Sammanfattning
Vårt mål var att hjälpa dig att utvärdera om Azure Data Explorer är ett bra val för att bearbeta och analysera dina stordata. Vi har utvecklat vissa kriterier som du kan använda som vägledning:
- Interaktiv analys
- Datavari variety
- Datahastighet
- Datavolym
- Dataorganisation
- Frågekonkurrency
- Skapa jämfört med köp
Vi tillämpade dessa kriterier för att passa vårt fiktiva klädföretag. Analysen visade oss hur olika domäner i företaget, till exempel drift, produktion, marknadsföring och säkerhet, kan använda Azure Data Explorer för att förstå de data som flödar in från deras dagliga drift.
De här kriterierna hjälper dig att utvärdera om dina affärsprocesser är en bra matchning för Azure Data Explorer. Först ger de dig en uppfattning om vilka typer och volymer av data som är lämpliga för användning med Azure Data Explorer. För det andra ger de dig en uppfattning om anpassning och användarbeteende som mest drar nytta av arbetet i Azure Data Explorer. Den här processen bör ge dig tillräckligt med information för att välja rätt produkt för ditt arbete.