ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลการประมวลผลเอกสารของคุณ
หากประสิทธิภาพของโมเดลของคุณไม่อยู่ในระดับที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น คุณได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ดีหรือคะแนนความเชื่อมั่นต่ำ คุณสามารถลองทำสิ่งต่างๆ ได้
แปลความหมายคะแนนความแม่นยำของโมเดลของคุณ
แปลความหมายคะแนนความแม่นยำของคุณเพื่อระบุว่าโมเดลของคุณมีปัญหาอะไรในการดึงข้อมูล การประเมินโมเดลรวมถึงคำแนะนำสำหรับการเพิ่มคะแนน
ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps หรือ Power Automate
บนบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือก ... เพิ่มเติม>ฮับ AI
ใต้ ค้นพบความสามารถของ AI ให้เลือก โมเดล AI
(ไม่บังคับ) หากต้องการเก็บ โมเดล AI ไว้ในเมนูแบบถาวรเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย ให้เลือกไอคอนหมุด
เปิดโมเดลการประมวลผลเอกสารที่คุณต้องการตรวจสอบ คุณควรเห็นคะแนนความแม่นยำ
หมายเหตุ
ในกรณีต่อไปนี้ คุณจะไม่เห็นคะแนนความถูกต้องสำหรับโมเดลการประมวลผลเอกสาร:
- หากโมเดลได้รับการฝึกโดยการเลือก 'เอกสารทั่วไป' เป็นชนิดเอกสาร ในปัจจุบัน คะแนนความแม่นยำจะถูกส่งคืนเฉพาะสำหรับโมเดลชนิด 'เอกสารเทมเพลตคงที่' เท่านั้น
- โมเดลของคุณได้รับการนำเข้าจากสภาพแวดล้อมอื่น
- หากโมเดลของคุณได้รับการฝึกก่อนวันที่ 1 มกราคม 2022 ในกรณีนี้ คุณสามารถฝึกใหม่ได้
ในหน้ารายละเอียดแบบจำลอง คุณควรเห็นคะแนนความแม่นยำทั่วไป
ดูรายละเอียด เลือก ตรวจสอบการประเมินแบบเต็ม
ในแผงนี้ คุณสามารถไปยังแท็บต่างๆ เพื่อระบุว่าบานหน้าต่างของคุณมีปัญหาอะไรในการดึงข้อมูล คุณสามารถเรียกดู คอลเลกชัน ฟิลด์ ตาราง และ กล่องกาเครื่องหมาย แท็บเพื่อค้นหาสิ่งที่ไม่ได้รับการประมวลผลอย่างถูกต้อง
นี่คือตัวอย่างข้อมูลในแท็บ ฟิลด์
ในตัวอย่างนี้ คุณจะต้องปรับปรุงความแม่นยำของข้อมูล ผู้จัดจำหน่าย
ดูคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงโมเดลของคุณโดยวางเมาส์เหนือรายการที่มีคะแนนความแม่นยำต่ำ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็นคำแนะนำให้ ให้ตัวอย่างเอกสารเพิ่มเติม สำหรับการฝึกอบรม
คำถามทั่วไป
ฉันจะทำอย่างไรถ้าฉันมีคะแนนความแม่นยำต่ำสำหรับฟิลด์ ตาราง หรือกล่องกาเครื่องหมาย
- ตรวจสอบว่าฟิลด์ ตาราง หรือกล่องกาเครื่องหมายได้รับการติดแท็กอย่างถูกต้องในเอกสารทั้งหมด
- จัดเตรียมเอกสารตัวอย่างเพิ่มเติมสำหรับการฝึกที่มีฟิลด์ ตาราง หรือกล่องกาเครื่องหมาย
ฉันจะทำอย่างไรถ้าฉันมีคะแนนความแม่นยำต่ำสำหรับคอลเลกชัน
ตรวจสอบว่าเอกสารในคอลเลกชันทั้งหมดมีเค้าโครวเหมือนกัน เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคอลเลกชัน ไปที่ จัดกลุ่มเอกสารตามคอลเลกชัน
เพิ่มเอกสารเพิ่มเติมในข้อมูลการฝึก
ยิ่งคุณแท็กเอกสารมากเท่าใด AI Builder จะได้เรียนรู้วิธีจดจำฟิลด์ให้ดีขึ้นมากขึ้นเท่านั้น หากต้องการเพิ่มเอกสารเพิ่มเติม ให้แก้ไขโมเดลการประมวลผลเอกสารของคุณและอัปโหลดเอกสารเพิ่มเติม คุณจะพบตัวเลือกในการแก้ไขโมเดลในหน้ารายละเอียดของโมเดล
คำแนะนำเพิ่มเติม
- สำหรับฟอร์มที่กรอกข้อมูล ให้ใช้ตัวอย่างที่มีการกรอกข้อมูลในฟิลด์ทั้งหมด
- ใช้ฟอร์มที่มีค่าที่แตกต่างกันในแต่ละฟิลด์
- หากรูปภาพแบบฟอร์มของคุณมีคุณภาพต่ำลง ให้ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น รูปภาพ 10-15 ภาพ)
- ถ้าเป็นไปได้ ให้ใช้เอกสาร PDF แบบข้อความแทนเอกสารที่เป็นรูปภาพ ไฟล์ PDF ที่สแกนจะมีการจัดการเป็นรูปภาพ
- เมื่อคุณสร้างโมเดลการประมวลผลเอกสาร ให้อัปโหลดเอกสารที่ใช้โครงร่างเดียวกัน โดยให้แต่ละเอกสารเป็นอินสแตนซ์ที่แยกออกจากกัน ตัวอย่างเช่น ใบแจ้งหนี้จากเดือนต่างๆ ควรอยู่ในเอกสารที่แยกจากกัน ไม่ใช่ทั้งหมดอยู่ในใบเดียวกัน
- เอกสารที่มีเค้าโครงต่างกันควรไป เป็นคอลเลกชันที่แตกต่างกัน เมื่อคุณอัปโหลดตัวอย่างสำหรับการฝึกอบรม
- ถ้าโมเดลการประมวลผลเอกสารกำลังดึงค่าจากฟิลด์ข้างเคียงจากฟิลด์ที่คุณต้องการให้โมเดลแยก ให้แก้ไขโมเดลและติดแท็กค่าที่อยู่ติดกันซึ่งถูกหยิบขึ้นมาอย่างไม่ถูกต้องเนื่องจากเป็นฟิลด์ที่แตกต่างกัน การทำเช่นนี้ โมเดลจะเรียนรู้ขอบเขตของแต่ละฟิลด์ได้ดีขึ้น