du behöver använda för att skapa nödvändiga resurser. I stället för att köra kommandon vill du köra skript i produktion. Skript är ett sätt att automatisera repetitiva uppgifter, som att skapa nya Azure Machine Learning-arbetsytor för framtida projekt. Om du vill skapa ett skript listar du bara de kommandon som du vill köra. Du kan också köra skript på fjärrberäkning som en del av en pipeline för maskininlärningsåtgärder.
Installera Azure Machine Learning-tillägget för CLI (v2)
När du har installerat Azure CLI eller konfigurerat Azure Cloud Shell måste du installera Azure Machine Learning-tillägget så att du kan hantera Azure Machine Learning-resurser med hjälp av Azure CLI.
Installera i Windows
Du kan installera Azure Machine Learning-tillägget ml med följande kommando:
az extension add -n ml -y
Du kan sedan köra hjälpkommandot -h för att kontrollera att tillägget är installerat och för att hämta en lista över kommandon som är tillgängliga med det här tillägget. Listan ger en översikt över de uppgifter som du kan utföra med Azure CLI-tillägget för Azure Machine Learning:
az ml -h
Installera på Linux
När du har installerat Azure CLI på Linux kan du installera Azure Machine Learning-tillägget. Använd Bash för att köra följande kommando:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
az extension add -n ml -y
Dricks
Hitta en mer detaljerad beskrivning för att installera och konfigurera CLI (v2) i Azure Machine Learning-dokumentationen.
Logga in på Azure
När du har installerat Azure CLI och Azure Machine Learning-tillägget vill du tillåta att Azure CLI ansluter till din Azure-prenumeration. Du kan ansluta CLI till din prenumeration genom att autentisera login med kommandot:
az login
Kommandot login öppnar en webbläsare där du kan logga in på Azure så att CLI kan använda din Azure-prenumeration. Om du har flera prenumerationer kopplade till ditt konto kan du ange din aktiva prenumeration:
az account set -s "<YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID>"
Med Azure Machine Learning-tillägget installerat på datorn eller i Azure Cloud Shell är du redo att börja experimentera.